機器學習初學者最受歡迎的30個開源項目

內涵許多實戰(zhàn)項目，很適合機器學習剛入門的小伙伴磨練來提升自己的技術水平。這些優(yōu)質的開源項目都來自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠譜?！?/p>

機器學習如今已成為需求最大的職場技能之一，在美國機器學習工程師的平均薪水已達 134，472 美元。

專注于編程領域內容評選的網(wǎng)站 MyBridge 今年年初對 8800 個開源機器學習項目進行了綜合比較，從中選出了最好的 30 個（每個項目被選中的幾率僅 0.3%）。這些項目大多為 2017 年 1 月至 12 月發(fā)布的，MyBridge 根據(jù)火熱程度、娛樂性、總分享數(shù)、閱讀時長等維度評估了這些項目的質量，最終優(yōu)中選優(yōu)出了 30 個。

正好 MyBridge 最近發(fā)布了今年 3 月份的 Top 10 Python 開源項目，下面我們逐一看看篩選的這 30 個項目：

No.1.FastText：快速表示和分類文本。

［GitHub上11786個star］

項目地址：

facebookresearch/fastText

No.2.Deep-photo-styletransfer（深度圖像風格遷移）：如何將風格遷移技術應用于圖像，包含代碼和論文。

［GitHub上9747個star］

項目地址：

luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3.Face Recognition：世界上用于Python的最簡單的人類識別API。

［GitHub上8700個star］

項目地址：

https://github.com/ageitgey/face_recognition？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4.Magenta：用機器學習技術生成音樂和藝術作品。

［GitHub上8113個star］

項目地址：

tensorflow/magenta

No.5.Sonnet：基于TensorFlow的程序庫，可以用來搭建稍微復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡。

［GitHub上5371個star］

項目地址：

deepmind/sonnet

No.6.deeplearn.js：可將機器學習搭建模塊用于網(wǎng)絡，從而讓你能在瀏覽器上訓練模型，后在推理模式下運行預訓練模型。

［GitHub上6520個star］

項目地址：

PAIR-code/deeplearnjs

No.7.基于TensorFlow的快速風格遷移項目，可迅速實現(xiàn)圖像和視頻的風格遷移。

［GitHub上5523個star］

項目地址：

lengstrom/fast-style-transfer

No.8.Pysc2：DeepMind推出的《星際爭霸2》機器學習環(huán)境的Python部分。

［GitHub上4210個star］

項目地址：

deepmind/pysc2

No.9.AirSim：微軟出品的基于Unreal Engine的無人機和無人車模擬器，開源，跨平臺。

［GitHub上4450個star］

項目地址：

Microsoft/AirSim

No.10.Facets：可視化機器學習數(shù)據(jù)集。

［GitHub上3371個star］

項目地址：

PAIR-code/facets

No.11.Style2Paints：用機器學習技術為圖像上色。

［GitHub上3310個star］

項目地址：

lllyasviel/style2paints

No.12.Tensor2Tensor：生成時序模型的程序庫。

［GitHub上3087個star］

項目地址：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.13.基于PyTorch的圖像到圖像翻譯的項目，比如馬到斑馬，老鷹到貓等。

［GitHub上2847個star］

項目地址：

junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

No.14.Faiss：高效率相似度搜索和稠密向量聚類的項目。

［GitHub上3222個star］

項目地址：

facebookresearch/faiss

No.15.學習如何用機器學習處理新的聲音數(shù)據(jù)。

［GitHub上377個star］

項目地址：

googlecreativelab/aiexperiments-drum-machine

No.16.ParlAI：根據(jù)多種開放可用的聊天數(shù)據(jù)集來訓練和評估模型。

［GitHub上2948個star］

項目地址：

facebookresearch/ParlAI

No.17.Thing Translator：拍下物體的照片就能以合適的語言顯示物體的名字。

［GitHub上1072個star］

項目地址：

dmotz/thing-translator

No.18.Pyro：基于PyTorch的可伸縮的深度神經(jīng)網(wǎng)絡編程程序庫。

［GitHub上2963個star］

項目地址：

uber/pyro

No.19.基于GAN的交互式圖像生成。

［GitHub上2400個star］

項目地址：

junyanz/iGAN

No.20.Deep-image-prior：用神經(jīng)網(wǎng)絡修復圖像。

［GitHub上2200個star］

項目地址：

DmitryUlyanov/deep-image-prior

No.21.Face_classification：利用fer2013/imdb 數(shù)據(jù)庫、Keras CNN 模型和OpenCV進行實時臉部識別和情緒/性別分類。

［GitHub上2375個star］

項目地址：

oarriaga/face_classification

No.22.Speech-to-Text-WaveNet：用WaveNet和TensorFlow進行端到端的英語演講語句識別。

［GitHub上1961個star］

項目地址：

buriburisuri/speech-to-text-wavenet

No.23.StarGAN：利用GAN進行多域圖像到圖像翻譯。

［GitHub上1954個star］

項目地址：

yunjey/StarGAN

No.24.Ml-agents：Unity機器學習代理。

［GitHub上1658個star］

項目地址：

Unity-Technologies/ml-agents

No.25.DeepVideoAnalytics：分布式視覺搜索和視覺數(shù)據(jù)分析平臺。

［GitHub上1494個star］

項目地址：

AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

No.26.OpenNMT：基于Torch的開源神經(jīng)機器翻譯。

［GitHub上1490個star］

項目地址：

OpenNMT/OpenNMT

No.27.Pix2pixHD：利用條件GAN處理2048x1024 分辨率的圖像。

［GitHub上1283個star］

項目地址：

NVIDIA/pix2pixHD

No.28.Horovod：TensorFlow的分布式訓練框架。

［GitHub上1138個star］

項目地址：

uber/horovod

No.29.AI-Blocks：一款強大的WYSIWYG界面，能讓任何人創(chuàng)建機器學習模型。

［GitHub上1182個star］

項目地址：

MrNothing/AI-Blocks

No.30.在TensorFlow上用深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)語音轉換。

［GitHub上1193個star］

項目地址：

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more