在AI開(kāi)發(fā)中集成強(qiáng)大的Chatbots（個(gè)人助理）

在AI開(kāi)發(fā)中集成強(qiáng)大的Chatbots

個(gè)人人工智能（AI）助手正在成為一種日益普遍的交互式工具，使用現(xiàn)在可用的工具開(kāi)發(fā)它們變得更加容易。我以前曾經(jīng)談?wù)撨^(guò)基于語(yǔ)音的個(gè)人助理，現(xiàn)在想看看基于文本的個(gè)人助理（也稱(chēng)為chatbots）。Chatbots利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)，并且作為AI的實(shí)際應(yīng)用，我認(rèn)為這是一個(gè)有趣的工具，可以考慮在您的開(kāi)發(fā)中使用。

與基于語(yǔ)音的個(gè)人助理類(lèi)似，Chatbots允許您作為開(kāi)發(fā)人員將您的用戶的會(huì)話體驗(yàn)融入其中。然而，聊天機(jī)器人依賴于文本，有時(shí)圖像用于交談而不是口頭交流。當(dāng)聊天機(jī)器人集成到您的用戶熟悉且對(duì)用戶最有用的區(qū)域（如短信，郵件平臺(tái)，電子郵件和網(wǎng)站）時(shí)，Chatbots可提供最佳的用戶體驗(yàn)。這些互動(dòng)可以采取自助式客戶服務(wù)請(qǐng)求，語(yǔ)言培訓(xùn)工具，甚至兒童互聯(lián)網(wǎng)連接玩具的形式。

從機(jī)器人到Chatbots

不是所有的機(jī)器人都是智能的。它們不同于那些基于簡(jiǎn)單規(guī)則集的規(guī)則，也不同于使用高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)提供復(fù)雜對(duì)話的規(guī)則。

簡(jiǎn)單的腳本機(jī)器人可能會(huì)掃描特定關(guān)鍵字的文本，例如“地址”或“聯(lián)系人”，以嘗試提供自助服務(wù)來(lái)查找商店。如果有人想“將隱形眼鏡送到我的家庭地址”，而不是提供商店的地址，這可能會(huì)導(dǎo)致一些令人困惑的用戶交互。

如果我們正在處理一個(gè)特定問(wèn)題，例如收集用戶數(shù)據(jù)以更新護(hù)照，則可以對(duì)您的機(jī)器人程序進(jìn)行編程，以僅處理那些相關(guān)的查詢并拒絕其他問(wèn)題。這些程序相當(dāng)容易實(shí)現(xiàn)，但范圍有限，因此可能令最終用戶感到沮喪。此外，對(duì)這些程序進(jìn)行更改并添加新命令可能非常耗時(shí)，因?yàn)樗鼈冃枰私釧I和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的程序員。

為了達(dá)到智能聊天機(jī)器人的水平，需要在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行復(fù)雜的文本分析，以了解用戶輸入的單詞的上下文。這個(gè)級(jí)別的處理可以使用AI機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成。通過(guò)與人交談并記住他們的回應(yīng)，聊天機(jī)器人算法可以學(xué)習(xí)變得更像人類(lèi)。如果您是機(jī)器學(xué)習(xí)的新手，那么請(qǐng)查看我們的電子書(shū)，以幫助您加快步伐。

自然語(yǔ)言處理

無(wú)論您是為AI助手制作簡(jiǎn)單的機(jī)器人還是復(fù)雜的聊天機(jī)器人，自然語(yǔ)言處理（NLP）都扮演著關(guān)鍵角色。NLP是AI從文本中提取含義的方法：

1. 文本被標(biāo)記并分解成單個(gè)單詞。

2. 詞性標(biāo)注用于將詞語(yǔ)分類(lèi)為名詞，動(dòng)詞，形容詞等。

3. 統(tǒng)計(jì)模型，如隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)，用于預(yù)測(cè)每個(gè)單詞的含義。

4. 使用解析器樹(shù)在單詞之間建立依賴關(guān)系以減少歧義。

5. 一個(gè)動(dòng)作是從先前的預(yù)測(cè)中推導(dǎo)出來(lái)的，并傳遞給處理它的算法。

自然語(yǔ)言生成

一旦AI確定了它將如何響應(yīng)，它就需要生成一個(gè)答案并將其作為回答發(fā)回給用戶。與NLP相比，這是一個(gè)更直接的任務(wù)：

1. 掃描結(jié)果以確定要傳播哪些內(nèi)容。并非所有信息對(duì)最終用戶都有意義。

2. 選定的結(jié)果被組織成樹(shù)形結(jié)構(gòu)以確定如何生成響應(yīng)。

3. 詞匯選擇是為了確保動(dòng)詞時(shí)態(tài)和名詞的形成。

4. 先前的選擇被組合成最后的句子，并返回給用戶。

機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的計(jì)算能力，但像高通 ? 神經(jīng)處理引擎這樣的庫(kù)可以幫助利用移動(dòng)平臺(tái)的強(qiáng)大功能，使聊天機(jī)器人交互更加靈敏。

如果您正在尋找更多信息，可以查看Facebook上的一些最佳實(shí)踐建議。