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用AI繪制細(xì)胞圖譜 可提早診斷老化相關(guān)疾病

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2018-03-18 09:03:004450

揭示多細(xì)胞上皮形態(tài)發(fā)生和疾病的分子起源

上皮細(xì)胞在基底上因受彈性、邊緣和界面三個(gè)效應(yīng)的共同作用,可以形成形態(tài)豐富的粘著單層。細(xì)胞通過(guò)粘著斑感受其外界環(huán)境,可看作是細(xì)胞與基質(zhì)之間的機(jī)械連接。之前的力生物學(xué)研究主要集中于單個(gè)細(xì)胞,而來(lái)自美國(guó)賓州大學(xué)的張宿林教授等卻探索了多細(xì)胞的受力反應(yīng),探討了單層細(xì)胞作為整體如何傳遞和分配牽引力。
2018-04-01 10:24:152486

用于檢測(cè)并篩選疾病生物標(biāo)志物的液滴微流控技術(shù)

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,生物標(biāo)志物能夠反映人體內(nèi)與疾病相關(guān)細(xì)胞或分子變化,生物標(biāo)志物的可靠檢測(cè)對(duì)臨床診斷和治療應(yīng)用至關(guān)重要。常見(jiàn)疾病生物標(biāo)志物包括在疾病相關(guān)組織和生物流體(如血液、尿液和唾液等)中發(fā)現(xiàn)的基因或基因突變、蛋白質(zhì)和單細(xì)胞
2018-06-12 14:21:554695

呼吸測(cè)試顯威力,呼吸就能診斷17種疾病

診斷疾病往往免不了抽血、化驗(yàn),有些病還會(huì)需要胃鏡、腸鏡這樣的設(shè)備,弄得你很痛苦。最終檢查出來(lái),某某果然有病。有沒(méi)有更省事、非侵入式的測(cè)試方法,同時(shí)還能保證不錯(cuò)的精確度呢?
2018-07-08 15:01:003035

AI當(dāng)大夫?AI智能診斷實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入實(shí)驗(yàn)階段

AI智能診斷系統(tǒng)通過(guò)自主學(xué)習(xí)專家診斷的病理影像后進(jìn)行智能診斷,目前診斷準(zhǔn)確率已達(dá)到80%以上。AI智能診斷實(shí)驗(yàn)室正在收集更多專業(yè)病理影像,提升人工智能系統(tǒng)的“學(xué)習(xí)成績(jī)”,有望在近期將診斷正確率提升至95%。
2018-07-24 11:12:183330

首次創(chuàng)造出能生成神經(jīng)細(xì)胞的3D版“迷你大腦”

由胚胎干細(xì)胞發(fā)育而來(lái)的“迷你大腦”,能夠模擬與實(shí)際大腦相仿的細(xì)胞和神經(jīng)間交互的過(guò)程,讓研究人員更準(zhǔn)確地觀察到與脫髓鞘相關(guān)疾病的機(jī)理和發(fā)病過(guò)程,并探尋與這些疾病的新療法,加速對(duì)相關(guān)疾病的藥物研發(fā)。
2018-08-01 09:10:052900

澳大利研究人員發(fā)明出,可口服傳感器用于診斷腸道疾病

針對(duì)突破性可口服傳感器的新試驗(yàn)表明,氣敏傳感器膠囊比現(xiàn)有用于診斷腸道疾病的技術(shù)精確3000倍。
2018-08-06 16:23:00539

氣敏傳感器膠囊診斷腸道疾病的基準(zhǔn)—呼氣測(cè)試

維生素藥丸大小的膠囊,目前由Atmo Biosciences實(shí)現(xiàn)商業(yè)化針對(duì)突破性可口服傳感器的新試驗(yàn)表明,氣敏傳感器膠囊比現(xiàn)有用于診斷腸道疾病的技術(shù)精確3000倍。
2018-08-07 15:05:143614

如何進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞核智能分割研究

在許多疾病的病理學(xué)診斷中,細(xì)胞核的形狀、特征的變化是病變發(fā)生與否的重要依據(jù),利用計(jì)算機(jī)智能分割出病理組織切片中的細(xì)胞核能為疾病診斷提供更多的參考。本研究將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在乳腺癌病理組織切片圖像
2018-11-14 17:34:056

英國(guó)研究人員使用人工智能檢測(cè)卵巢癌患者活檢樣本中的微小異常細(xì)胞

英國(guó)的研究人員使用人工智能(AI)工具來(lái)檢測(cè)卵巢癌患者活檢樣本中的微小異常細(xì)胞簇 ——這些細(xì)胞的存在表明該疾病更具攻擊性。
2019-01-21 10:07:55395

AI演算法可幫助識(shí)別罕見(jiàn)疾病 加速診斷時(shí)間

根據(jù)外媒報(bào)導(dǎo),美國(guó)公司FDNA 在本月發(fā)表了最新研究,發(fā)現(xiàn)AI 演算法可以用于識(shí)別臉部特征與罕見(jiàn)遺傳性疾病之間的關(guān)系,不久后臉部識(shí)別掃描可能成為醫(yī)療檢查的一部份,加速診斷時(shí)間。
2019-01-28 14:51:261277

劍指癌癥, 一款AI癌癥診斷平臺(tái)已經(jīng)拿下FDA的“突破性設(shè)備”稱號(hào)

這幾年,一股機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)的AI旋風(fēng)席卷醫(yī)學(xué)界,無(wú)論是在各種賽事中刷分,還是“霸屏”各大學(xué)術(shù)期刊,AI算法在某種特定疾病診斷上媲美甚至超過(guò)人類醫(yī)生的消息不覺(jué)于耳。
2019-03-28 13:45:143592

韓國(guó)研發(fā)一套基于AI的醫(yī)療影像判讀系統(tǒng) 診斷準(zhǔn)確率比人類醫(yī)生高近20%

韓國(guó)研究小組研發(fā)了一套基于AI的醫(yī)療影像判讀系統(tǒng),可以通過(guò)胸部X射線篩查肺癌等肺部疾病,診斷準(zhǔn)確率比人類醫(yī)生高近20%。
2019-04-12 16:50:311717

AI輔助醫(yī)生提升心血管疾病診斷的意義何在

未來(lái)隨著心血管AI診斷的推廣,有助于基層醫(yī)院提高醫(yī)療能力,同時(shí)緩解三甲醫(yī)院的醫(yī)療資源緊張等問(wèn)題。
2019-06-05 10:47:251580

新型納米模擬技術(shù)可以幫助醫(yī)療疾病的治療

瘧原蟲(chóng)可以入侵人類的紅細(xì)胞并且干擾細(xì)胞的正常功能,近日來(lái)自巴塞爾大學(xué)等處的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一種可以“哄騙”瘧原蟲(chóng)模擬人類細(xì)胞膜的微型納米結(jié)構(gòu),相關(guān)研究刊登于國(guó)際雜志ACS Nano上,該研究或可幫助開(kāi)發(fā)治療瘧疾及其它感染性疾病的新型療法和疫苗。
2019-11-14 14:59:111777

利用新腦成像技術(shù)預(yù)測(cè)阿爾茨海默病相關(guān)疾病進(jìn)展

據(jù)外媒New Atlas報(bào)道,利用最新開(kāi)發(fā)的腦成像技術(shù),新研究表明,測(cè)量稱為tau的蛋白質(zhì)的累積水平可以預(yù)測(cè)與阿爾茨海默病(AD)相關(guān)的未來(lái)神經(jīng)退行性疾病。該發(fā)現(xiàn)有望加速臨床試驗(yàn)研究,提供一種在主要癥狀出現(xiàn)之前預(yù)測(cè)疾病進(jìn)展的新穎方法。
2020-01-03 11:44:492277

人工智能如何用于診斷疾病

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不僅限于診斷疾病,還包括可能的治療方法。
2020-04-06 22:41:285650

新的AI系統(tǒng)可增強(qiáng)醫(yī)療人員診斷皮膚疾病的能力

韓國(guó)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能(AI)算法,該算法可以準(zhǔn)確地對(duì)皮膚皮膚疾病進(jìn)行分類,預(yù)測(cè)惡性腫瘤,建議主要治療方案,并可以作為輔助工具來(lái)提高臨床醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性。
2020-04-27 15:43:54927

VUNO正在構(gòu)建由NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)的AI產(chǎn)品系列

這家公司的 AI 算法被設(shè)計(jì)為可持續(xù)利用與這些疾病相關(guān)的、不斷擴(kuò)大的大數(shù)據(jù)池。目前,VUNO 的產(chǎn)品可解決包括骨齡測(cè)量評(píng)估、神經(jīng)退行性疾病診斷相關(guān)問(wèn)題。在其他領(lǐng)域,VUNO 還擁有一系列仍處于研發(fā)階段的產(chǎn)品,例如針對(duì)眼部異常診斷的產(chǎn)品。
2020-04-29 16:24:153629

華為云EI醫(yī)療智能體快速構(gòu)建新冠AI科研知識(shí)圖譜

近期,華為云EI醫(yī)療智能體(EIHealth)采用自研醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI模型和知識(shí)圖譜技術(shù),從公開(kāi)發(fā)表的新冠學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中快速構(gòu)建新冠AI科研知識(shí)圖譜,協(xié)助科研人員更快速、有效地開(kāi)展抗疫科學(xué)研究和藥物研發(fā)
2020-05-07 14:10:314027

英國(guó)五個(gè)技術(shù)中心致力于使用AI來(lái)加快疾病診斷和改善

遍布英國(guó)的五個(gè)技術(shù)中心致力于使用AI來(lái)加快疾病診斷和改善患者預(yù)后。
2020-05-28 10:28:41577

一張紙能夠協(xié)助診斷世界疾病瘧疾

在烏干達(dá)的一個(gè)小學(xué)生測(cè)試組中,一張看起來(lái)像折紙一樣的廉價(jià)紙條,卻能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)出正確率達(dá)到98%的瘧疾病例。雖然紙質(zhì)傳感器并不新鮮——最著名的例子包括一些家庭懷孕測(cè)試用的紙質(zhì)驗(yàn)孕棒——但這項(xiàng)試驗(yàn)的結(jié)果表明,這種造價(jià)低廉的測(cè)量器在農(nóng)村地區(qū)有助于早日診斷疾病,幫助改善當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療。
2020-07-13 16:54:03330

電子鼻還可檢測(cè)腸道疾病

通常,克羅恩氏病和潰瘍性結(jié)腸炎等結(jié)腸相關(guān)疾病需要通過(guò)侵入性測(cè)試來(lái)診斷。然而多虧了可以通過(guò)分析患者糞便味道的全新“電子鼻”,醫(yī)務(wù)人員可能很快就可以區(qū)分這些疾病。這種被稱為Moosy 32 eNose的設(shè)備由來(lái)自西班牙瓦倫西亞理工大學(xué)和La Fe健康調(diào)查研究所的研究小組開(kāi)發(fā)
2020-07-13 17:24:06572

英國(guó)研發(fā)訓(xùn)練醫(yī)學(xué)人工智能系統(tǒng)方法,在疾病診斷將更準(zhǔn)確

一種訓(xùn)練醫(yī)學(xué)人工智能系統(tǒng)的新方法,在診斷疾病方面比以前的方法更準(zhǔn)確。相關(guān)論文近日刊登于《自然—通訊》。
2020-08-25 11:45:221752

KDD2020知識(shí)圖譜相關(guān)論文分享

論文專欄:KDD2020知識(shí)圖譜相關(guān)論文分享 論文解讀者:北郵 GAMMA Lab 博士生 閆博 題目:魯棒的跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜實(shí)體對(duì)齊 會(huì)議:KDD 2020 論文地址:https
2020-09-25 17:36:383408

可用于處理腦部疾病AI技術(shù)的范圍正在迅速增長(zhǎng)

一個(gè)棘手的問(wèn)題是腦疾病診斷,外科治療和監(jiān)測(cè)??捎糜谔幚砟X部疾病AI技術(shù)的范圍正在迅速增長(zhǎng),并且隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)高級(jí)算法功能的更深入了解,令人興奮的新方法正在應(yīng)用于腦部問(wèn)題。
2020-11-15 10:27:071569

腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜及其在腦認(rèn)知與腦疾病方面的應(yīng)用

? 腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜提出后,歐盟人腦計(jì)劃(Human Brain Project, HBP)第一時(shí)間將其收錄。此外,國(guó)際著名神經(jīng)影像分析軟件,如SPM等,也將腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜作為主要人類腦圖譜提供給用戶
2021-01-12 17:12:403746

通過(guò)AI初步識(shí)別腫瘤是提高診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確性的重要一步

通過(guò)AI初步識(shí)別腫瘤是提高診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確性的重要一步。醫(yī)療保健的下一個(gè)明顯步驟是確定其他疾病。對(duì)于肺部系統(tǒng),尤其是肺部,癌癥的識(shí)別已擴(kuò)展到識(shí)別肺氣腫引起的問(wèn)題。
2021-02-18 10:35:191265

知識(shí)圖譜劃分的相關(guān)算法及研究

知識(shí)圖譜是人工智能的重要基石,因其包含豐富的圖結(jié)構(gòu)和屬性信息而受到廣泛關(guān)注。知識(shí)圖譜可以精確語(yǔ)義描述現(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體及其聯(lián)系,其中頂點(diǎn)表示實(shí)體,邊表示實(shí)體間的聯(lián)系。知識(shí)圖譜劃分是大規(guī)模知識(shí)圖譜
2021-03-18 10:10:479

基于深度學(xué)習(xí)的X射線胸部疾病診斷算法

胸部疾病區(qū)域。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的胸部疾病診斷算法。通過(guò)壓縮激勵(lì)模塊實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)特征重標(biāo)定,以提高網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度分類能力。釆用全局最大-平均池化層增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)病理特征的空間映射能力,使用焦點(diǎn)損失函數(shù)降低
2021-03-27 10:53:3417

知識(shí)圖譜在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用及案例

近年來(lái),知識(shí)圖譜及其相關(guān)技術(shù)得到快速發(fā)展,并被廣泛應(yīng)用于工業(yè)界各種認(rèn)知智能場(chǎng)景中。在簡(jiǎn)述知識(shí)圖譜相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,介紹知識(shí)圖譜在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù),研究工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用場(chǎng)景與案例、具有
2021-03-30 15:12:2913

高倍數(shù)細(xì)胞顯微鏡圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

在醫(yī)療領(lǐng)域,許多疾病診斷依賴高倍數(shù)顯微鏡對(duì)細(xì)胞等微觀物體的觀測(cè),但由于高倍數(shù)顯微鏡價(jià)格昂貴,操作復(fù)雜,且高倍數(shù)細(xì)胞顯微圖像重建工作存在低、高倍數(shù)顯微圖像之間圖片風(fēng)格不統(tǒng)一、細(xì)胞圖像清晰度不致和訓(xùn)練
2021-04-02 10:57:1010

人類椎間盤單細(xì)胞圖譜

近期,由陸軍軍醫(yī)大學(xué)陸軍特色醫(yī)學(xué)中心(大坪醫(yī)院)骨科劉鵬課題組聯(lián)合解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學(xué)中心劉兵課題組繪制
2021-09-24 14:58:09306

如何調(diào)節(jié)表觀遺傳狀態(tài)和細(xì)胞重編程

細(xì)胞重編程技術(shù)可用于獲得或研究臨床所需的目的細(xì)胞類型,在再生醫(yī)學(xué)、疾病模型構(gòu)建和藥物篩選中具有廣泛的應(yīng)用。
2022-08-08 10:15:33772

生物電阻抗分析監(jiān)測(cè)疾病的臨床狀態(tài)和診斷

  生物阻抗測(cè)量是一種多功能、快速、非侵入性和低成本的工具,用于評(píng)估人體成分和診斷某些類型的疾病。由于使用了 AD5940 等器件,當(dāng)前的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)緊湊、高性能、低功耗的可電池供電的生物阻抗分析儀。
2022-08-11 16:05:448684

DNA分子機(jī)器的微針貼片有望成為疾病診斷輔助設(shè)備

細(xì)胞外三磷酸腺苷(ATP)作為信號(hào)分子參與一系列生理過(guò)程,其代謝異常與很多疾病(如炎癥和感染性疾病等)的發(fā)生密切相關(guān)。發(fā)展胞外ATP的原位檢測(cè)方法對(duì)于闡明相關(guān)疾病的發(fā)病機(jī)理及臨床診斷具有重要意義。
2022-08-16 15:32:54803

手機(jī)原理有助于追蹤疾病細(xì)胞

該技術(shù)可以在四通道芯片中以超過(guò) 90% 的準(zhǔn)確度跟蹤細(xì)胞
2022-08-22 16:54:27248

研華AIMB-218工業(yè)主板在血液分析診斷中的應(yīng)用

? ? 行業(yè)背景 體外診斷IVD(In Vitro Diagnostic)指在人體之外通過(guò)對(duì)人體樣本(體液、細(xì)胞、人體組織等)進(jìn)行檢測(cè)而獲取臨床診斷信息,從而判斷人體是否患有疾病或監(jiān)測(cè)機(jī)體狀態(tài)。體外診斷
2022-09-01 13:39:29376

知識(shí)圖譜Knowledge Graph構(gòu)建與應(yīng)用

一、知識(shí)圖譜概論 ? ? ? ? 1.1知識(shí)圖譜的起源和歷史 1.2知識(shí)圖譜的發(fā)展史——從框架、本體論、語(yǔ)義網(wǎng)、鏈接數(shù)據(jù)到知識(shí)圖譜 1.3知識(shí)圖譜的本質(zhì)和價(jià)值 1.4知識(shí)圖譜VS傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)VS關(guān)系
2022-09-17 10:12:27444

錕元方青智慧病理診斷系統(tǒng)獲由華為頒發(fā)的技術(shù)認(rèn)證書

病理報(bào)告被稱為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。傳統(tǒng)的病理切片分析需要病理醫(yī)師在顯微鏡下逐個(gè)尋找相關(guān)區(qū)域進(jìn)行分析。病理醫(yī)師每天要分析許多病理切片,一張病理切片通常包含數(shù)百萬(wàn)個(gè)細(xì)胞,工作量之大可想而知,再加上國(guó)內(nèi)病理醫(yī)師緊缺,病理診斷行業(yè)的時(shí)效性還有很大的提升空間。
2022-10-09 09:56:561138

mTORC1高活性的干細(xì)胞樣狀態(tài)腫瘤細(xì)胞類型分析

mTORC1在多種癌癥類型中異?;钴S。此研究對(duì)結(jié)節(jié)性硬化綜合癥(TSC)與mTORC1極度活躍相關(guān)的腫瘤進(jìn)行了單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析、配對(duì)T細(xì)胞受體(TCR)測(cè)序和空間轉(zhuǎn)錄組分析,并通過(guò)腫瘤調(diào)節(jié)的免疫抑制性巨噬細(xì)胞確定了一種與T細(xì)胞功能障礙有關(guān)的干細(xì)胞樣腫瘤細(xì)胞狀態(tài)(SLS)。
2022-10-10 11:28:231525

知識(shí)圖譜:知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用

作者:?cooldream2009? 我們構(gòu)建知識(shí)圖譜的目的,在于利用知識(shí)圖譜來(lái)做一些事情。有效利用知識(shí)圖譜,就是要考慮知識(shí)圖譜的具備的能力,知識(shí)圖譜具有哪些能力呢,首先我們知道知識(shí)圖譜包含了海量
2022-10-18 09:26:351111

AI賦能打造心血管疾病醫(yī)療管理新模式

診中通過(guò)訊飛醫(yī)療強(qiáng)大的泛血管疾病輔助診療模型,在醫(yī)生問(wèn)診時(shí)對(duì)患者進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、泛血管疾病危險(xiǎn)因素預(yù)警、檢查檢驗(yàn)推薦、檢查檢驗(yàn)報(bào)告解讀、AI診療推薦,輔助泛血管中心醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行全面評(píng)估診療。
2022-12-14 11:21:53328

基于人類乳腺細(xì)胞圖譜中各細(xì)胞亞型之間的位置關(guān)系和空間聯(lián)系

疾病的關(guān)系。 近日,HCA分支的人類乳腺細(xì)胞圖譜(HBCA)項(xiàng)目出現(xiàn)了最新進(jìn)展,結(jié)果發(fā)表在Nature(IF=69.504)雜志上,題為“A spatially resolved
2023-07-23 15:02:06346

虹科電子與OCTLIGHT攜手為全球眼科疾病提供早期診斷和更有效治療方案

近日,虹科電子與OCTLIGHT正式建立合作伙伴關(guān)系,將共同致力于帶來(lái)創(chuàng)新技術(shù),為全球眼科疾病等提供早期診斷和更有效的治療。 ? 關(guān)于OCTLIGHT OCTLIGHT成立于2014年,總部位于丹麥
2023-07-25 15:37:37348

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL):研發(fā)新型傳感器可診斷神經(jīng)退行性疾病

退行性疾病(NDD)方面取得了重大進(jìn)展。他們開(kāi)發(fā)了一種名為“ImmunoSEIRA”的新型生物傳感器,能夠檢測(cè)和識(shí)別與NDD相關(guān)的錯(cuò)誤折疊的蛋白質(zhì)生物標(biāo)記物。 12日發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》雜志上的這項(xiàng)研究還利用了人工智能(AI)技術(shù),使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)量化疾病
2023-07-27 16:15:25513

新型MEMS微流控生物傳感裝置用于診斷慢性消耗性疾病

感染者的體液和組織或暴露于受污染的飲用水或食物等環(huán)境而傳播。目前,慢性消耗性疾病診斷依賴于酶聯(lián)免疫吸附測(cè)定(ELISA)對(duì)鹿淋巴結(jié)的篩查和隨后的免疫組化(IHC)對(duì)ELISA陽(yáng)性結(jié)果的確認(rèn)。事實(shí)證明,這種疾病很難控制,部分原因是目前的
2023-08-29 09:10:12839

模擬矩陣在人工智能疾病診斷中的應(yīng)用

訊維模擬矩陣在人工智能疾病診斷中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣,來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型,從而提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率。 在人工智能疾病診斷中,訊維模擬矩陣可以用來(lái)做以下
2023-09-04 13:55:16251

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2023-12-11 17:36:061

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