陳宏：人工智能的快速發(fā)展，離不開三個要素

2018年8月8-9日，品途集團舉辦的2018·NBI夏季創(chuàng)新峰會在北京召開，本次峰會主題是“與創(chuàng)新節(jié)律同步”，旨在探討商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃和創(chuàng)新趨勢，并持續(xù)關(guān)注科技前沿、零售消費、泛文娛、大健康、教育、旅游等10大領(lǐng)域，品途集團希望通過峰會的交流與合作，讓創(chuàng)新“更有價值 ”、“更易觸達”、“更有用”。

在8日主會場中，中國電商委主任兼秘書長蘇軍、微軟中國CTO韋青、阿里巴巴集團新零售研究中心主任崔瀚文等嘉賓，就產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等發(fā)表主題演講。

分會場中，場景實驗室創(chuàng)始人吳聲、全時創(chuàng)始人兼CEO陳學(xué)軍、Boss直聘創(chuàng)始人兼CEO趙鵬、《吐槽大會》卡司、笑友文化CEO史炎等嘉賓，分別發(fā)表了關(guān)于消費零售、企業(yè)服務(wù)、消費、文娛創(chuàng)新等領(lǐng)域的主題演講。

在8日關(guān)于《人工智能商業(yè)應(yīng)用的黃金比例》的人工智能專場中，漢能投資集團董事長兼首席執(zhí)行官陳宏發(fā)表了關(guān)于《人工智能中場戰(zhàn)事——AI投資新趨勢與新機會》的主題演講，他認為：人工智能的快速崛起是由三方面基礎(chǔ)因素決定：一是大數(shù)據(jù)的獲取；二是新算法的出現(xiàn)；三是計算能力的加倍發(fā)展。

陳宏指出知名投資機構(gòu)持續(xù)加碼人工智能獨角獸，行業(yè)頭部效應(yīng)凸顯。同時，熱點細分領(lǐng)域受追捧，芯片、視覺與語音算法、無人駕駛受關(guān)注度提升。此外，人工智能全行業(yè)已經(jīng)整體進入商業(yè)化落地階段，資本更關(guān)注企業(yè)實際成果。

人工智能這兩年的確是蠻熱的，很多創(chuàng)業(yè)公司在過去的幾年中，在資本的助力下，從非常非常小變得非常非常大，很多獨角獸企業(yè)已經(jīng)逐漸起來了。但是我們還是看到的一撥一撥AI領(lǐng)域新的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司也在蓬勃發(fā)展。每個VC基金，無論是對AI熟悉的還是不太熟悉的，都在持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的變化。

美國在各個方面都比中國做的稍微領(lǐng)先一點，我們互聯(lián)網(wǎng)公司很多的模式都是從美國學(xué)習(xí)的。但是在AI領(lǐng)域，在最近的兩三年中，中國的VC和PE所投入的資金已經(jīng)超過了美國，這也可能跟我們國家的主體政策有關(guān)。

另外很重要的一點是整個中國移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)全球領(lǐng)先。前兩天大家說，關(guān)鍵詞已經(jīng)變成了Copy from China。中國移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展會導(dǎo)致應(yīng)用場景的產(chǎn)生，應(yīng)用場景的豐富又產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。我想起很多年前在美國畢業(yè)的時候，做了半天人工智能也沒有什么特別大的進展。那為什么人工智能能在現(xiàn)在崛起？有幾個很重要的觀點和因素：

1、大數(shù)據(jù)。中國移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致每個手機都是一個數(shù)據(jù)收集器，數(shù)據(jù)收集以后就可以進行大數(shù)據(jù)分析、人工智能等。

2、算法。各種各樣算法的出現(xiàn)。

3、算力。摩爾定律逐漸的增長，現(xiàn)在還是每18個月計算能力就能夠加倍，但技術(shù)還在繼續(xù)向前發(fā)展，雖然大家對摩爾定律未來的持續(xù)性表示懷疑，但是今天摩爾定律仍然有效。

我們現(xiàn)在可以用各種各樣的大數(shù)據(jù)進行模擬，進行各種各樣的分析，所以我們現(xiàn)在可以做一些過去做不了的事情，這就是為什么現(xiàn)在人工智能在圍棋等領(lǐng)域打敗人類的原因。

在醫(yī)療領(lǐng)域，以前我們要做一個基因測序估計要做十年，花費十億美金以上，才能把一個人的基因記錄下來。而今天1000美元以下就夠，未來價錢還會更加便宜。有了人的大數(shù)據(jù)，醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)分析也會產(chǎn)生很多的機會。

所以我感覺到各種各樣的應(yīng)用機會很多，導(dǎo)致我們創(chuàng)業(yè)者非常有激情，也導(dǎo)致投資人也非常有激情。這就是為什么在這個領(lǐng)域，AI投資量增長非?？斓脑?，每年以73%的速度在增長。

在場景方面，我們可以看到在智能醫(yī)療、智能駕駛等領(lǐng)域都在發(fā)生創(chuàng)新。像無人駕駛是一個非常熱門的領(lǐng)域，里面出現(xiàn)了各種各樣的公司。中國其實很多方面已經(jīng)追上了國際領(lǐng)先水平。

在芯片方面，以前中國人是不太做芯片的，因為我們再怎么做芯片，和國外依然相差甚遠。這個產(chǎn)業(yè)里邊有很多深層的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈，所以實際上挑戰(zhàn)是非常大的。

整體來講，這的確是一個好的行業(yè)、好的賽道，但是除了創(chuàng)業(yè)公司以外，其實全球各大公司與巨頭們也在通過內(nèi)部研發(fā)或孵化出來一個團隊，像亞馬遜、谷歌、國內(nèi)的百度，實際上這些公司在整個AI行業(yè)當(dāng)中的推動力度還是蠻大的。

智能語言處理各家都在探索，自然語言處理和語音處理幾十年前就開始發(fā)展。那時候缺少大數(shù)據(jù)，沒有這么高的精確度。亞馬遜在開發(fā)自己的語言工具，谷歌和百度也在開發(fā)自己的語音項目，所以智能語音識別系統(tǒng)各大巨頭也在布局。

無人駕駛基本上大家都在參與，谷歌已經(jīng)測試了800萬英里，百度的阿波羅計劃雄心勃勃通過收購來介入這個行業(yè)。

國內(nèi)最有名的一家人工智能公司是今日頭條。在新聞客戶端熱門的時候，他們就利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析來尋找你的愛好，推薦給你個性化的信息。短短幾年之內(nèi)，它就要成為上千億美金市值的公司。

我個人感覺人工智能還處在早場，但是有些領(lǐng)域的確已經(jīng)進入中場。舉幾個企業(yè)融資的例子，在圖像識別領(lǐng)域里面有Face++這樣非常年輕的公司，也有很多存在很多年的公司，隨著最近人工智能基礎(chǔ)平臺的知名度整體提高以后，加上資本，有些以前根本不知道的企業(yè)，一下子變成行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)者，他們市值已經(jīng)是幾十億美金了，我覺得他們已經(jīng)進入中場了，但是還有很多早場的企業(yè)，對他們來說才剛剛開始。

另外，感覺到知名投資機構(gòu)還是比較喜歡跟風(fēng)，因為這個行業(yè)太復(fù)雜，不是每個投資人都能看的特別清楚。一旦有好的公司跑出來，很多投資機構(gòu)投了以后，其余的投資機構(gòu)都跟風(fēng)，像寒武紀這些公司，很多投資人在排隊。

人工智能行業(yè)從以前純粹的概念，已經(jīng)開始進入商業(yè)化階段?？吹搅藸I業(yè)額，看到了商業(yè)化的一些結(jié)果，基金才會跟進來，他們不可能投一個營業(yè)額永遠為零的公司，前兩年可以，未來可能已經(jīng)不行了。

知名機構(gòu)還在追加投資人工智能的頭部企業(yè)，像云之聲這種企業(yè)，已經(jīng)獲得了13億人民幣的投資，這些企業(yè)過去幾年一直在研發(fā)語言技術(shù)，后來也成功開發(fā)了芯片。前幾年AI沒那么熱的時候，其實大家還是看營業(yè)額，但是最近隨著機器人的企業(yè)、消費企業(yè)越來越多，人工智能的技術(shù)提供商和芯片提供商就有了產(chǎn)品渠道，這種頭部企業(yè)估值增長特別快。

大家公認未來AI會是一個巨大的市場，這些企業(yè)的年限都不是特別長，商湯科技，2014年開始A輪融資，到現(xiàn)在也就四年時間，融了幾十億美金。這些優(yōu)質(zhì)的企業(yè)，在巨大的資本之下，拿到資金就可以抓到更好的人才來競爭，我認為這是一個頭部效應(yīng)。

無人駕駛這個行業(yè)，在2021-2031期間，我們預(yù)測無人駕駛的車輛數(shù)每年以70%的速度遞增。這里面有很多的創(chuàng)業(yè)機會。車廠和用戶之間的關(guān)系已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的變化，渠道也產(chǎn)生了巨大的變化。無人駕駛里面還有很多技術(shù)，環(huán)境感知技術(shù)、智能決策技術(shù)、控制執(zhí)行技術(shù)，一個汽車要跟各種各樣的設(shè)備進行通訊，又需要云計算和大數(shù)據(jù)平臺支持，還有信息安全技術(shù)等，這里面有很多的機會，這就是VC和PE對這個行業(yè)倍感興奮的原因之一。

2020年我們互聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備可能達到200多億，如果你能給這些200多億的設(shè)備賦予某種能力，芯片等，這個市場就是巨大的。如果你有能力去連接這些設(shè)備，產(chǎn)生運營的環(huán)境，我認為這個環(huán)境里面的機會還是很大的。整個芯片產(chǎn)業(yè)的復(fù)合年增長率為41%，投資人也是不會錯過的。

語音識別是發(fā)展比較早的技術(shù)，現(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生變得越來越成熟。語音識別里面還有語義識別，舉個例子，中國足球隊誰也打不過，中國乒乓球隊誰也打不過，這兩個意思表達的剛好是相反的。我們最近又看到了很多新的公司，在語義分析里邊進行更多的投入，大數(shù)據(jù)變得更加重要。

隨著5G的產(chǎn)生又產(chǎn)生很多新的機會，網(wǎng)絡(luò)速度變得越來越快，大量的數(shù)據(jù)可以在云端進行處理，終端設(shè)備會變得更加智能。隨著5G的產(chǎn)生，新的技術(shù)產(chǎn)生，新的商業(yè)模式也就產(chǎn)生了。

在影像處理領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像進行癌癥篩選，人工智能有時候做的比人類還要精準。在醫(yī)學(xué)行業(yè)里面，人工智能是最容易被應(yīng)用的，因為只要我的系統(tǒng)比99%的人聰明就可以了。如果人工智能能輔助我們醫(yī)生變得越來越聰明，這里面有很多機會。

在人臉識別領(lǐng)域，人臉模仿與人臉識別的企業(yè)之間技術(shù)競爭，這里面產(chǎn)生了投資機會和創(chuàng)業(yè)機會，在傳統(tǒng)的征信體系里面也有各種各樣的機會。

人工智能現(xiàn)在已經(jīng)開始進入一個新階段，對于創(chuàng)業(yè)者來講，除了它的技術(shù)能力之外，一定要有優(yōu)秀的具有落地能力的團隊，否則就很有可能變成一個被收購的對象。當(dāng)然從投資并購這個角度來講，被收購也不一定是壞事。但是不管怎么樣，真正想做到一個垂直行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，不但要把自己技術(shù)做的過硬，落地方面要遠超競爭對手，還要學(xué)會如何跟投資人溝通，在資本上得到大力的支持。有了好的技術(shù)，大方向是對的，又有了好的落地能力，又有資本的支持，就非常有可能做成一個獨角獸公司。