人工智能能否幫我們找到外星人？

據(jù)科學(xué)美國(guó)人雜志報(bào)道，在尋找外星智慧生命（SETI）的過程中，我們經(jīng)常尋找與我們擁有類似智慧、技術(shù)和交流方式的生命體。但是天文學(xué)家、SETI（搜尋地外文明）的先驅(qū)者吉爾·塔特（Jill Tarter）指出，這種方法意味著我們?cè)趯ふ铱蓹z測(cè)的技術(shù)特征，比如無(wú)線電傳輸，而不是在搜索外星智慧生命?，F(xiàn)在，科學(xué)家們正在思考，人工智能（AI）是否能夠幫助我們以人類還沒有想到的方式來(lái)尋找外星人。

“解碼”智慧

當(dāng)我們想到外星智慧時(shí)，需要記?。喝祟惒⒉皇堑厍蛏衔ㄒ坏闹腔凵?。黑猩猩有自己的文化，可以使用工具；蜘蛛用蛛網(wǎng)來(lái)處理信息，鯨類有各種方言，烏鴉懂得類比，海貍是偉大的工程師。這些非人類的智慧、語(yǔ)言、文化和技術(shù)時(shí)刻圍繞在我們身邊。外星智慧生命可能看起來(lái)像章魚、螞蟻、海豚或是機(jī)器，亦或是與地球上任何生命截然不同的東西。外星生命可能與我們想象中的東西存在很大差異，但這些想法在地球上甚至都不成立，在星際空間中也不太可能普遍存在。

如果我們中的許多人最近才認(rèn)識(shí)到地球上的非人類智慧，那么當(dāng)我們想象外星生命的時(shí)候，我們會(huì)錯(cuò)過什么呢？2018年初，許多天文學(xué)家、神經(jīng)學(xué)家、人類學(xué)家、AI研究人員、歷史學(xué)家以及其他專業(yè)人士聚集在硅谷的搜尋地外文明研究所（SETI Institute），參加“解碼外星智慧”研討會(huì)。

天體生物學(xué)家納塔莉·卡布洛（Nathalie Cabrol）圍繞她的2016年論文《外星思維模式》（Alien mindscapes）組織了這個(gè)研討會(huì)，她呼吁建立新的SETI路線圖，以及為“尋找我們不知道的生命建立長(zhǎng)期愿景”。在論文中，卡布洛詢問SETI如何能夠超越人類本身“尋找類人版外星智慧”，并以“跳出我們大腦”的思維方式，去想象真正不同的外星智慧。

與眾不同的想法

硅谷以重視“顛覆性”思維而聞名，而這種文化可與SETI的研究交織起來(lái)。自從20世紀(jì)90年代中期美國(guó)政府停止資助SETI以來(lái)，硅谷的想法、技術(shù)和資金變得越來(lái)越重要。例如，SETI研究所的艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列是以微軟聯(lián)合創(chuàng)始人之保羅·艾倫（Paul Allen）的名字命名的，他為該項(xiàng)目貢獻(xiàn)了2500萬(wàn)美元資金。2015年，科技投資者尤里·米爾納（Yuri Milner）宣布了Breakthrough Listen計(jì)劃，這是個(gè)為期10年、耗資1億美元的“SETI計(jì)劃”。

現(xiàn)在，SETI研究所、美國(guó)宇航局、英特爾、IBM以及其他合作伙伴，都在通過一個(gè)名為“前沿發(fā)展實(shí)驗(yàn)室”（Frontier Development Lab）的AI研發(fā)項(xiàng)目來(lái)解決太空科學(xué)問題。

美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的天體物理學(xué)博士后露西安妮·沃克威克斯（Lucianne Walkowicz），在2017年的Breakthrough Discuss中將一種基于AI的方法描述為“信號(hào)不可知搜索”。沃克威克斯解釋說(shuō)，這意味著使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)查看任何一組沒有預(yù)先確定類別的數(shù)據(jù)，而不是讓這些數(shù)據(jù)集中到它們的“自然類別”中。然后軟件讓我們知道什么是異常值，這些異常值可能會(huì)成為額外調(diào)查的目標(biāo)。

事實(shí)證明，SETI的研究人員認(rèn)為AI在他們的工作中可能是有用的，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)善于發(fā)現(xiàn)差異。但它的成功取決于我們?nèi)绾螌⒉町惛拍罨?/p>

比粘菌更聰明？

“跳出我們大腦”的思維方式也意味著，在我們的科學(xué)、社會(huì)和文化體系之外思考。但是我們要怎么做呢？AI已經(jīng)被用來(lái)尋找研究人員想象中的外星無(wú)線電信號(hào)模擬，但現(xiàn)在SETI的研究人員希望它也能找到我們還沒有找到的東西。

SETI研究所的AI顧問格雷厄姆·麥金托什（Graham Mackintosh）說(shuō)，外星人可能正在做我們無(wú)法想象的事情，他們使用的技術(shù)是如此不同，以至于我們甚至沒有去尋找它們。他提出，AI或許能夠?yàn)槲覀兲峁┫冗M(jìn)的思維。我們也許不能讓自己變得更聰明，但也許我們可以制造比人類更聰明的機(jī)器。

在今年的Breakthrough Discuss大會(huì)上，天體物理學(xué)家馬丁·里斯（Martin Rees）也表示了同樣的希望，他說(shuō)AI可能會(huì)幫助找到“超越人類的智慧，就像我們智力超越粘菌一樣。”

第一次接觸

如果我們遇到了外星黏菌，我們能對(duì)它的智力做出哪些推測(cè)？SETI面臨的一大挑戰(zhàn)在于，我們不知道生命或智力的極限，所以我們需要對(duì)所有不同的可能保持開放心態(tài)。？

智慧可能出現(xiàn)在行星尺度的大氣或地質(zhì)中，或作為天體物理現(xiàn)象存在。舉例來(lái)說(shuō)，地球上最大的生物可能是位于俄勒岡州東部藍(lán)山山脈的一種名為“奧氏菌”（Armillaria ostoyae）的真菌，它延伸10平方公里，壽命在2000年到9000年之間。

雖然這種真菌可能不是大多數(shù)人所認(rèn)為的智慧生命，但它提醒我們?cè)趯ふ疑椭腔?，以及在我們腳下可能錯(cuò)過的東西時(shí)，要時(shí)刻注意意想不到的東西。對(duì)智慧的不同看法意味著，理解我們遇到的任何事情都可能是與智慧生命的第一次接觸。這可能包括我們第一次接觸通用人工智能（AGI），它更接近于《2001太空漫游》（2001： A Space Odyssey）中有感知能力的電腦HAL 9000或《星際迷航》（Star Trek： The Next Generation）中的Data。

當(dāng)我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)擴(kuò)展SETI搜索時(shí)，我們也需要社會(huì)科學(xué)來(lái)理解我們的想法如何影響AI的未來(lái)，以及AI將如何塑造我們未來(lái)的想法。

跨學(xué)科的未來(lái)

為了避免在SETI中“以人為中心”的觀點(diǎn)，我們需要考慮如何將差異化想法編碼到AI中，以及如何形成結(jié)果。這對(duì)于發(fā)現(xiàn)和識(shí)別我們還不知道的智慧生命是至關(guān)重要的。人類學(xué)中使用的部分方法可以幫助我們識(shí)別不同的概念，這些概念是我們所熟悉的，它們看起來(lái)是不可見的，就像許多人在自然和文化、生物和技術(shù)之間的分歧一樣。

最近關(guān)于算法的研究揭示了我們的歸化思想如何塑造我們創(chuàng)造的技術(shù)以及我們?nèi)绾问褂盟姆绞?。而微軟臭名昭著的AI聊天機(jī)器人Tay提醒我們，我們創(chuàng)造的AI可以很容易地反映出這些想法中最糟糕的部分。我們可能永遠(yuǎn)不會(huì)完全停止將偏見植入到搜索引擎和SETI的搜索策略中，或者把它編碼到AI中。但是通過科學(xué)家和社會(huì)學(xué)家的跨學(xué)科合作，我們可以批判性地思考如何將差異概念化。