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神經(jīng)
機(jī)器翻譯講完了基于規(guī)則的
機(jī)器翻譯和基于統(tǒng)計(jì)的
機(jī)器翻譯，接下來我們來看下基于端到端的神經(jīng)
機(jī)器翻譯。神經(jīng)
機(jī)器翻譯基本的建?？蚣?/div>
2018-07-06 10:46:12
》，提出了完全使用CNN來構(gòu)成Seq2Seq模型，用于機(jī)器翻譯，超越了谷歌創(chuàng)造的基于LSTM機(jī)器翻譯的效果。此網(wǎng)絡(luò)獲得暫時(shí)性勝利的重要原因在于采用了很多的竅門，這些技巧值得學(xué)習(xí)：捕獲
2019-07-20 04:00:00
理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠(yuǎn)的應(yīng)用場景和未來。深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式或一條路徑。其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)。比如其按特定的物理距離連接
2018-07-04 16:07:53
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班備十余年MATLAB編程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 一線實(shí)戰(zhàn)專家主講。培訓(xùn)時(shí)間：11月09日-11月12日培訓(xùn)地點(diǎn)：北京理工大學(xué)（中關(guān)村
2018-10-23 16:51:05
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間，主要有什么關(guān)系？
2020-03-16 11:35:54
，如何用一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，寫出一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層經(jīng)過幾層算法得到輸出層 實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學(xué)習(xí)。 深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)
2018-05-11 11:43:14
領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和其他幾個學(xué)科。首先，人工智能涉及使計(jì)算機(jī)具有自我意識，利用計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認(rèn)知功能
2022-03-22 11:19:16
——工業(yè)機(jī)器人的智能化程度要求也越來越高，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認(rèn)知。本文結(jié)合實(shí)際案例，簡要說明一下智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)流程。一、智能機(jī)器人概念 人工智能技術(shù)，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
小白 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)必讀書籍+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)視頻PPT+大數(shù)據(jù)分析書籍推薦！
2019-07-22 17:02:39
目前，神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）已經(jīng)成為在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最先進(jìn)的機(jī)器翻譯方法。最初的這種基于編碼器-解碼器架構(gòu)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)都針對單個語言對進(jìn)行翻譯。近期的工作開始探索去擴(kuò)展這種辦法以支持多語言
2020-11-23 12:14:06
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
本文介紹一種基于模式的機(jī)器翻譯的譯文生成方法，并提出一種句法結(jié)構(gòu)與語義信息相結(jié)合的模板匹配算法。最后給出本算法對英語句子進(jìn)行測試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
2009-09-25 16:26:47
15 人工智能長久以來的目標(biāo)就是讓機(jī)器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務(wù)，所以在人工智能的具體應(yīng)用，除了成為人工智能中樞以外，如何讓機(jī)器幫助人類進(jìn)行語言翻譯也顯得尤為重要?，F(xiàn)在讓我們一起來看看人工智能狂熱背后，機(jī)器翻譯是怎么革新的吧！
2016-10-18 12:16:46
603 據(jù)介紹，搜狗語音實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)是搜狗自研的機(jī)器同聲傳譯技術(shù)?；诖髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，該技術(shù)涵蓋了搜狗自主研發(fā)的語音識別、機(jī)器翻譯兩項(xiàng)重要技術(shù)，其準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%，支持最快400字每秒的高速聽寫，語音輸入日頻次可高達(dá)1.9億次。
2016-12-01 15:13:022433 
從分詞、詞性等基礎(chǔ)模塊，到機(jī)器翻譯、知識問答等領(lǐng)域，本文列舉并分析一些深度學(xué)習(xí)在 NLP 領(lǐng)域的具體運(yùn)用，希望對大家研究深度學(xué)習(xí)和 NLP 有所幫助。
2017-08-18 17:06:587295 
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則，性能會比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得越來越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。無論你是否主動關(guān)注過數(shù)據(jù)科學(xué)，你應(yīng)該已經(jīng)聽說過這兩個名詞了。如果你想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，請閱讀本篇文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-16 01:38:062821 
使用新的解釋技術(shù)，來分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做機(jī)器翻譯和語音識別的訓(xùn)練過程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言處理工作原理有待破解。
2017-12-12 14:31:081566 Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡明扼要地介紹了用于機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯的基本原理：RNN、LSTM、BRNN、Seq2Seq、Zero-Shot、BLEU。
2017-12-22 11:38:125403 
1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來說，對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解，有可能你每天都能聽到這個概念，也經(jīng)常提這個概念，但是你真的
2018-01-04 04:44:264249 
如今，人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個術(shù)語也隨之出現(xiàn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，而這兩者都是人工智能(AI)的子集。
2018-01-18 16:23:185569 深度學(xué)習(xí)是指通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和深層特征，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠像人一樣具備分析和自主學(xué)習(xí)新東西的能力，目前該技術(shù)在文字、圖像處理、語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，已經(jīng)取得很多成果。但隨著電子信息
2018-05-05 11:51:001688 微軟機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)研究經(jīng)理Arul Menezes表示，團(tuán)隊(duì)想要證明的是：當(dāng)一種語言對（比如中-英）擁有較多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且測試集中包含的是常見的大眾類新聞詞匯時(shí)，那么在人工智能技術(shù)的加持下，機(jī)器翻譯系統(tǒng)的表現(xiàn)可以與人類媲美。
2018-03-16 14:15:465578 
一組微軟研究團(tuán)隊(duì)于本周三宣布，他們已經(jīng)創(chuàng)造了第一個能夠?qū)⒅形男侣?b class="flag-6" style="color: red">翻譯成英文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，精確度
2018-03-28 15:28:115827 
實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量機(jī)器翻譯的夢想已經(jīng)存在了很多年，很多科學(xué)家都為這一夢想貢獻(xiàn)了自己的時(shí)間和心力。從早期的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯到如今廣泛應(yīng)用的神經(jīng)機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯的水平不斷提升，已經(jīng)能滿足很多場景的基本應(yīng)
2018-06-01 14:47:001020 
近年來，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同，具體來說，有以下幾點(diǎn).
2018-05-02 10:30:004135 在2018年的博鰲亞洲論壇中，除了主要議程外，最引人注目的熱點(diǎn)是首次引進(jìn)了人工智能進(jìn)行會議中的即時(shí)口語翻譯。然而，人工智能并沒有出現(xiàn)原先大肆宣稱的讓即時(shí)口譯業(yè)界面對即將失業(yè)的威脅，相反的，嚴(yán)重失誤的翻譯結(jié)果，反倒讓即時(shí)口譯從業(yè)人員松了口氣，看來這行飯還可以吃很久
2018-06-29 17:17:0012006 對于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務(wù)來說，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來諸多驚喜。但這些任務(wù)一般都有各自的度量基準(zhǔn)，性能也只在一組標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上測試。
2018-06-26 15:19:094233 此前曾在加拿大國家研究委員會從事機(jī)器翻譯研究的陳博興博士，以及美國印第安大學(xué)終身教授、曾在美國雅虎從事信息檢索工作的劉曉鐘博士也加入達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室NLP團(tuán)隊(duì)。
2018-07-03 11:26:382534 摘要： ?本文將與大家分享機(jī)器翻譯相關(guān)背景知識，再深入介紹機(jī)器翻譯在阿里生態(tài)中的具體應(yīng)用實(shí)踐，介紹基于機(jī)器翻譯技術(shù)搭建的一套完善的電商多語言解決方案，最后將會從技術(shù)角度介紹阿里機(jī)器翻譯在解決實(shí)際業(yè)務(wù)
2018-07-31 17:22:30203 
1秒鐘能夠干什么?譯出半句話還是1.6萬字的復(fù)雜文章? 1分鐘能夠干什么?看個劇情梗概還是中英文字幕齊備? 機(jī)器翻譯能否代替人工翻譯?關(guān)于這個問題，尚無定論。 但隨著機(jī)器翻譯水平不斷提高，這一天似乎
2018-08-31 15:06:02886 Facebook無監(jiān)督機(jī)器翻譯的方法，首先是讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)雙語詞典，將一個詞與其他語言對應(yīng)的多種翻譯聯(lián)系起來。舉個例子，就好比讓系統(tǒng)學(xué)會“Bug”在作為名詞時(shí)，既有“蟲子”、“計(jì)算機(jī)漏洞”，也有“竊聽器”的意思。
2018-09-02 09:10:175824 這個說法與過去我們時(shí)常聽到的言論形成了鮮明對比，原來我們總是說，至少在近期的未來，人工智能主要的作用還是增強(qiáng)，而不是直接取代人類的專業(yè)人員，Shoshan表示，近年來機(jī)器翻譯的質(zhì)量突飛猛進(jìn)，多達(dá)50萬人類翻譯和21000個機(jī)構(gòu)很快就會失業(yè)了。
2018-09-04 08:28:206900 令人興奮的六個字。被人工智能所改變的世界藍(lán)圖仿佛就在我們眼前鋪展。 人工智能成果噴薄爆發(fā)以來，熱門領(lǐng)域除了機(jī)器學(xué)習(xí)，還有作為計(jì)算機(jī)語言學(xué)、人工智能和數(shù)理邏輯的交叉學(xué)科機(jī)器翻譯。 機(jī)器翻譯起源于何時(shí)？如今發(fā)展到了什么程度？ 國內(nèi)在機(jī)器翻譯上有哪些研究成果，又有哪些公司推出
2018-09-11 17:01:011120 由 mengqiqi 于 星期四, 2018-09-13 09:34 發(fā)表 在本文中，我們將研究深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的差異。我們將逐一了解它們，然后討論他們在各個方面的不同之處。除了深度學(xué)習(xí)和機(jī)器
2018-09-13 17:19:01392 深度學(xué)習(xí)給包括機(jī)器翻譯、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解在內(nèi)的眾多的領(lǐng)域帶來了變革，并在特定任務(wù)上取得了和人類相當(dāng)乃至超過人類的表現(xiàn)。因此，深度學(xué)習(xí)看起來是開發(fā)COTA v2自然的選擇。事實(shí)上，通過離線測試，我們發(fā)現(xiàn)，相比COTA v1，深度學(xué)習(xí)模型可以提供精準(zhǔn)得多的服務(wù)單響應(yīng)預(yù)測。
2018-09-24 09:01:002758 深度學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量機(jī)器翻譯的夢想已經(jīng)存在了很多年，很多科學(xué)家都為這一夢想貢獻(xiàn)了自己的時(shí)間和心力。從早期的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯到如今廣泛應(yīng)用的神經(jīng)機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯的水平不斷提升，已經(jīng)能滿足
2018-09-17 09:23:01292 關(guān)于機(jī)器翻譯到底對同傳譯員的幫助有多大？機(jī)器翻譯的作用是不是雞肋？知乎作者杉杉是一名翻譯公司職員，他指出同傳工作對人類譯員的要求極高，一邊聽一邊說，精力消耗極大，在這種情況下是“不可能分出精力來再去
2018-09-25 11:17:452976 臉書公司開始使用無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來為其用戶提供翻譯服務(wù)。
2018-10-02 17:36:002537 機(jī)交互式機(jī)器翻譯技術(shù)，融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、輸入法、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等多項(xiàng)前沿技術(shù)，配合億級雙語平行數(shù)據(jù)，為用戶提供實(shí)時(shí)智能翻譯輔助，幫助用戶更好更快地完成翻譯任務(wù)。產(chǎn)品旨在致敬人工翻譯，輔助人工翻譯更快、更好地完成任務(wù)，探索人工智能賦能翻譯行業(yè)新思路。
2018-11-16 17:04:224110 Lab官方介紹，“騰訊輔助翻譯”采用自研的人機(jī)交互式機(jī)器翻譯技術(shù)，融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、輸入法、語義理解、數(shù)據(jù) ... 騰訊AI Lab昨日正式發(fā)布了AI輔助翻譯產(chǎn)品 “騰訊輔助翻譯
2018-11-26 20:55:01490 本文對機(jī)器翻譯研究中的系統(tǒng)融合方法進(jìn)行了全面綜述和分析．根據(jù)在多系統(tǒng)輸出結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行融合的屢次差異，我們將系統(tǒng)融合方法分為三類；句子級系統(tǒng)融合、短語級系統(tǒng)融合和詞匯級系統(tǒng)融合．然后，針對這三種
2018-11-30 16:43:384 深度學(xué)習(xí)作為現(xiàn)今機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的重要的技術(shù)手段，在圖像識別、機(jī)器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域都已經(jīng)很成熟，并獲得了很好的成果。文中針對深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化器的發(fā)展進(jìn)行了梳理，介紹了常用的梯度下降、動量的梯度
2018-12-18 16:47:509 近年來，隨著科技的快速發(fā)展，人工智能不斷進(jìn)入我們的視野中。作為人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)也變得越來越火。一時(shí)間，它們幾乎成為了每個人都在談?wù)摰脑掝}。那么，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)到底是什么，它們之間究竟有什么不同呢？
2019-05-11 10:13:133338 該項(xiàng)目是對基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理（NLP）的概述，包括用來解決不同 NLP 任務(wù)和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的理論介紹和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，以及對 NLP 任務(wù)（機(jī)器翻譯、問答和對話系統(tǒng)）當(dāng)前最優(yōu)結(jié)果的總結(jié)。
2019-03-01 09:13:574424 
近年來，隨著計(jì)算機(jī)性能的提高，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展，人工智能再度崛起，機(jī)器翻譯重新成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。一時(shí)間，機(jī)器翻譯系統(tǒng)如雨后春筍般涌現(xiàn)，各種報(bào)道隨之呈井噴式爆發(fā)，"機(jī)器翻譯將取代人類"的說法也時(shí)有耳聞。然而，機(jī)器翻譯的真實(shí)水平如何，夢想與現(xiàn)實(shí)的距離到底有多遠(yuǎn)？
2019-03-22 14:08:393804 在如今信息爆炸的時(shí)代，有很多企業(yè)，團(tuán)體利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各個領(lǐng)域都取得了一定的成就。比如Amazon，淘寶這類電商網(wǎng)站使用的基于推薦算法的推薦系統(tǒng);Google翻譯等機(jī)器翻譯系統(tǒng)所用的深度學(xué)習(xí)，NLP技術(shù)等。 SDN出現(xiàn)的一個原因之一，是對靈活性的需求，那么，機(jī)器學(xué)習(xí)又能為SDN帶來什么？
2019-08-06 17:33:000 同時(shí)期國內(nèi)科技企業(yè)在機(jī)器翻譯上的進(jìn)展也非常迅速，以語音和語義理解見長的科大訊飛在2014年國際口語翻譯大賽IWSLT上獲得中英和英中兩個翻譯方向的全球第一名，在2015年又在由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的機(jī)器翻譯大賽中取得全球第一的成績。
2019-04-24 13:55:093189 
機(jī)器翻譯首次達(dá)到專業(yè)譯員水平。去年11月，科大訊飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)參加CATTI全國翻譯專業(yè)資格（水平）科研測試，達(dá)到英語二級《口譯實(shí)務(wù)（交替?zhèn)髯g類）》和三級《口譯實(shí)務(wù)》合格標(biāo)準(zhǔn)，二級是專業(yè)譯員水平
2019-05-24 08:41:577920 未來需要新的算法和語義層面的綜合性突破，促進(jìn)機(jī)器翻譯產(chǎn)品的迭代和產(chǎn)業(yè)全面升級。
2019-07-14 10:02:32910 注釋數(shù)據(jù)庫和讓機(jī)器從中學(xué)習(xí)的技術(shù)讓語言學(xué)習(xí)發(fā)生了革命性變化，這使得機(jī)器翻譯變得越來越普遍。
2019-07-17 10:56:59522 基于機(jī)器翻譯可以開發(fā)面向各類生僻語種的翻譯工具，為學(xué)者在全世界的偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行科考、采訪與社會觀察時(shí)提供與當(dāng)?shù)厝私涣鞯妮o助工具。
2019-09-26 15:34:521195 機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會，他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來翻譯營銷材料和其他文獻(xiàn)。
2019-12-03 16:26:514399 據(jù)外媒報(bào)道，近日美國加州大學(xué)舊金山分校的Joseph Makin及同事在《自然-神經(jīng)科學(xué)》上發(fā)表的一篇論文報(bào)告了一種能夠以較高的準(zhǔn)確率，解碼神經(jīng)活動并將其翻譯為句子的機(jī)器翻譯算法。
2020-03-31 14:01:282144 機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會，他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來翻譯營銷材料和其他文獻(xiàn)。
2020-04-05 22:16:211162 近期，Google翻譯悄然升級了其翻譯內(nèi)核。據(jù)Google官方提供的數(shù)據(jù)顯示，Google翻譯搭載的Google的神經(jīng)機(jī)器翻譯（GNMT：GoogleNeuralMachineTranslation）系統(tǒng)使用了當(dāng)前最先進(jìn)的訓(xùn)練技術(shù)，因而提升了機(jī)器翻譯水平，將翻譯誤差再度降低了55%-85%。
2020-05-10 11:36:37421 
深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合是一個技術(shù)上的發(fā)展，延續(xù)的深度學(xué)習(xí)在自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用突破。值得關(guān)注的是之前的深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用停留在預(yù)測上，比如說對圖像的識別、機(jī)器翻譯。對于深度學(xué)習(xí)來說，真正需要的大數(shù)據(jù)，就目前而言，可以這么說，沒有大數(shù)據(jù)，就沒有好的深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)而就沒有非常智能的系統(tǒng)。
2020-06-19 09:29:552286 又到了一年一度填報(bào)高考志愿的時(shí)節(jié)，在大學(xué)工作的筆者也為許多身邊的家長和考生出謀劃策。但驚訝地發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在AI都這么厲害了，我可不敢學(xué)英語學(xué)了外語，機(jī)器翻譯來了就失業(yè)了的聲音比比皆是。每一個前來咨詢
2020-08-02 09:55:483902 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，它通過示例和經(jīng)驗(yàn)教會計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù)，是研究和開發(fā)的熱門領(lǐng)域。我們每天使用的許多應(yīng)用程序都使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括AI助手，Web搜索和機(jī)器翻譯。
2020-08-07 15:49:25774 
還包括以了解信息或以交流信息為目的的機(jī)器翻譯。 多語言翻譯是機(jī)器翻譯需要面臨的一大技術(shù)現(xiàn)實(shí)。其中，一個理想的模型是一個統(tǒng)一的具備多種語言能力的模型，在遇到新的語言時(shí)，臨時(shí)少量學(xué)習(xí)即可達(dá)到很流利的語言水平。 EMN
2020-12-01 14:03:352780 
所謂機(jī)器翻譯，就是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標(biāo)語言）的過程。它是計(jì)算語言學(xué)的一個分支，是人工智能的終極目標(biāo)之一，具有重要的科學(xué)研究價(jià)值。而且機(jī)器翻譯又具有重要
2020-12-29 10:12:374566 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種目前被廣泛使用的工具，可以用于圖像識別、分類，物體檢測，機(jī)器翻譯等等。深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）是一種學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種參數(shù)的方法。因此，我們將要介紹的深度學(xué)習(xí)，指的是構(gòu)建
2021-02-16 15:15:002206 繼系列上一篇 所以，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？淺談后，今天繼續(xù)深入探討兩者的更多區(qū)別。
2021-03-01 15:44:4215804 深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？ 在機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)中，人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:007763 
思想就是打造“機(jī)器翻譯界的BERT”，通過預(yù)訓(xùn)練技術(shù)再在具體語種上微調(diào)即可達(dá)到領(lǐng)先的翻譯效果，其在32個語種上預(yù)訓(xùn)練出的統(tǒng)一模型在47個翻譯測試集上取得了全面顯著的提升。 目錄 機(jī)器翻譯預(yù)訓(xùn)練的挑戰(zhàn)
2021-03-31 17:24:042598 
當(dāng)機(jī)器人遇見強(qiáng)化學(xué)習(xí)，會碰出怎樣的火花？ 一名叫 Cassie 的機(jī)器人，給出了生動演繹。 最近，24 歲的中國南昌小伙李鐘毓和其所在團(tuán)隊(duì)，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)教 Cassie 走路 ，目前它已學(xué)會蹲伏走路
2021-04-13 09:35:092164 
維吾爾語形態(tài)較為復(fù)雜，構(gòu)形詞綴在維吾爾語中占有重要地位，其語法與漢語有較大差別。針對維吾爾語的形態(tài)特點(diǎn)，分析漢語端到維吾爾語端在統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中維吾爾語詞綴的作用，搭建基于短語的漢維統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)
2021-05-11 15:34:119 基于模板驅(qū)動的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型綜述
2021-06-24 15:31:3516 基于DNN與規(guī)則學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯算法綜述
2021-06-29 15:44:0633 基于句子級上下文的神經(jīng)機(jī)器翻譯綜述
2021-06-29 16:26:4364 得益于神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT) 的進(jìn)步，譯文更加自然流暢，但與此同時(shí)，這些譯文也反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在社會偏見和刻板印象。因此，Google 持續(xù)致力于遵循 AI 原則，開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)，減少機(jī)器翻譯
2021-08-24 10:14:422515 但是無可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實(shí)在太好用啦！極大地簡化了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程，更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:204084 國際市場上Facebook、亞馬遜等企業(yè)早幾年就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的自動翻譯化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，大大提高了機(jī)器翻譯的速度和準(zhǔn)確性，全球化進(jìn)程的推進(jìn)也使機(jī)器翻譯的市場需求每年呈線性增長趨勢
2022-05-31 10:54:301833 的機(jī)翻，達(dá)摩院機(jī)器翻譯技術(shù)會像人一樣學(xué)習(xí)并理解語境。在電商場景中的“寶貝”，會根據(jù)情況自動調(diào)整為類似“product”等符合語境的結(jié)果。 達(dá)摩院的翻譯技術(shù)提升了中文、英文、小語種之間的翻譯能力，讓翻譯更符合各地區(qū)的語言表達(dá)習(xí)慣，助力
2022-07-08 09:33:10626 機(jī)器翻譯 根據(jù)用戶領(lǐng)域需求，通過人工智能技術(shù)，定制專業(yè)機(jī)器翻譯。 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)（NMT），支持訓(xùn)練和部署細(xì)分領(lǐng)域的垂直機(jī)器翻譯引擎，可根據(jù)客戶需求定制化訓(xùn)練和維護(hù)專屬機(jī)器翻譯引擎，滿足海量
2022-09-21 14:45:04880 在過去的幾年中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起與應(yīng)用成功推動了模式識別和數(shù)據(jù)挖掘的研究。許多曾經(jīng)嚴(yán)重依賴于手工提取特征的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)（如目標(biāo)檢測、機(jī)器翻譯和語音識別），如今都已被各種端到端的深度學(xué)習(xí)范式（例如卷積
2022-09-22 10:16:34969 
然而之前的基于機(jī)器翻譯的CCR工作大多忽略了這個問題，它們通常使用大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型在通過機(jī)器翻譯得到的大規(guī)模多語言視覺-語言語料庫上進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，并且只關(guān)注于視覺-目標(biāo)語言數(shù)據(jù)對之間的對齊。
2022-10-14 14:59:04608 Attention機(jī)制在深度學(xué)習(xí)中得到了廣泛的應(yīng)用，本文通過公式及圖片詳細(xì)講解attention機(jī)制的計(jì)算過程及意義，首先從最早引入attention到機(jī)器翻譯任務(wù)(Bahdanau et al. ICLR2014)的方法講起。
2023-02-22 14:21:53930 
人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101104 
以ChatGPT為代表的大語言模型（Large Language Models, LLM）在機(jī)器翻譯（Machine Translation, MT）任務(wù)上展現(xiàn)出了驚人的潛力。
2023-05-17 09:56:26903 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程10.5之機(jī)器翻譯和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:14:480 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程10.7之用于機(jī)器翻譯的編碼器-解碼器Seq2Seq.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 18:14:160 10.5。機(jī)器翻譯和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:27422 
10.7. 用于機(jī)器翻譯的編碼器-解碼器 Seq2Seq? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab
2023-06-05 15:44:28499 
深度學(xué)習(xí)是人工智能革命中的關(guān)鍵技術(shù)基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的圖像分類技術(shù)準(zhǔn)確率已超過人眼；基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別技術(shù)準(zhǔn)確率已達(dá)到95%；基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯技術(shù)已接近人類的平均翻譯水平。準(zhǔn)確率
2022-06-27 09:34:28233 
成為主流，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯是機(jī)器從大量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)翻譯知識，而不依靠人類專家撰寫規(guī)則，可以顯著提升翻譯質(zhì)量，但在處理語序差異大的語言翻譯時(shí)仍然面臨一些挑戰(zhàn)。
2023-07-06 11:19:59372 
在某些場景下，如翻譯普通商務(wù)文檔、新聞報(bào)道以及其他非技術(shù)性的文章等，機(jī)器翻譯的正確率已經(jīng)非常接近人類翻譯了。然而，在涉及到一些重要的領(lǐng)域，例如法律、藥學(xué)甚至是文學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，機(jī)器翻譯仍然無法取代人類翻譯的重要性和必要性。
2023-08-14 14:29:50643 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402734 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個重要的概念，都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151649 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09888 從歷史上看，曾經(jīng)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 (SMT)。SMT 使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析，從一句話中上下文的幾個詞中來估計(jì)最佳可能的翻譯。SMT自20 世紀(jì)中期以來的為所有主要翻譯服務(wù)提供商所使用，其中包括微軟。
2023-10-11 15:27:52489 
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