望里科技：一款基于生理大數(shù)據(jù)的人工智能毒癮渴求評估系統(tǒng)

8月，推出了“心理健康”專題，全面梳理了國內(nèi)外數(shù)字心理健康產(chǎn)品，并對具有代表性的企業(yè)進行了案例剖析。我們發(fā)現(xiàn)，精神健康產(chǎn)業(yè)存在許多由于不均衡而帶來的商業(yè)機會。

如患有心理疾病人群基數(shù)大、且增速快與精神科醫(yī)師供給不足之間的不均衡，精神疾病治療費用高昂與醫(yī)療保險覆蓋不足之間的不均衡，心理患病實際人數(shù)與確診人數(shù)之間的不均衡等。

對于前兩類不均衡，已經(jīng)有企業(yè)嘗試以建立輔助網(wǎng)絡、開發(fā)數(shù)字診療工具、構(gòu)建2B商業(yè)模式等方式解決。我們不禁疑惑，是否有適用于精神類疾病診斷環(huán)節(jié)的數(shù)字產(chǎn)品？這類數(shù)字產(chǎn)品將采用哪種方式優(yōu)化精神類疾病診斷環(huán)節(jié)？于是，我們發(fā)現(xiàn)了望里科技。

望里科技的第一款產(chǎn)品是基于生理大數(shù)據(jù)的人工智能毒癮渴求評估系統(tǒng)，已經(jīng)在四川省、山東省、北京等地落地，毒癮渴求狀態(tài)評估準確率可以達到87％。

望里科技創(chuàng)始人李岱畢業(yè)于北京大學心理學系，曾在BCG（波士頓咨詢）做醫(yī)療領域咨詢。隨后，李岱在樂視內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，擔任樂視VR CEO，并建立一支120人團隊。2017年，李岱創(chuàng)辦了望里科技，研發(fā)團隊主要是來自北京大學、中國科技大學、北京師范大學、紐約大學、賓州大學等高校碩博人才，以及來自騰訊、阿里、樂視的技術工程人才。

精神疾病診斷與人工智能技術結(jié)合點是什么？用于機器學習的數(shù)據(jù)如何取得？應用前景怎樣？近日，動脈網(wǎng)對李岱進行了專訪，李岱針對以上問題談了他的看法。

規(guī)律：用生理數(shù)據(jù)解答精神問題

上大學之前，李岱的強項是數(shù)學。高中畢業(yè)后，他因為數(shù)學競賽獲獎而被保送北京大學，學習心理學與腦認知科學，習慣以客觀和量化的方式思考問題。李岱認為，傳統(tǒng)的心理疾病和治療缺乏準確性，一方面，精神科醫(yī)師多依靠主觀判斷下定診斷結(jié)論；另一方面，找不到合適的生物標記物來衡量精神健康疾病的治療效果。

在李岱看來，除了患者自述外，腦電、心率和皮電信號甚至包括患者的表情變化等生理數(shù)據(jù)能夠更客觀呈現(xiàn)個體的精神類疾病和認知問題。望里科技的產(chǎn)品主要由AI人工智能評估系統(tǒng)與生物采集設備構(gòu)成，是團隊自主研發(fā)的。進行精神類疾病和認知問題評估時，望里科技的解決方案是通過如VR等技術要求患者執(zhí)行特定任務，過程中由系統(tǒng)采集用戶的生理數(shù)據(jù)，采用特定的人工智能算法，由系統(tǒng)給出數(shù)據(jù)分析與判定，作為輔助診斷狀態(tài)的量化證據(jù)。

實際上，望里科技的人工智能評估系統(tǒng)與生物采集設備并不局限于單一疾病種類，僅支撐某一類精神疾病或心理問題，他們所構(gòu)建的是一個可擴展的算法平臺。在此平臺基礎上，望里科技能夠針對多種精神類疾病與認知問題進行算法開發(fā)，并進一步形成不同的產(chǎn)品。我們已知的是，目前，望里團隊已在此平臺基礎上開發(fā)出了毒癮渴求評估系統(tǒng)，并成功利用同一AI算法平臺拓展到抑郁輔助診斷評估。抑郁輔助診斷評估亦已達到81％準確度，且在不斷提升中。據(jù)介紹，未來該系統(tǒng)還將持續(xù)拓展到如自閉癥、精神分裂、老年癡呆、暴力傾向、自殺危機等問題的研究和產(chǎn)品開發(fā)。

當然，不同的產(chǎn)品線，其產(chǎn)品范式是根據(jù)精神類疾病與認知問題不同而采取了不同的技術和任務設計的。例如，針對毒癮渴求評估的任務設計基于線索暴露誘發(fā)，依托VR會將患者暴露在毒品、吸毒工具或吸毒場景面前，模擬生活中的吸毒場景并提供相應的場景線索，在安全可控的環(huán)境下，測量毒品渴求程度。毒癮渴求度不同的患者面對這類場景會產(chǎn)生不同的心理波動，比如，毒癮渴求度高的患者面對冰毒會產(chǎn)生強烈的吸食欲望，吸食欲望會反應在神經(jīng)元的活動上，從而傳導出變化的腦電、心率和皮電等數(shù)據(jù)，而毒癮渴求度低的患者所產(chǎn)生的欲望程度可能更低，利用AI人工智能算法深度挖掘可以找到其中個體層面差異、從而作為毒癮渴求度的客觀判定依據(jù)。

團隊：找理想的人，做理想的事

在談到團隊組建時，李岱笑道，“就是忽悠同學、老師和同事們一起干唄?！比欢嬲軌颉昂鲇啤钡綀F隊伙伴的只能是共同的愿景。在過往的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中，李岱所做的更多是適應市場、找準風口，盡管曾飽嘗站在風口的甜頭，李岱創(chuàng)辦望里科技時考慮最多的卻不是市場需求。“我想做一件發(fā)自內(nèi)心想去做的事。”心理學科班出身的李岱，對腦科學和認知科學有濃厚的興趣。幸運的是，他找到了一群有著同樣興趣的牛人。

望里科技的AI算法團隊由一批博士組成，包括畢業(yè)于紐約大學石溪分校的物理學博士等優(yōu)秀人才。產(chǎn)研團隊由北京大學心理系博士、北師大認知神經(jīng)科學博士、南開大學、電子科技大學等優(yōu)秀人才組成。運營團隊來自北大光華管理學院、中國人民大學。技術團隊則多來自于一線互聯(lián)網(wǎng)公司等。

愿景：讓心理疾病檢測成為日?；顒?/h2>

在李岱的設想中，精神健康疾病診斷和療效評估是望里科技的階段性產(chǎn)物，“從特殊性入手，再逐步走向一般性?！崩钺匪^“特殊性”即是出現(xiàn)了障礙的心理與精神狀態(tài)，而“一般性”包含了個體日常的全部心理狀態(tài)。

李岱認為，生理數(shù)據(jù)中蘊藏了豐富的信息?！霸谖覀儺a(chǎn)品的最終應用場景中，人與人之間的交流可以不用語言，生理數(shù)據(jù)的溝通可能更加誠懇?！边@樣的場景很科幻，但并非沒有科學依據(jù)，李岱有信心逐步設計、驗證、實現(xiàn)這種場景。

望里科技的商業(yè)模式以2B為主，面向戒毒中心、醫(yī)院、學校、社區(qū)等機構(gòu)提供解決方案。據(jù)李岱介紹，隨著生理數(shù)據(jù)與心理狀態(tài)之間關聯(lián)關系的進一步發(fā)掘，望里科技將走向C端，讓用戶能夠?qū)崟r監(jiān)測并跟蹤自己的心理狀態(tài)，為精神健康保駕護航。