基于云計(jì)算的人工智能產(chǎn)品成本要低得多

如今，采用人工智能的企業(yè)遇到了一個(gè)主要障礙，那就是在內(nèi)部開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂，因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對(duì)于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)云計(jì)算來(lái)采用人工智能的成本要低得多。

全球主要的云計(jì)算提供商現(xiàn)在提供基于云計(jì)算的人工智能產(chǎn)品。他們利用其專(zhuān)業(yè)的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)和雄厚的資金來(lái)提供下一代服務(wù)。

人工智能服務(wù)既是硬件也是軟件，但真正重要的是硬件。在定制芯片和采用通常用于圖形處理和游戲的GPU作為人工智能處理器的過(guò)程中，處理器技術(shù)的指數(shù)式進(jìn)步已經(jīng)推動(dòng)了人工智能革命。

隨著人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)的擴(kuò)大，所有主要的云計(jì)算提供商都推出了一定程度的人工智能服務(wù)。顯然，由于從頭開(kāi)始構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)的費(fèi)用高昂，人工智能作為一項(xiàng)服務(wù)仍然一直位于行業(yè)巨頭所在的領(lǐng)域。因此，需要對(duì)行業(yè)巨頭進(jìn)行深入研究。

IBM Cloud：最全面的人工智能軟件包

去年年底，IBM公司將其BlueMix云服務(wù)、SoftLayer數(shù)據(jù)中心和Watson AI合并為一個(gè)名為IBM Cloud的服務(wù)，該服務(wù)總共提供170多項(xiàng)服務(wù)。在用于人工智能服務(wù)的Watson品牌下，IBM公司提供不少于16項(xiàng)服務(wù)。大部分重點(diǎn)是分析數(shù)據(jù)、語(yǔ)音、文本。IBM公司擁有全球服務(wù)咨詢業(yè)務(wù)，只有微軟公司才能遠(yuǎn)程匹配。

IBM Cloud 人工智能服務(wù)從Watson Studio開(kāi)始，用于構(gòu)建和培訓(xùn)人工智能模型，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行分析。這在一個(gè)集成環(huán)境中可用。對(duì)于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，有沃森知識(shí)目錄（Watson Knowledge Catalog）可以進(jìn)行智能數(shù)據(jù)和分析資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、編目和治理，還有沃森發(fā)現(xiàn)（Watson Discovery）可以查找連接和關(guān)系。

IBM公司已經(jīng)指出，世界上只有20％的數(shù)據(jù)是可搜索的，IBM Cloud Watson對(duì)數(shù)據(jù)處理和發(fā)現(xiàn)的重視程度很高。這方面的一個(gè)例子是IBM Watson Services for Core ML，它允許企業(yè)構(gòu)建基于人工智能的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以安全地連接到他們的數(shù)據(jù)，并在本地部署數(shù)據(jù)中心、托管數(shù)據(jù)中心或云端運(yùn)行。這些應(yīng)用程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)每次用戶交互來(lái)適應(yīng)和改進(jìn)。

其他數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序包括Data Refinery，這是一種面向數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和業(yè)務(wù)分析師的自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，以及深度學(xué)習(xí)，可幫助開(kāi)發(fā)人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和部署深度學(xué)習(xí)模型，輕松擴(kuò)展到數(shù)百次訓(xùn)練。

為了構(gòu)建人工智能平臺(tái)，IBM擁有沃森代理（Watson Assistant）來(lái)構(gòu)建和部署聊天機(jī)器人和虛擬助手，沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（Watson IoT Platform）為設(shè)備注冊(cè)、連接、控制、快速可視化和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供云計(jì)算托管服務(wù)。

IBM公司在語(yǔ)言識(shí)別和翻譯方面也很重要。Watson Speech to Text（STT）將音頻和語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為書(shū)面文本，而Watson Text to Speech（TTS）則相反，將書(shū)面文本轉(zhuǎn)換為各種語(yǔ)言和語(yǔ)音的自然發(fā)音音頻。

沃森語(yǔ)言翻譯器（Watson Language Translator）翻譯新聞、專(zhuān)利或會(huì)話文檔，沃森自然語(yǔ)言分類(lèi)器（Watson Natural Language Classifier）解釋和分類(lèi)自然語(yǔ)言，沃森自然語(yǔ)言理解（Watson Natural Language Understanding ）分析文本以從概念、實(shí)體和情感等內(nèi)容中提取元數(shù)據(jù)。

在更深?yuàn)W的一面，Watson視覺(jué)識(shí)別可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)視覺(jué)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記，分類(lèi)和搜索，沃森語(yǔ)音分析器（Watson Tone Analyzer）分析書(shū)面內(nèi)容中的情感和色調(diào)，沃森個(gè)性洞察（Watson Personality Insights）通過(guò)書(shū)面文本預(yù)測(cè)個(gè)性特征、需求和價(jià)值。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)：為商業(yè)重新定位的消費(fèi)者人工智能

亞馬遜的人工智能工作分為兩類(lèi)：改進(jìn)其Alexa等消費(fèi)者設(shè)備和AWS公共云的服務(wù)。其中大部分業(yè)務(wù)的云服務(wù)實(shí)際上是建立在消費(fèi)產(chǎn)品之上的，因此隨著Alexa的改進(jìn)，其業(yè)務(wù)也將得到改善。它們分為四大類(lèi)，其中許多與消費(fèi)者互動(dòng)有相似之處：

Amazon Lex使用語(yǔ)音和文本構(gòu)建用于在任何應(yīng)用程序中構(gòu)建會(huì)話界面的服務(wù)。它具有自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別功能，可將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本和自然語(yǔ)言理解，以識(shí)別文本的意圖。Lex技術(shù)現(xiàn)在用于Alexa，允許開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建支持自然語(yǔ)言的聊天機(jī)器人。

如果想做相反的事情，Amazon Polly可以將文本轉(zhuǎn)換成栩栩如生的演講語(yǔ)音。許多人工語(yǔ)音應(yīng)用程序交付都很繁瑣，你可以聽(tīng)到拼接在一起的單詞之間中斷。而Polly使用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)合成聽(tīng)起來(lái)像人類(lèi)自然的發(fā)音。它提供了支持實(shí)時(shí)交互式對(duì)話所需的快速響應(yīng)時(shí)間。

Amazon Rekognition可以輕松地將圖像分析添加到用戶的應(yīng)用程序中，以檢測(cè)圖像中的對(duì)象、場(chǎng)景，或搜索和比較人臉。亞馬遜公司使用此服務(wù)每天為Prime Photos分析數(shù)十億張圖片。通過(guò)Rekognition API，可以輕松地在應(yīng)用程序中構(gòu)建可視化搜索和發(fā)現(xiàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今人工智能活動(dòng)的先鋒，但可能需要具備內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)。相比之下，亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)提供了可視化工具和向?qū)?，可指?dǎo)用戶完成創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程，而無(wú)需學(xué)習(xí)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)。它建立在亞馬遜公司用于向購(gòu)物者推薦商品的相同技術(shù)的基礎(chǔ)上。

Microsoft Azure：強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)者

微軟公司將其人工智能產(chǎn)品分為三類(lèi)：人工智能服務(wù)、人工智能工具和框架，以及人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。與亞馬遜公司一樣，它的一些商業(yè)人工智能產(chǎn)品實(shí)際上是基于消費(fèi)產(chǎn)品。

人工智能服務(wù)分為三個(gè)小組：預(yù)先構(gòu)建的人工智能功能，如Azure認(rèn)知服務(wù)；為面向客戶的應(yīng)用程序（如Web應(yīng)用程序和聊天機(jī)器人）添加智能，認(rèn)知搜索將Azure搜索與認(rèn)知服務(wù)合并；會(huì)話人工智能與Azure Bot使用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)（AML）進(jìn)行服務(wù)和自定義人工智能開(kāi)發(fā)。微軟公司最近更新了它的機(jī)器人框架（Bot Framework），為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建了更豐富的對(duì)話框、完整個(gè)性和語(yǔ)音定制的下一代會(huì)話機(jī)器人。

人工智能的工具和框架包括用于人工智能的Visual Studio工具、Azure記事本、數(shù)據(jù)科學(xué)虛擬機(jī)、Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工作室，以及用于Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)行時(shí)間（Azure Internet of Things Edge Runtime）的AI Toolkit。微軟公司最近宣布開(kāi)放Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)行時(shí)間，這將允許開(kāi)發(fā)人員在邊緣修改和定制應(yīng)用程序。到2020年，將采用20多億個(gè)連接網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這一點(diǎn)非常重要。Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)行時(shí)間還可以作為一個(gè)平臺(tái)，從中構(gòu)建Azure的所有新的人工智能驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序。

Azure的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施包括Azure數(shù)據(jù)服務(wù)和計(jì)算服務(wù)，包括Azure Kubernetes服務(wù)（AKS）和AI Silicon支持，包括GPU和FPGA。Azure數(shù)據(jù)服務(wù)是Azure上可用的數(shù)據(jù)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、PostgreSQL、NoSQL和MariaDB。KubNeNes服務(wù)涉及流行的容器服務(wù)，它用于使現(xiàn)有的應(yīng)用程序現(xiàn)代化和云啟用。Silicon support是簡(jiǎn)單的加速超越CPU的高性能應(yīng)用程序。

谷歌云：由特殊人工智能處理器加速

谷歌公司的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別是TPU（張量處理單元）。這是一款專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于TensorFlow的專(zhuān)用芯片，TensorFlow是所有主要云計(jì)算提供商提供的谷歌開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，但沒(méi)有一個(gè)可以加速TPU。并加快速度。TPU比CPU或GPU快15到30倍，提供高達(dá)180 teraflops的計(jì)算能力。

與亞馬遜和微軟一樣，谷歌公司已經(jīng)從其面向消費(fèi)者的產(chǎn)品中獲取了人工智能，并將其提供給商業(yè)用戶。谷歌計(jì)算引擎云計(jì)算產(chǎn)品提供了谷歌的應(yīng)用程序，例如圖像、翻譯、收件箱（智能回復(fù)）和Android中的語(yǔ)音搜索背后的人工智能功能。

谷歌公司的大部分人工智能產(chǎn)品都反映了其核心搜索能力。例如，Cloud Vision API可以識(shí)別圖像中的對(duì)象、徽標(biāo)和標(biāo)志、特定或明確的內(nèi)容、圖像中的文本、可以在Web上找到類(lèi)似的圖像、或者檢測(cè)面部和讀取表情。奇怪的是，它不能提供面部識(shí)別。

同樣，云計(jì)算視頻智能API（Cloud Video Intelligence API）允許用戶搜索視頻以查找內(nèi)容，例如圖像或文本。例如，它可以搜索圖像以查找特定內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上阻止視頻。

DialogFlow用于構(gòu)建處理客戶消息、語(yǔ)音識(shí)別和響應(yīng)的聊天機(jī)器人。它可以構(gòu)建移動(dòng)應(yīng)用程序，消息傳遞服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的接口。自然語(yǔ)言API通過(guò)語(yǔ)法、實(shí)體和情感識(shí)別以及內(nèi)容分類(lèi)提供更深入的洞察力。

谷歌公司還有一個(gè)語(yǔ)音到文本API，可以實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換或120種語(yǔ)言的錄音，而文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音API則可以從文本中產(chǎn)生自然的音頻。Cloud Translation API提供超過(guò)100種語(yǔ)言的翻譯服務(wù)，可與上述API配合使用。

谷歌公司專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)，分析數(shù)據(jù)以便做出更好的決策，同時(shí)通過(guò)其Cloud ML服務(wù)為缺乏經(jīng)驗(yàn)的人工智能開(kāi)發(fā)人員提供靈活性和可訪問(wèn)性。開(kāi)發(fā)人員可以使用谷歌公司現(xiàn)有的API培訓(xùn)高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，例如客戶服務(wù)。

對(duì)于更有經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)人員，谷歌公司提供了機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）引擎，用于將機(jī)器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)，使用需要針對(duì)各種場(chǎng)景進(jìn)行培訓(xùn)的TensorFlow模型。它有一個(gè)預(yù)測(cè)服務(wù)，它采用訓(xùn)練有素的模型并使用它們來(lái)預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)。

其他云計(jì)算人工智能提供商：特色產(chǎn)品

Oracle AI：Oracle公司的主要支柱是它支持挖掘和提取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。支持其數(shù)據(jù)庫(kù)，MySQL和大數(shù)據(jù)集群，如Hadoop。它配備了流行的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架來(lái)快速構(gòu)建應(yīng)用程序。

Salesforce：該公司的Einstein人工智能平臺(tái)與其他Salesforce云計(jì)算產(chǎn)品完全集成，可使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析構(gòu)建應(yīng)用程序，并利用其Salesforce數(shù)據(jù)。它用于構(gòu)建聊天機(jī)器人和銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等應(yīng)用程序。

百度：百度公司了也致力于制造自己的人工智能處理器。它有一個(gè)名為Baidu Brain的移動(dòng)服務(wù)，以及一個(gè)會(huì)話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS。但這只適用于中國(guó)。