AI“透視眼”如何幫助警方破案

人工智能技術(shù)已經(jīng)可讓機(jī)器“看得懂”視頻中的人、車(chē)、物和行為，公安部門(mén)通過(guò)比對(duì)和檢索全國(guó)逃犯庫(kù)中的數(shù)據(jù)能快速找到可疑對(duì)象。那么AI“透視眼”如何幫助警方破案？

通過(guò)算法解決視頻結(jié)構(gòu)化

一段監(jiān)控視頻中，每位行人身旁都顯示著基本信息，比如男性、中年、戴帽、長(zhǎng)袖、黑褲；同時(shí)，行駛的車(chē)輛旁也有車(chē)型、車(chē)牌號(hào)、車(chē)身顏色等基本信息。近日在公安部主辦的“第九屆中國(guó)國(guó)際警用裝備博覽會(huì)”上，許多人在東方網(wǎng)力展出的這款“視頻圖像解析系統(tǒng)”前駐足。

“視頻解析的核心就是把視頻結(jié)構(gòu)化，通過(guò)人工智能算法將視頻流中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取出來(lái)，同時(shí)賦予它一定的屬性，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)人臉、人體、車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)信息的結(jié)構(gòu)化展示，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警、事中協(xié)作、事后檢索，解決了公安部門(mén)最迫切的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別需求。”東方網(wǎng)力總裁趙永軍在接受記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示。

人工進(jìn)行案件關(guān)聯(lián)分析、軌跡跟蹤，容易被個(gè)人主觀(guān)判斷、數(shù)據(jù)分析量、分析維度等因素的干擾，浪費(fèi)人力成本而且效率低下。隨著我國(guó)視頻監(jiān)控體量增大以及高清化、網(wǎng)絡(luò)化的普及，視頻已經(jīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的圖像，通過(guò)分析及挖掘，能衍生出更多信息數(shù)據(jù)，這為人工智能技術(shù)進(jìn)入安防行業(yè)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

記者了解到，我國(guó)安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)千億級(jí)別，安防設(shè)備三大產(chǎn)品分別是視頻監(jiān)控、門(mén)禁和防盜報(bào)警設(shè)備，其中視頻監(jiān)控仍是最主要的市場(chǎng)。視頻監(jiān)控所使用的人工智能技術(shù)主要是人臉識(shí)別技術(shù)，包括靜態(tài)圖片人臉識(shí)別和動(dòng)態(tài)視頻人臉識(shí)別，動(dòng)態(tài)視頻流沒(méi)有結(jié)構(gòu)化而沒(méi)法檢索和利用，而發(fā)展至今的視頻解析已經(jīng)通過(guò)人工智能算法初步解決了結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。

得益于視頻實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化展示，江蘇省連云港市公安局大大提升了破案效率，截至2017年，通過(guò)人像追蹤網(wǎng)甄別重點(diǎn)嫌疑人員35660次，動(dòng)態(tài)布控抓獲逃犯76名。通過(guò)車(chē)輛追蹤網(wǎng)甄別破獲案件1100余起，抓獲作案人員685人，查獲違章車(chē)輛約263輛。據(jù)估計(jì)，安防在2018年中圍繞區(qū)域人群監(jiān)控、案情分析系統(tǒng)等必將落地更多AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

社區(qū)將成城市安防主戰(zhàn)場(chǎng)

不過(guò)，我國(guó)視頻監(jiān)控網(wǎng)雖已逐步完善，但受到安裝時(shí)間、技術(shù)、產(chǎn)品形態(tài)以及落地場(chǎng)景的影響，許多已經(jīng)布控在公共區(qū)域的攝像頭，真正達(dá)到人工智能的結(jié)構(gòu)化要求可以視頻解析的還不多。趙永軍認(rèn)為，未來(lái)在前端適合場(chǎng)景的產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用是重要發(fā)展方向。

有人說(shuō)，社區(qū)是人類(lèi)活動(dòng)時(shí)間最長(zhǎng)的地方，人們身居室內(nèi)產(chǎn)生了大量的生活數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)人士指出，社區(qū)將成為城市安防的主戰(zhàn)場(chǎng)之一。在趙永軍看來(lái)，社區(qū)安防要打造三道防線(xiàn)，每一道防線(xiàn)的關(guān)注點(diǎn)都不同，但都離不開(kāi)人工智能技術(shù)。第一道是社區(qū)門(mén)口，關(guān)注人員車(chē)輛進(jìn)出的數(shù)據(jù)采集。第二道是進(jìn)入社區(qū)到單元門(mén)口的整個(gè)道路，通過(guò)視頻采集和其他數(shù)據(jù)的采集實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的軌跡刻畫(huà)。第三道是實(shí)現(xiàn)單元門(mén)口和門(mén)禁系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)，也就是說(shuō)，未來(lái)門(mén)禁系統(tǒng)具備人臉識(shí)別功能。“通過(guò)三道防線(xiàn)，可以掌握進(jìn)出人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人員身份識(shí)別、有無(wú)尾隨等多種數(shù)據(jù)?！?/p>

目前，許多安防企業(yè)研發(fā)了智能安防社區(qū)系統(tǒng)，離不開(kāi)社區(qū)監(jiān)控、門(mén)禁管理、人臉識(shí)別等多類(lèi)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)，從而為公安部門(mén)實(shí)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和管理取得便利。此外，也有企業(yè)在安全預(yù)警方面提供方案，如萬(wàn)科的危險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)入預(yù)警、防走失管理系統(tǒng)和兒童異常行為預(yù)警管理。

AI安防是安防行業(yè)升級(jí)的大勢(shì)所趨，不過(guò)，業(yè)內(nèi)也有分析指出，如何將收集到的安防場(chǎng)景數(shù)據(jù)樣本與實(shí)戰(zhàn)進(jìn)一步結(jié)合，如何讓識(shí)別的數(shù)據(jù)從淺層信息走向深度信息，如何提升安防領(lǐng)域監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的開(kāi)放性和共享程度等，都是人工智能技術(shù)在安防行業(yè)應(yīng)用存在的挑戰(zhàn)。