Splunk公司推出全新或增強的人工智能功能，為客戶提供真正的開放機器數(shù)據(jù)平臺的承諾

率先從機器數(shù)據(jù)帶來驚喜時刻的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布，其產(chǎn)品組合推出全新或增強的人工智能（AI）功能。憑借AI的強大功能，Splunk的客戶可以通過使用Splunk的解決方案來提高其盈利能力、性能和安全性。為了踐行持續(xù)為客戶提供真正的開放機器數(shù)據(jù)平臺的承諾，Splunk還通過開源軟件和原生云技術(shù)擴展了集成功能。

Splunk首席技術(shù)官Tim Tully表示：“企業(yè)經(jīng)常消耗大量的員工時間和資源來監(jiān)控、分析和響應(yīng)IT運營警報。 Splunk新的AI增強功能，包含了指標與活動數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)功能，使客戶能夠更高效地從機器數(shù)據(jù)中獲得答案。我們最新一輪的創(chuàng)新舉措旨在為客戶提供將AI轉(zhuǎn)化為實際情報所需的工具。雖然人工智能和機器學習通?？雌饋硐袷菬o法實現(xiàn)的奢望，但Splunk Cloud和Splunk Enterprise現(xiàn)在可以更輕松、更經(jīng)濟地對機器數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測、分析和可視化?！?/p>

Splunk平臺通過AI和可擴展的開放生態(tài)系統(tǒng)幫助客戶加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程

Splunk Cloud和Splunk Enterprise 7.1通過機器學習提供AI，幫助客戶監(jiān)控和搜索企業(yè)加速業(yè)務(wù)發(fā)展所需的關(guān)鍵信息并提供預(yù)警。這些最新版本包括一個經(jīng)過更新的指標引擎，讓客戶能夠監(jiān)控和預(yù)警復(fù)雜IT環(huán)境中的數(shù)字數(shù)據(jù)點，包括CPU速度和可用硬盤空間以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和感應(yīng)器的溫度讀數(shù)。最新版本也是唯一可以每天攝取PB級數(shù)據(jù)并對其進行實時搜索、監(jiān)測和預(yù)警數(shù)據(jù)的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析解決方案。借助這些增強功能，用戶可以更好讓他們的機器數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，從而預(yù)測未來的IT、安全和業(yè)務(wù)成果。

Splunk Cloud讓客戶能夠最大限度地控制和實時訪問數(shù)據(jù)。該版本Splunk Cloud提供動態(tài)數(shù)據(jù)：自存儲（Dynamic Data： Self-Storage）功能，使客戶可以靈活地將數(shù)據(jù)從Splunk遷移至自己的Amazon S3存儲環(huán)境中。

T-Mobile網(wǎng)絡(luò)服務(wù)管理高級總監(jiān)Jonathan Silberlicht表示：“在T-Mobile，我們將客戶放在首位，通過使用Splunk Enterprise，我們可以確?？蛻粼趩?a href="http://ttokpm.com/v/tag/107/" target="_blank">手機、撥打電話或支付賬單時獲得最佳體驗。例如，借助全新Splunk Connect for Kafka，我們正在擴展實時分析能力，從而讓我們的一線工作人員在為客戶提供服務(wù)時做出更明智的決策。我們計劃繼續(xù)依靠Splunk Enterprise、Splunk IT Service Intelligence和Splunk Machine Learning來幫助我們以超越傳統(tǒng)運營商的速度進行擴展。

為了擴展其開放技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，Splunk通過開源軟件計劃和原生云技術(shù)推出新的數(shù)據(jù)集成功能，包括：

●Splunk Connect for Kafka將Splunk Platform與 Apache Kafka進行集成，實現(xiàn)了高可擴展性和可靠性的處理實時數(shù)據(jù)流的方法。

●Splunk Connect for Kubernetes和Splunk Connect for Docker將Splunk Platform與主要解決方案統(tǒng)一起來，實現(xiàn)了容器化應(yīng)用的自動部署、擴展和管理。

GitHub安全事件響應(yīng)經(jīng)理John Swanson表示： “Splunk Connect for Kafka將改進我們對Web活動、性能和安全用例的調(diào)查，我們現(xiàn)在能夠攝取大量近乎實時的數(shù)據(jù)流，并且每天都會從我們的Kafka集群中將千兆字節(jié)的日志消耗到Splunk Enterprise中?！?/p>

機器學習工具包添加用于模式預(yù)測的實驗管理界面和新算法

Splunk還為其機器學習工具包（MLTK）推出了新的實驗管理界面，該界面可以更輕松的查看、控制、評估和監(jiān)控機器學習實驗。最新的MLTK還包括新算法，用于識別模式并確定訓練機器學習模型的最佳預(yù)測程序。

“Hyatt利用Splunk Enterprise中的機器學習來預(yù)測我們應(yīng)該在何時何地快速行動或以不同的方式為客戶提供最佳服務(wù)，” Hyatt戰(zhàn)略系統(tǒng)和創(chuàng)新部應(yīng)用開發(fā)經(jīng)理Cesar Mendoza表示， “我們使用免費的Splunk機器學習工具包對所有酒店客戶的典型Wi-Fi使用情況進行基準測試，并使用該基準來發(fā)現(xiàn)低流量。我們立即聯(lián)系了我們的無線服務(wù)提供商，在客戶打電話聯(lián)系我們之前修復(fù)連接問題。我們每天通過Splunk使用人工智能，以這種方式來更主動地為客戶提供服務(wù)。”

Splunk IT Service Intelligence（ITSI）預(yù)測中斷事件和服務(wù)運行狀況，Splunk User behavior Analytics（UBA）可通過機器學習加速威脅識別

在最新版監(jiān)控和分析解決方案Splunk ITSI中，客戶可以利用AI來預(yù)測即將發(fā)生的中斷事件，以及這些中斷事件在發(fā)生之前如何影響服務(wù)運行狀況，從而使最終客戶體驗和收入不受影響。 ITSI還應(yīng)用機器學習來減少事件噪音并自動識別最重要的業(yè)務(wù)事件，以便客戶能夠首先解決這些事件。同樣，Splunk UBA更新還包括新的機器學習模型和現(xiàn)有模型的增強功能，以便客戶更快速地識別并解決時效性安全問題和內(nèi)部威脅。

預(yù)測性解決方案幫助客戶應(yīng)對特殊挑戰(zhàn)

專注于物聯(lián)網(wǎng)和其他用例的新解決方案正在幫助Splunk客戶快速應(yīng)對特定的挑戰(zhàn)。 Splunk最近宣布推出Splunk Industrial Asset Intelligence搶鮮版，該版本可幫助制造商實時監(jiān)控和分析工業(yè)IoT數(shù)據(jù)。

Splunk Essentials系列延續(xù)了這一方法，免費且易于安裝的應(yīng)用程序可向用戶準確展示如何使用Splunk Enterprise和Splunk Cloud來處理特定的關(guān)鍵任務(wù)用例。 Splunk Security Essentials涵蓋強力檢測、惡意軟件和一般數(shù)據(jù)保護法規(guī)（GDPR）合規(guī)性等用例，而Splunk Security Essentials for Fraud Detection涵蓋醫(yī)療保險賬單和電匯轉(zhuǎn)賬欺詐等用例。