人工智能改變商業(yè)面貌的方法大揭秘

很多人談到人工智能，往往會(huì)走向兩個(gè)相反的極端：要么精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)人工智能未來幾年會(huì)催生或摧毀多少個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，要么斷言人工智能會(huì)將我們的世界變成天堂（或者地獄）。因此，在本文中，我們決定靠譜地討論人工智能會(huì)怎樣改變商業(yè)的面貌。

是時(shí)候靠譜地談一談人工智能技術(shù)的未來了。之所以說這話，是因?yàn)榉婚g對(duì)人工智能技術(shù)的探討往往很不靠譜。很多人談到人工智能，往往會(huì)走向兩個(gè)相反的極端：要么精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)人工智能未來幾年會(huì)催生或摧毀多少個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，要么斷言人工智能會(huì)將我們的世界變成天堂（或者地獄）。因此，在本文中，我們決定靠譜地討論人工智能會(huì)怎樣改變商業(yè)的面貌。在這個(gè)過程中，我們會(huì)盡量減少戲劇化的猜想。

“人工智能焦慮癥”的一大癥狀，就是擔(dān)心人工智能會(huì)造成大面積失業(yè)。然而實(shí)際上，未來會(huì)發(fā)生什么，沒有人知道，也不可能有人知道。全球有千百萬企業(yè)家和經(jīng)理人在應(yīng)用著各種快速革新的技術(shù)，他們會(huì)創(chuàng)造出怎樣的奇跡，我們永遠(yuǎn)也猜想不到。

舉個(gè)例子，美國郵政部長亞瑟·薩默菲爾德1959年曾自信地預(yù)言稱，過不了多久，郵件就會(huì)用導(dǎo)彈來運(yùn)送了，因?yàn)閷?dǎo)彈是當(dāng)時(shí)人們能想象出來的最神奇的技術(shù)。隨著二戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，郵政部門要寄送的信件越來越多，在當(dāng)時(shí)看來，郵政工人無疑是一份好工作。當(dāng)時(shí)薩默菲爾德絕對(duì)想不到，有一天信件將不再被寫在紙上——雖然當(dāng)時(shí)電子郵件、短信和無線通信網(wǎng)絡(luò)的雛形已經(jīng)誕生，或至少已在研發(fā)階段。在人工智能的問題上，我們可能也會(huì)犯同樣的認(rèn)知錯(cuò)誤。

第二個(gè)重要事實(shí)，是人工智能的最終應(yīng)用情況，很大程度上將由市場(chǎng)的力量決定。很多人以為人工智能將把世界變成一個(gè)烏托邦式的理想國，他們都忽視了市場(chǎng)這只“看不見的手”的作用。美國無線電公司老板大衛(wèi)·薩諾夫曾經(jīng)預(yù)言，在彩色電視普及后，大家就可以在家里欣賞藝術(shù)作品了。這聽起來當(dāng)然是極好的，但是沒人想把它用在這么高雅的用途上。

人工智能也是一樣的，它會(huì)被廣大企業(yè)和消費(fèi)者用在數(shù)不清的實(shí)際用途上，其中大多數(shù)用途談不上好也談不上不好，但其累積效果是無法預(yù)見的。在我們思考人工智能的未來時(shí)，關(guān)鍵是不要把自己放在一個(gè)道德的高地上，而是要像現(xiàn)實(shí)世界的每一個(gè)趨利避害的人（包括好人和壞人）一樣思考。

不過本文不會(huì)討論壞人的例子。我們將在文中討論25個(gè)人工智能的有益案例，其中有些案例非常具有啟發(fā)性——而且它們都是真實(shí)的。

人工智能如何改變你的工作方式

讓所有人都說同一種語言

從《神秘博士》（Doctor Who）和《星際迷航》（Star Trek）開始，科幻作品中就出現(xiàn)了能自動(dòng)翻譯語言的機(jī)器，有了它，人類和外星人就算不學(xué)習(xí)對(duì)方的語言也能無障礙地交流。現(xiàn)在，地球上的一些公司已經(jīng)在制造這種設(shè)備了。

谷歌近日發(fā)布的Pixel Buds智能耳機(jī)就是一例，有了它，美國公司的高管就可以給說葡萄牙語的同行打電話，談?wù)効鐕献鞯氖聝海豢鐕髽I(yè)的員工可以更順暢地與其他國家的同事溝通，哪怕他們并不會(huì)說同一種語言；銷售人員可以給一個(gè)陌生地區(qū)的客戶打推銷電話，不必?fù)?dān)心對(duì)方聽不懂自己在說什么，說不定這一通電話就是公司咸魚翻身的機(jī)會(huì)。雖然很多跨國公司都將英語定為公司的官方語言，不過基于人工智能的同聲傳譯技術(shù)卻使非英語母語者可以繼續(xù)說自己的語言，保持自己的文化特點(diǎn)——在全球化的時(shí)代，這顯然是一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。

讀心術(shù)

語音控制是一項(xiàng)挺“酷”的技術(shù)。然而無論是亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri還是微軟的Cortana，你在公開場(chǎng)合跟它對(duì)話，都顯得特別尷尬，也比較打擾別人。然而麻省理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)發(fā)明出了一種名叫AlterEgo的神奇裝置，它是一種非侵入性的可穿戴設(shè)備，它可以在你開口說話前就知道你要說什么。AlterEgo可以在幾秒鐘內(nèi)回答很多問題，也可以發(fā)送私人信息，或者內(nèi)部記錄信息流以留待稍后處理，這些都無需任何外部可觀察到的操作。

當(dāng)然，AlterEgo并非真的有讀心術(shù)，不過它可以解讀人體下頜骨的電脈沖，這個(gè)位置正是人體的發(fā)聲器官，從而使AlterEgo能做到“聲未發(fā)而先知”。目前，麻省理工學(xué)院的研究人員仍在繼續(xù)收集數(shù)據(jù)，并對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。以后，該系統(tǒng)可以作為高噪音環(huán)境下的一個(gè)溝通平臺(tái)使用，也可以用于患有語言障礙的人士。不過AlterEgo雖然具有大大加速書寫、計(jì)劃和溝通的能力，但人類終究還是要花不少時(shí)間閱讀這些文字。

更聰明地招聘

千里馬常有，而伯樂不常有。招聘是一個(gè)特別容易受個(gè)別人主觀因素影響的過程。一個(gè)人很容易因?yàn)槟硞€(gè)求職者的姓名、畢業(yè)院校甚至簡(jiǎn)歷上的字體大小就對(duì)他產(chǎn)生好惡。所以現(xiàn)在有些公司已經(jīng)開始在招聘中尋求人工智能技術(shù)的幫助了。

比如沃達(dá)豐、尼爾森和聯(lián)合利華等公司在招聘時(shí)，會(huì)讓求職者先玩一款由AI創(chuàng)業(yè)公司Pymetrics開發(fā)的手游，這款手游能夠評(píng)估求職者的認(rèn)知和情商水平，同時(shí)在設(shè)計(jì)中有避免了所有種族、性別等其他因素的影響。當(dāng)軟件篩選出表現(xiàn)最好的一批求職者后，聯(lián)合利華會(huì)要求他們?cè)贖ireVue網(wǎng)站上錄一段視頻，他們?cè)谝曨l中要回答一些問題，比如如何解決工作中遇到的各類挑戰(zhàn)。該網(wǎng)站的人工智能算法不僅會(huì)分析求職者說了什么，還會(huì)觀察他們的反應(yīng)有多快，以及他們的面部表情透露了什么情緒線索。通過了這些初步測(cè)試的求職者便會(huì)得到真人面試的機(jī)會(huì)。

聯(lián)合利華表示，啟用該系統(tǒng)后，人才對(duì)該公司工作邀約的接受率提高了；從種族、民族和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況等多個(gè)指標(biāo)上來看，公司人才的多元化也提高了。以錄取新員工的畢業(yè)院校數(shù)量來看，該公司新員工教育背景的多元化程度達(dá)到了以往的三倍。

打造終極經(jīng)理人

很多人根深蒂固地認(rèn)為，只有人類才有資格評(píng)價(jià)人類的行為。不過那是過去了?，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)算法已經(jīng)在越來越多地評(píng)估我們的行為甚至意圖，并得出結(jié)論。尤其是在職場(chǎng)中，為了了解潛在的人員流失風(fēng)險(xiǎn)、高績(jī)效員工的特質(zhì)，以及哪些因素有助于保持團(tuán)隊(duì)的活力，人力資源部門很多時(shí)候都會(huì)求助于人工智能程序。比如波士頓的Humanyze公司就在試驗(yàn)一種智能身份徽章，它可以持續(xù)追蹤員工之間的溝通情況，使雇主能夠找到其中的模式，分析公司的工作實(shí)際上是怎樣完成的。

西雅圖的創(chuàng)業(yè)公司Textio則使用人工智能技術(shù)幫助企業(yè)撰寫合適的招聘廣告（該公司的“增強(qiáng)寫作平臺(tái)”在通過堆砌語言以吸引多元化的求職者方面特別有效）。很多大公司在人力資源領(lǐng)域也引入了AI技術(shù)。比如英特爾公司正在研究使用人工智能技術(shù)開發(fā)一項(xiàng)新的內(nèi)部工具，以將員工與公司內(nèi)部的其他工作機(jī)會(huì)進(jìn)行匹配，以更好地保留人才。

人工智能的這些新功能可以幫助企業(yè)吸引和留住他們所需要的人才，待這些流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后，企業(yè)的招聘成本也將有所下降。那么它有沒有什么缺點(diǎn)呢？一個(gè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，就是有可能造成企業(yè)與員工的疏遠(yuǎn)——畢竟員工都不喜歡雇主越來越多地侵入他們的生活。

人工智能將如何顛覆華爾街和銀行業(yè)

你的按揭貸款經(jīng)理是機(jī)器人

次貸危機(jī)爆發(fā)后冒出了一種新觀點(diǎn)：機(jī)器可能比人類更知道如何正確地發(fā)放住房貸款。最近，房利美對(duì)抵押貸款機(jī)構(gòu)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國有40%的抵押貸款銀行已經(jīng)采用了人工智能技術(shù)來處理手續(xù)繁瑣的申請(qǐng)流程，檢測(cè)客戶可能的欺詐行為，以及預(yù)判借款者的違約風(fēng)險(xiǎn)。比如舊金山的Blend公司已經(jīng)為包括富國銀行在內(nèi)的114家銀行提供了在線抵押貸款申請(qǐng)程序，使貸款審批過程縮短了至少一星期。假設(shè)當(dāng)年有這種人工智能技術(shù)，那么次貸危機(jī)還會(huì)出現(xiàn)嗎？

我認(rèn)為即便不能完全避免，至少也能減輕次貸危機(jī)的烈度，因?yàn)闄C(jī)器會(huì)比人類更早發(fā)出預(yù)警信號(hào)。Blend公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO尼瑪·甘沙里表示：“關(guān)于數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤決策可以在瞬間被發(fā)現(xiàn)和修正。”雖然銀行尚未開始基于人工智能的評(píng)估結(jié)果來審批貸款的發(fā)放，但很多銀行已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能程序的另一個(gè)好處——能讓更多美國人獲得住房貸款。Blend公司定義的“低收入群體”一向不愿申請(qǐng)抵押貸款。但現(xiàn)在，該群體通過Blend的移動(dòng)應(yīng)用申請(qǐng)房屋貸款的可能性是其他階層的三倍。富國銀行的消費(fèi)銀行業(yè)務(wù)主管瑪麗·馬克表示： “它消除了人們的恐懼?！?/p>

為專業(yè)投資者帶來新優(yōu)勢(shì)

過去十年間，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，即使那些20來歲的分析師不眠不休地干，也不可能處理完所有數(shù)據(jù)。人力雖然做不到，機(jī)器卻可以。因此，彭博、FactSet研究系統(tǒng)和湯森路透等金融研究機(jī)構(gòu)都開發(fā)了一系列數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理（NLP）技術(shù)等，以方便成千上萬的專業(yè)金融人士迅速從海量信息中挖掘出有價(jià)值的見解。

彭博就是使用情感分析（亦是自然語言處理技術(shù)的一種）技術(shù)的先驅(qū)，彭博從10年前就開始研發(fā)這項(xiàng)技術(shù)了。簡(jiǎn)單說來，它所使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)識(shí)別出某條新聞或某篇網(wǎng)文與一只股票有關(guān)，并賦予它一個(gè)情感分?jǐn)?shù)。除了用于股市分析，人工智能技術(shù)也在向財(cái)富管理領(lǐng)域拓展。過去五年間，由于整個(gè)行業(yè)都在爭(zhēng)相發(fā)掘包含在網(wǎng)站文章、語音分析、信用卡購買數(shù)據(jù)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)中的交易信號(hào)，各大投資集團(tuán)里的所謂“另類數(shù)據(jù)”分析師的人數(shù)增加了四倍有余。包括貝萊德、富達(dá)、景順、施羅德和普信集團(tuán)在內(nèi)的行業(yè)頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)都在使用人工智能技術(shù)。全球最大的資產(chǎn)管理公司貝萊德集團(tuán)也是應(yīng)用人工智能技術(shù)的先行者，它還建立了一個(gè)“貝萊德實(shí)驗(yàn)室”，專門用于開發(fā)人工智能技術(shù)。

業(yè)余投資者也能受益

由Betterment等創(chuàng)業(yè)公司和嘉信理財(cái)?shù)葌鹘y(tǒng)經(jīng)紀(jì)公司推出的“機(jī)器人理財(cái)顧問”服務(wù)，就是利用人工智能技術(shù)服務(wù)普通投資者的例子。這些理財(cái)工具的費(fèi)用較低，它們基于你的風(fēng)險(xiǎn)偏好，用計(jì)算機(jī)算法來決定你的資產(chǎn)應(yīng)該如何在股票、債券和其他資產(chǎn)上進(jìn)行分配。這些公司的AI技術(shù)可以自動(dòng)調(diào)整你的投資組合。當(dāng)人工智能程序判定你需要合理避稅或者需要遺產(chǎn)規(guī)劃方面的幫助時(shí)，它還會(huì)讓一名顧問（非機(jī)器人）打電話給你。

與此同時(shí)，一些金融機(jī)構(gòu)也在研發(fā)能夠幫助投資者做出明智的長期決策的投資工具。美銀美林和摩根士丹利就是“量化基本面分析”這一新興領(lǐng)域的兩個(gè)大玩家。他們的目標(biāo)是在基本的AI定量分析（也就是從海量數(shù)據(jù)中識(shí)別出模式）的基礎(chǔ)上，結(jié)合由最頂尖的人類分析師的復(fù)雜分析訓(xùn)練的額外算法，用以進(jìn)行基本面投資的評(píng)估，比如評(píng)估一個(gè)行業(yè)的潛長潛力，或是一家公司管理層的戰(zhàn)略敏銳性等等。有了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的加成，量化基本面分析系統(tǒng)將能夠從失誤中學(xué)習(xí)，進(jìn)而不斷完善。最終，普通投資者只需要花很少的錢，就擁了股神巴菲特般的長線投資智慧。到時(shí)，這套系統(tǒng)也可能有了一個(gè)比“量化基本面分析系統(tǒng)”更潮的名字。

人工智能如何改變我們制造事物的方法

更高效的設(shè)計(jì)

有人說，人工智能雖然對(duì)科技、醫(yī)療等行業(yè)沖擊很大，但我們這些搞藝術(shù)創(chuàng)作的總歸是安全的吧？并不完全是。美國有一家叫Autodesk的軟件公司開發(fā)了一款叫Dreamcatcher的軟件，它可以利用人工智能技術(shù)輔助人類設(shè)計(jì)師進(jìn)行創(chuàng)作。這款軟件已經(jīng)被空中客車、安德瑪和史丹利百得等多家知名企業(yè)采用。這款軟件充分展示了機(jī)器也能創(chuàng)造出嘆為觀止的設(shè)計(jì)。人類設(shè)計(jì)師只需要輸入需求、限制以及其他品質(zhì)要求（甚至包括材料的總成本），軟件就會(huì)自動(dòng)生成幾百甚至幾千種設(shè)計(jì)方案。設(shè)計(jì)人員可以對(duì)這些方案進(jìn)行篩選，在篩選的過程中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)判斷設(shè)計(jì)者的偏好，并且給出更符合你偏好的迭代方案。空中客車?yán)迷撥浖?duì)A320客機(jī)的內(nèi)飾隔板進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，這種新設(shè)計(jì)的重量只有66磅，比之前的設(shè)計(jì)整整輕了45%。

人機(jī)融合

過去幾十年間，機(jī)器人已經(jīng)承擔(dān)了各種各樣的制造業(yè)工種。不過最近，有些機(jī)器人添加了一個(gè)新零件——人類。這種類型的機(jī)器人又叫“人機(jī)合作機(jī)器人”，形態(tài)不一而足，有的類似一個(gè)機(jī)器人助手，可以在人類工人勞動(dòng)時(shí)將各種工具準(zhǔn)確地遞給他；有的則是像“鋼鐵俠”一樣的外骨骼套裝，人們穿了他，就會(huì)獲得額外的力量以及AI軟件的指導(dǎo)。比如寶馬公司的斯帕坦堡工廠里就有一款昵稱為“夏洛特小姐”的人機(jī)合作機(jī)器人，它主要用來安裝車門。

梅塞德斯奔馳公司也在開發(fā)人機(jī)合作機(jī)器人技術(shù)，以使該公司組裝的部分奢華車型每一臺(tái)都能更加個(gè)性化。比如在使用人機(jī)合作機(jī)器人取代了體積更大的自動(dòng)化系統(tǒng)后，人類工人在機(jī)器人助手的幫助下，就能更快地在大量零件中找出定制版S級(jí)轎車所需的特殊零件。麻省理工學(xué)院的教授朱莉·肖正在開發(fā)一種特殊的軟件算法，它能教會(huì)機(jī)器人解讀人類發(fā)出的信號(hào)，并使它們知道何時(shí)以及如何與人類進(jìn)行溝通。

有些研究人員甚至正在研究如何將人機(jī)合作機(jī)器人與人的腦電波相連。到了這一步，究竟是機(jī)器在為人服務(wù)，還是人類已經(jīng)成了機(jī)器的一部分呢？

提供清潔能源

如果風(fēng)能的利用成本想要降到化石能源以下，那么風(fēng)能轉(zhuǎn)化為電能的過程就必須變得更加高效。西門子公司開發(fā)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)恰好能起到這個(gè)效果。研究人員意識(shí)到，大型風(fēng)力渦輪機(jī)可以利用天氣和零部件振動(dòng)等數(shù)據(jù)，不斷對(duì)自身進(jìn)行調(diào)整——比如調(diào)整風(fēng)車葉片的角度等等。研究人員沃克瑪·斯特金指出，靠分析計(jì)算，是實(shí)現(xiàn)不了這樣的目標(biāo)的。

然而這對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)卻不是難事。斯特金指出，風(fēng)力發(fā)電機(jī)的傳感器其實(shí)早已生成了所需的參數(shù)，只不過“以前這些參數(shù)只用于遠(yuǎn)程和服務(wù)診斷，但現(xiàn)在它們也在幫助風(fēng)力渦輪機(jī)發(fā)出更多電力?！边@項(xiàng)技術(shù)甚至可以對(duì)風(fēng)力輪機(jī)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，使其適應(yīng)因穿過前面其它風(fēng)力輪機(jī)而變得不可預(yù)測(cè)的氣流。

去年，西門子的風(fēng)能部門與西班牙歌美颯公司的風(fēng)能業(yè)務(wù)合并，成立了一家名叫西門子歌美颯可再生能源的獨(dú)立公司。這項(xiàng)人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，也為該公司帶來了新的機(jī)會(huì)。

守護(hù)人類的安全和健康

很多人并不了解自己的極限。很多人要么吃得太多，要么睡得太少，或者高估了自己在一段時(shí)間里能達(dá)到的目標(biāo)。在一些小事上，這倒也無傷大雅。但在某些專業(yè)領(lǐng)域——比如長途開貨車，或是操作重型設(shè)備，如果你不知道自己的極限，后果可能相當(dāng)危險(xiǎn)，甚至?xí)冻鰢?yán)重代價(jià)。

有鑒于此，現(xiàn)在很多公司都使用人工智能程序作為“守護(hù)天使”，以保護(hù)高風(fēng)險(xiǎn)工種的安全。商業(yè)軟件公司SAP的高級(jí)副總裁麥克·弗拉納根介紹道，這些人工智能系統(tǒng)受過幾百小時(shí)的員工傳感器數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的心率、體溫以及疲勞和緊張水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)，當(dāng)員工需要休息時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出警報(bào)信號(hào)，提醒員工休息。（SAP有一款安全產(chǎn)品就是這樣工作的。）

那么對(duì)于我們這些普通群眾呢？如無意外，很快我們也會(huì)在自己的汽車上看到這項(xiàng)技術(shù)了。目前，各大汽車廠商也在爭(zhēng)相研發(fā)疲勞檢測(cè)技術(shù)。目前市面上只有少輛車型搭載了防疲勞駕駛功能，功能本身也非常簡(jiǎn)單——車子的儀表盤上會(huì)亮起一個(gè)咖啡杯狀的圖標(biāo)，提醒你應(yīng)該休息了。Nuance Communications公司的汽車創(chuàng)新管理總監(jiān)尼爾斯·蘭克表示，過不了多久，疲勞檢測(cè)以及語音和面部識(shí)別技術(shù)就將成為新車市場(chǎng)上的標(biāo)配。該公司目前已與多數(shù)主流汽車廠商展開了合作。

人工智能保護(hù)個(gè)人安全的三種方式

制造能夠自動(dòng)選擇其目標(biāo)的武器

殺人機(jī)器人能夠識(shí)別并消滅敵方勢(shì)力，這個(gè)曾經(jīng)只出現(xiàn)在災(zāi)難科幻小說里的場(chǎng)景如今已不再遙遠(yuǎn)，前提是各大公司和五角大樓下決心開展這一合作。國防官員到目前為止已經(jīng)叫停了致命自主武器系統(tǒng)（政府的官方稱法）的研發(fā)。在理論上，這一系統(tǒng)能夠在沒有任何人命令的情況下發(fā)動(dòng)攻擊，就像Facebook在沒有征得人們同意的情況下標(biāo)記照片中你的朋友那么簡(jiǎn)單。

然而，用于支持進(jìn)行類似攻擊的人工智能技術(shù)已經(jīng)處于研發(fā)中。五角大樓最知名的人工智能計(jì)劃Project Maven旨在使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從無人機(jī)拍攝的視頻中發(fā)現(xiàn)恐怖分子目標(biāo)，協(xié)助軍方的ISIS打擊行動(dòng)（據(jù)稱涉及20家技術(shù)和國防承包商，但并未對(duì)外宣布名單）。雖然開發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng)用物資對(duì)于國防行業(yè)來說并不是什么新鮮事，但五角大樓正越來越多地采用硅谷在人工智能和面部識(shí)別方面的專長。雙方日趨緊密的關(guān)系最近引發(fā)了爭(zhēng)議。在多名員工因抗議而辭職之后，谷歌已于今夏宣布退出Project Maven。未來，各大公司是否能攬獲利潤豐厚的新人工智能國防合約，唯一的障礙可能便是其自身的意愿。

規(guī)避威脅

一旦預(yù)防網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)生活中的攻擊以失敗告終，其代價(jià)是異常慘痛的。2017年，個(gè)人數(shù)據(jù)泄露的平均成本達(dá)到了近400萬美元。但最近攻擊的激增也并非都是壞事：它也意味著可供挖掘的數(shù)據(jù)增多了。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)數(shù)十年來一直被用于檢測(cè)攻擊模式，并過濾郵件，但諸如Barracuda Networks這樣的供應(yīng)商所提供的新系統(tǒng)居然能夠使用人工智能來學(xué)習(xí)特定公司和其高管獨(dú)特的溝通模式，從而確定可能的釣魚詐騙和其他黑客攻擊行為。

在現(xiàn)實(shí)安全領(lǐng)域，連攝像頭都采用了人工智能技術(shù)，以發(fā)現(xiàn)并嘗試阻止威脅。來自于初創(chuàng)企業(yè)Athena Security的新攝像頭可識(shí)別拔槍動(dòng)作，甚至自動(dòng)報(bào)警?？傊何覀冋莆盏臄?shù)據(jù)越多，我們便可以更多地利用人工智能來打擊犯罪。

侵占公款的人，注意了！

如何抓住金融罪犯？像匯豐、丹斯克這樣的國際性銀行并沒有聘請(qǐng)負(fù)責(zé)合規(guī)業(yè)務(wù)的員工，并讓他們通過查閱上萬筆交易來尋找可疑的活動(dòng)，而是更多地依靠人工智能來發(fā)現(xiàn)金融詐騙、洗錢和欺詐活動(dòng)。（這一舉措最近大有升溫的趨勢(shì)，因?yàn)槎嗉毅y行因未能發(fā)現(xiàn)流經(jīng)其賬戶的非法資金而遭到了巨額罰款。）匯豐攜手人工智能初創(chuàng)企業(yè)Ayasdi實(shí)現(xiàn)其合規(guī)的自動(dòng)化。在匯豐為期12周的試運(yùn)行過程中，Ayasdi的人工智能技術(shù)讓正誤識(shí)（看起來可疑但卻是合法的交易）減少了20%，同時(shí)其可疑活動(dòng)報(bào)告的數(shù)量與人工查驗(yàn)的數(shù)量一致。

人工智能改變?nèi)藗冑徫?、餐飲和生活?個(gè)方式

無需親自駕駛的汽車

NBC電視劇《The Office》的主角邁克·斯考特在將一輛租來的福特金牛座（Taurus）推進(jìn)賓夕法尼亞州斯克蘭頓附近的一個(gè)湖中時(shí)叫到：“這是它自愿的！”從技術(shù)方面來看，我們很久之前便已經(jīng)可以讓無人駕駛汽車在理想的路況下安全行駛，但在現(xiàn)實(shí)世界中，汽車應(yīng)多學(xué)點(diǎn)人類開車的方式。這是初創(chuàng)企業(yè)Comma.ai的主攻方向，該公司由臭名昭著的iPhone黑客喬治·霍茨創(chuàng)建。

Comma.ai的Openpilot技術(shù)并沒有教授計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何辨別樹木或停止標(biāo)識(shí)，而是分析了普通駕駛員的駕駛模式，并以此來培訓(xùn)自動(dòng)駕駛模型。公司從名為Chffr的行車記錄儀應(yīng)用以及一個(gè)名為Panda的插件模塊中調(diào)取了數(shù)百萬英里的駕駛數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行累積，以打造能夠模擬人類司機(jī)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。公司的技術(shù)目前正用于本田、風(fēng)投和現(xiàn)代的部分車型上，公司將自己稱之為自動(dòng)駕駛界的安卓，而將對(duì)手特斯拉的Autopilot視為iPhone。Autopilot是一個(gè)開源系統(tǒng)，聲稱自身的成功之處在于：用戶將讓其變得更好。但愿特色拉所說的用戶并不包括邁克斯·考特吧。

你的新旅行伴侶

事實(shí)證明，埃亞菲亞德拉冰蓋已經(jīng)伴隨我們很長一段時(shí)間了，它在火山灰褪去后便已經(jīng)存在。這座2010年噴發(fā)的冰島火山影響了數(shù)百萬的飛行員，而且它的噴發(fā)也讓旅行通信進(jìn)入了新時(shí)代。在信息流功能受限的情況下，航空公司發(fā)現(xiàn)社交媒體可以作為一個(gè)有效、實(shí)時(shí)的乘客溝通方式。Accenture Interactive社交媒體和新興渠道負(fù)責(zé)人羅伯·哈勒斯表示：“一旦發(fā)生這種情況，這類通訊模式成為了一種無法阻止的力量。”然而自那之后，旅行者的數(shù)量出現(xiàn)了激增，2016年的游客數(shù)達(dá)到了12.5億人，增長30%。以人為基礎(chǔ)的社交媒體互動(dòng)要達(dá)到如此規(guī)模是“不可能的”，哈勒斯說道。

讓我們來問問能夠回答旅行者基礎(chǔ)性問題的客服聊天機(jī)器人：我的航班有延誤嗎？我的酒店的退房日期是什么時(shí)候？例如，Booking.com便擁有這樣一臺(tái)機(jī)器，公司稱它可以自動(dòng)回答60%的客戶問詢。該技術(shù)的下一個(gè)目標(biāo)是讓機(jī)器人了解旅客旅行的性質(zhì)，是商務(wù)還是休閑，然后再根據(jù)旅客的喜好圍繞整個(gè)旅程進(jìn)行推薦，從建議航班升艙到預(yù)留最好的素食餐廳的座位，例如匹茲堡的餐廳。因此，當(dāng)前我們所說的這些聊天機(jī)器人可能很快會(huì)成為功能齊全的自動(dòng)禮賓接待員。

升級(jí)呼叫中心

“需要什么幫助嗎？”到2020年，IBM預(yù)計(jì)85%的客戶服務(wù)互動(dòng)在無需人工介入的情況下便可以完成。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理讓聊天機(jī)器人、改良后的電話支持和自助服務(wù)界面能夠完成大多數(shù)人工代表可以提供的功能。

那270萬從事客戶服務(wù)代表工作的美國人怎么辦？一些可能會(huì)被部署到那些機(jī)器人無法從事的工作崗位（例如應(yīng)對(duì)怒氣沖天的客戶）。依靠這一技術(shù)的公司表示，這項(xiàng)技術(shù)能夠幫助消除人為失誤，大幅提升數(shù)據(jù)獲取速度，并杜絕客戶服務(wù)互動(dòng)中的偏見。

不要以為這項(xiàng)技術(shù)的終點(diǎn)是機(jī)器人。瑞士投行瑞銀集團(tuán)最近攜手新西蘭人工智能專家Faceme，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾·卡爾特進(jìn)行克隆，以便讓機(jī)器人能夠以他本人的方式與客戶進(jìn)行互動(dòng)。瑞銀集團(tuán)表示，這個(gè)化身使用了IBM Watson人工智能技術(shù)，并由卡爾特本人親自培訓(xùn)，是該銀行探索提供“人類數(shù)字融合服務(wù)”的一部分。

點(diǎn)球成金2.0

2017年，美國國家冰球聯(lián)盟的選秀團(tuán)隊(duì)看到19歲的防守隊(duì)員肖恩·德茲（上圖），并沒怎么留意。僅僅一年之后，德茲在第二輪便被選入多倫多楓葉隊(duì)。之所以差別如此巨大，是因?yàn)榭偛课挥诿商乩麪柕膭?chuàng)業(yè)公司Sportlogiq開發(fā)的人工智能軟件，數(shù)據(jù)顯示出德茲強(qiáng)大的組織能力。這款軟件叫點(diǎn)球成金2.0。Sportlogiq只是利用人工智能技術(shù)幫球隊(duì)尋找新星的公司之一。澳大利亞數(shù)據(jù)分析公司Brooklyn Dynamics的聯(lián)合創(chuàng)始人卡姆·波特表示：“關(guān)鍵在于在人才未成型時(shí)及時(shí)鑒別，尋找可塑之才。”該公司曾與幾家美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟球隊(duì)合作，還為2017年環(huán)法自行車賽開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)，收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)比賽結(jié)果。

Brooklyn Dynamics正開發(fā)一款應(yīng)用程序，繁忙的選秀團(tuán)隊(duì)和教練可使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析潛在球員和當(dāng)前的球員，創(chuàng)建全球各地大學(xué)和專業(yè)團(tuán)隊(duì)均可訪問的集中式數(shù)據(jù)庫?！斑@是一個(gè)獨(dú)特的工具，可成為招募人員的絕招。”波特說?！霸摻M織的其他成員可以查看［統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)］并加入前期討論，判斷哪些球員能為俱樂部帶來價(jià)值?！?/p>

改變購物方式

現(xiàn)在實(shí)體商店有了新吸引力，店面都是絕佳的人工智能數(shù)據(jù)收集實(shí)驗(yàn)室。家居建材零售商家得寶就在分析數(shù)百萬筆交易數(shù)據(jù)，弄清楚顧客還需要什么東西，例如廚房整體翻新，提供詳細(xì)的家庭裝修指南以及超級(jí)精準(zhǔn)的交叉銷售。絲芙蘭利用ModiFace（最近被歐萊雅收購）的人工智能支持面部識(shí)別，幫助購物者選擇最合適的眼影。該軟件分析了數(shù)百萬歷史用戶，更好地預(yù)測(cè)適合當(dāng)前顧客的商品。 MIT-spinoff Celect利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)購物者的行為方式，判斷商店哪些地方更適合哪些促銷活動(dòng)，研究售賣哪些產(chǎn)品業(yè)績(jī)最佳。

想高效檢查完10條過道上價(jià)簽？沃爾瑪就已在50家商店測(cè)試機(jī)器人，機(jī)器人負(fù)責(zé)掃描貨架上的缺貨商品，將客戶放錯(cuò)位置的產(chǎn)品放回原位，檢查錯(cuò)誤價(jià)簽等。對(duì)于人類來說都是耗時(shí)繁瑣的工作。創(chuàng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights表示，雖然沃爾瑪對(duì)應(yīng)用技術(shù)守口如瓶，但Navii和Simbe之類制造人工智能機(jī)器人的公司非常引人注目，投資人也在密切觀察。

廣告能逗你笑嗎？

現(xiàn)在營銷人員想達(dá)成目標(biāo)越發(fā)困難，超?？线_(dá)爾·詹娜出演的百事可樂廣告就明顯效果不佳。但越來越多營銷人士依靠人工智能降低失誤的幾率。情感人工智能公司Affectiva公司表示，《財(cái)富》美國500強(qiáng)企業(yè)里有四分之一在創(chuàng)意開發(fā)流程中使用其技術(shù)，主要在人工智能技術(shù)支持的調(diào)查研究測(cè)試用戶對(duì)備選廣告的反應(yīng)。 Affectiva的系統(tǒng)已接受87個(gè)國家700萬張面孔（以及38億個(gè)面部框架）的圖像訓(xùn)練，解碼了個(gè)人的面部表情，技術(shù)可識(shí)別人們看到廣告一刻的20種面部表情以及8種情緒，包括“厭惡”。

2011年以來，媒體研究巨頭Kantar Millward Brown已應(yīng)用Affectiva的產(chǎn)品（鑒別了3萬個(gè)廣告），發(fā)現(xiàn)耐克廣受贊美的四分衛(wèi)科林·卡珀尼克廣告評(píng)分達(dá)到了微笑?！坝纱四艽_定，卡珀尼克關(guān)于犧牲和夢(mèng)想的信息引發(fā)了積極的反應(yīng)?！痹摴径驴偨?jīng)理格雷厄姆·佩奇表示。他們還發(fā)現(xiàn)，觀眾對(duì)世界杯廣告中的女運(yùn)動(dòng)員反應(yīng)回應(yīng)，比較出乎意料。

佩奇指出，除了幫客戶提升廣告效果，Kantar也從中累積了對(duì)所有客戶有意的經(jīng)驗(yàn)。該公司表示，觀眾描述為“進(jìn)步”的廣告，即主角更為現(xiàn)代（而非傳統(tǒng)）時(shí)，效果提升了25%。

自己種出食物

表面上看農(nóng)業(yè)很簡(jiǎn)單：在土里播種、澆水、收獲，然后重復(fù)。但實(shí)際上種植糧食基于一系列復(fù)雜的因素?！拔覀?cè)谵r(nóng)業(yè)中處理的大量數(shù)據(jù)非常復(fù)雜?！笔覂?nèi)垂直農(nóng)業(yè)企業(yè)Plenty的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)官奈特·斯托瑞說。環(huán)境因素（舉幾個(gè)例子：氣流、二氧化碳、光照和濕度），植物遺傳以及施肥和澆水之類人類行為都是相互作用的變量。現(xiàn)在Plenty和許多創(chuàng)業(yè)公司都在用人工智能技術(shù)協(xié)助管理農(nóng)業(yè)中各種復(fù)雜決策。例如，Plenty及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Bowery和Gotham Greens都在搭建系統(tǒng)收集和分析圖像數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)確認(rèn)植物是否缺氮、缺鐵或遭遇蟲害問題等，然后及早應(yīng)對(duì)。“軟件可以發(fā)現(xiàn)問題所在，而且能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)檢測(cè)，人力很難做到?！彼雇腥鹫f。

人工智能改變醫(yī)療的三種方式

讓醫(yī)療重歸人性

當(dāng)前美國醫(yī)療行業(yè)前景相當(dāng)不明朗：每年超過1200萬個(gè)嚴(yán)重診斷錯(cuò)誤，醫(yī)療領(lǐng)域3.6萬億美元有三分之一浪費(fèi)，預(yù)期壽命將連續(xù)三年減少（此前從未出現(xiàn)），醫(yī)生倦怠、抑郁和自殺的水平均達(dá)到頂峰。與此同時(shí)，每個(gè)人產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)超過以往任何時(shí)候，舉幾個(gè)例子，可穿戴傳感器生理學(xué)、掃描解剖學(xué)、DNA測(cè)序，腸道微生物組生物學(xué)均是來源。

進(jìn)入深度學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)影響各類臨床醫(yī)生，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確辨識(shí)掃描片、載片、皮膚病變和眼底等，還能在衛(wèi)生系統(tǒng)應(yīng)用，促進(jìn)遠(yuǎn)程監(jiān)控推廣，最終不需要實(shí)體醫(yī)院；在消費(fèi)者層面，可提供虛擬醫(yī)療顧問更好地管理甚至防治疾病。這仍是人工智能整合人醫(yī)療實(shí)踐的早期階段，宣傳熱鬧卻實(shí)證寥寥。但這是我們應(yīng)對(duì)各種嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的好機(jī)會(huì)，可以利用豐富的數(shù)據(jù)減少錯(cuò)誤和浪費(fèi)，并節(jié)省時(shí)間，顯著改善臨床醫(yī)生與患者的關(guān)系。

超越醫(yī)生

就在過去幾年，一系列技術(shù)越發(fā)可信，當(dāng)然仍在不斷進(jìn)步，即通過人工智能技術(shù)讀取放射掃描（如Imagen），識(shí)別腫瘤并跟蹤癌癥的擴(kuò)散（Arterys），用視網(wǎng)膜成像檢測(cè)眼睛狀況（谷歌的DeepMind），通過“不流血的血液測(cè)試”（梅奧合資企業(yè)和AliveCor）標(biāo)記血鉀水平危險(xiǎn)的異常，并以其他方式協(xié)助診斷甚至預(yù)測(cè)疾病等棘手問題。從歷史上看，診斷錯(cuò)誤率在5%到20%之間，某些病癥的錯(cuò)誤率更高，與此同時(shí)醫(yī)療系統(tǒng)因醫(yī)生短缺和倦怠承受壓力，人工智能或許能幫忙緩解。

重塑藥物研發(fā)

醫(yī)藥行業(yè)從不乏命運(yùn)起伏的案例。某種藥可能在早期研究中看起來安全，卻在大規(guī)模臨床試驗(yàn)中出現(xiàn)問題，代價(jià)極其高昂。德勤數(shù)據(jù)顯示，2017年美國大型生物制藥公司的投資回報(bào)率降至令人沮喪的3.2%。這也是BERG和Roivant Sciences等美國公司，以及英國的Exscientia等都希望借助人工智能更好地調(diào)配資源。BERG與阿斯利康和賽諾菲巴斯德等大制藥公司合作，利用算法提供的臨床數(shù)據(jù)，為藥物和分子找出可能奏效的生物靶點(diǎn)，從而治療帕金森病等疾病。

賽諾菲在分析大量數(shù)據(jù)，希望了解為什么流感疫苗對(duì)某些人有效而對(duì)其他人無效（考慮到去年嚴(yán)重的流感疫情，這是很重要的公共衛(wèi)生問題）。利用人工智能協(xié)助制藥工具仍處于早期階段。但前景很明確，將制藥研發(fā)工作集中在有希望的目標(biāo)上，避免浪費(fèi)大量的時(shí)間和金錢，希望有一天能令藥物開發(fā)過程更加簡(jiǎn)化，不管是藥企還是患者都可從中受益。

逆轉(zhuǎn)疾病

美國的醫(yī)療系統(tǒng)一直被批評(píng)只注重分診，卻不主動(dòng)尋找更便宜也更積極的治療方法， 企業(yè)也為生產(chǎn)力損失和醫(yī)療成本暴漲付出巨大代價(jià)。Virta Health的首席執(zhí)行官薩米·因肯能另辟蹊徑，他想用人工智能防止有糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的患者發(fā)病，甚至在早期試驗(yàn)中通過純數(shù)字平臺(tái)治療2型糖尿病。Virta為顧客安排健康顧問，努力改變顧客的生活方式，顧問會(huì)提供飲食和其他因素方面的個(gè)性化建議。數(shù)字平臺(tái)還提供數(shù)字連接工具測(cè)量血糖、酮、血壓和體重等指標(biāo)。臨床醫(yī)生了解患者預(yù)期的血糖和體重改善情況之后，工作流程中可按患者情況安排診療次序。Virta也有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，IBM的沃森健康部門和醫(yī)療技術(shù)巨頭美敦力正合作開發(fā)一款名為Sugar.IQ的應(yīng)用程序，提供類似的工具。