聯(lián)想創(chuàng)投精準的將LeapAI定位到企業(yè)級人工智能平臺

不是因為沒有對手而完美勝出，而是從聯(lián)想集團內(nèi)部應(yīng)用實踐出的匠心之作，所以吸引了更多的行業(yè)用戶。聯(lián)想創(chuàng)投精準的將LeapAI定位到企業(yè)級人工智能平臺。

提及聯(lián)想創(chuàng)投，這是一家很有意思的公司，也許是其掌舵人賀志強（原聯(lián)想集團CTO，現(xiàn)任聯(lián)想集團高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團總裁）和聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)掌門人田日輝（現(xiàn)任聯(lián)想集團副總裁、首席研究員、聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理），都是技術(shù)出身的緣故，只要產(chǎn)品面市，便是根基深厚，直擊用戶痛點。其實，這都是通過自身多年的實踐中，千錘百煉打磨出來的，想不成為業(yè)界翹楚都難。

正值坐落在香港數(shù)碼港的聯(lián)想機器智能中心成立4周年之際，聯(lián)想正式將企業(yè)構(gòu)建自身AI能力的最佳“利器”—LeapAI，獻禮各行各業(yè)！LeapAI可以幫助更多企業(yè)走出一條結(jié)合行業(yè)特點，融合現(xiàn)有IT架構(gòu)，成本可控的AI之路。

產(chǎn)學(xué)研的力量

之所以在香港建立研究中心，其實是有深意的。在聯(lián)想集團副總裁、首席研究員、聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝眼里，香港是一個非常特殊的地方，連接了中國大陸和海外，是中國最早走出海外的橋梁。隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，香港從技術(shù)、業(yè)務(wù)到軟硬件的協(xié)同，成為各種方面的橋梁。尤其是最近，國家推粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)，香港的地位更加重要。聯(lián)想希望把人工智能和高校的研究和產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用深度的結(jié)合，形成一個系統(tǒng)的應(yīng)用，并且4年來一直不遺余力地推動新興科技的發(fā)展與落地實踐，這也是為什么把智能中心設(shè)在香港的原由。

時至今日，聯(lián)想機器智能中心經(jīng)歷了幾個階段的發(fā)展，田日輝介紹：

第一階段，團隊創(chuàng)建與方向探索。聯(lián)想機器智能中心的團隊成員大部分來自于香港知名高校的碩、博士生。該中心用了一年多的時間，完善技術(shù)體系，研究具有潛力的關(guān)鍵技術(shù)。

第二階段，人工智能產(chǎn)業(yè)研究。從2016年開始，聯(lián)想機器智能中心形成自己對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的看法，推出了如下幾個產(chǎn)品：DeepNEX能夠為客戶提供深度學(xué)習(xí)的軟件、硬件的集成化管理以及資源調(diào)度、數(shù)據(jù)管理等；HyperMiner是一款自動化機器學(xué)習(xí)平臺；HyperGraph是知識圖譜計算的平臺。

第三階段，產(chǎn)品整合與企業(yè)級人工智能平臺的誕生。經(jīng)過幾年的積累，聯(lián)想機器智能中心認識到一個企業(yè)要實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)智能的全面應(yīng)用，單靠幾個工具產(chǎn)品還不夠。所以從2017年開始著手打造完整的企業(yè)級AI平臺。這樣的平臺有助于降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻和技術(shù)投入，讓AI技術(shù)更快地造福于企業(yè)，更快得到客戶的驗證，為企業(yè)創(chuàng)造價值。

聯(lián)想AI的秘密武器

深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和知識圖譜，是經(jīng)過聯(lián)想機器智能中心4年來的探索確定下來的重點方向。田日輝強調(diào)，經(jīng)過4年的沉淀，聯(lián)想機器智能中心打造了一個專業(yè)頂尖的團隊，擁有一批來自全球知名高校的頂尖科學(xué)家。目前團隊成員超過40人，30％以上是博士，發(fā)表頂級國際會議和期刊論文超過100篇，中國和美國的專利數(shù)量超過20項。這個團隊是聯(lián)想集團“All in AI”戰(zhàn)略中的一支尖兵，更是進一步研究數(shù)據(jù)智能，研究企業(yè)應(yīng)用最核心的力量。

隨著AI的普及，企業(yè)級AI也正在深入制造、物流、金融等全行業(yè)。聯(lián)想從去年到今年，一直大力推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且希望轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)智能頂尖的使用者和供應(yīng)商。在AI方面，聯(lián)想最核心的思路是數(shù)據(jù)、計算力和算法。田日輝認為，聯(lián)想在這三個方面都具有非常強的優(yōu)勢：

數(shù)據(jù)，聯(lián)想的設(shè)備有兩億臺以上，這些設(shè)備會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。目前聯(lián)想內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺積累的數(shù)據(jù)量超過16TB，很多數(shù)據(jù)方面的積累也是來源于內(nèi)部高強度的應(yīng)用。

計算力，聯(lián)想的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在超算領(lǐng)域全球排名第一。在AI時代，計算力是一個非常核心的驅(qū)動力，尤其是企業(yè)級AI平臺上的很多模型需要自動化訓(xùn)練，需要消耗大量的算力。

AI算法，聯(lián)想香港團隊有很多積累，同時還有很多行業(yè)方面的應(yīng)用，可以為“All in AI”戰(zhàn)略提供強有力的支撐。

數(shù)據(jù)智能推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

田日輝進一步介紹說，聯(lián)想不是單獨戰(zhàn)斗，而是通過聯(lián)想創(chuàng)投的體系整合全球的資源和業(yè)界合作的力量，共同推動數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用。聯(lián)想創(chuàng)投本身的定位是科技產(chǎn)業(yè)資金，包括聯(lián)想自身的產(chǎn)品創(chuàng)新和推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，讓被投企業(yè)利用聯(lián)想的資源共同成長。

據(jù)悉，聯(lián)想創(chuàng)投經(jīng)過兩年多的發(fā)展，已經(jīng)取得了非常驕人的成績。目前已有10家子公司，并且這些子公司發(fā)展良好。其中，茄子快傳，全球有15億用戶，在全球應(yīng)用排行里穩(wěn)居前8，最高進入到前4。而且，在工業(yè)智能方面，也進行了非常多的投資，比如蔚來汽車，很多獨角獸企業(yè)都是聯(lián)想創(chuàng)投的被投企業(yè)。聯(lián)想有大量的專家為客戶提供服務(wù)，并且能夠更加深入的將AI運用到行業(yè)中。

智能是源于數(shù)據(jù)的廣度整合和深度分析，AI在企業(yè)中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)智能推動企業(yè)變革的過程中，AlphaGo是數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的算法，同時行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)豐富的流程可以來進行分析，這是廣度。其實在行業(yè)應(yīng)用里，通過人工智能優(yōu)化企業(yè)整體的效率，就是廣度和深度的結(jié)合。

AI進入歷史拐點

得益于大數(shù)據(jù)、計算力和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人工智能再次走向應(yīng)用巔峰。此時，人工智能的深度應(yīng)用已經(jīng)進入到歷史性的拐點，這個拐點其實就是推動行業(yè)變革。

人工智能在零售、電力、醫(yī)療、智慧城市、智能制造、教育等方面會改變?nèi)藗兊纳?，改變做生意的方式，改變企業(yè)運營的方式。比如電力系統(tǒng)，已經(jīng)可以實現(xiàn)通過機器拍照、識別，發(fā)現(xiàn)線路問題，從而減輕人工巡線的工作量。

還有風(fēng)電、太陽能等新能源，最大的缺點就是人為不可控，什么時候風(fēng)大，是一個自然現(xiàn)象，與使用電量的時間很難匹配，所以在這些領(lǐng)域很大的問題就是起風(fēng)的問題。但是，通過大數(shù)據(jù)和人工智能的方法就可以很好地解決這個問題，比如發(fā)電量大的時候，可以降低電壓，把發(fā)電和用電的數(shù)據(jù)進行快速整合，自動進行價格優(yōu)化。這些都是非常典型的人工智能應(yīng)用場景，將對整個社會效率有巨大的提升。

AI賦能企業(yè)全價值鏈

在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，田日輝認為，AI能夠賦能企業(yè)的全價值鏈，包括產(chǎn)品質(zhì)量的提升和企業(yè)的運營效率提升。AI可以做供應(yīng)鏈的預(yù)測優(yōu)化，商品價格的預(yù)測和優(yōu)化，還可以提升生產(chǎn)效率從而達到降低生產(chǎn)成本，尤其是大型裝備的預(yù)測性維護，提升設(shè)備的使用效率和停機時間，以及生產(chǎn)線供應(yīng)參數(shù)的優(yōu)化，能耗的優(yōu)化，理解用戶的數(shù)據(jù)，進行用戶經(jīng)營產(chǎn)品的特征和定價，根據(jù)用戶的需求進行變化，等等所有的場景，都會給企業(yè)的應(yīng)用效率帶來巨大提升。

靈活性和易用性，是讓AI技術(shù)在企業(yè)中應(yīng)用中最大的亮點。企業(yè)AI會應(yīng)用在所有價值鏈的各個環(huán)節(jié)，不能靠少數(shù)的科學(xué)家，少數(shù)的科學(xué)家可以做比較好的范例和標桿性的應(yīng)用，但是全價值鏈的應(yīng)用一定要在企業(yè)形成好的數(shù)據(jù)文化和人工智能的文化，讓每一個人都有能力優(yōu)化自己的工作。AI的技術(shù)能夠與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，以及企業(yè)很多傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進行無縫的整合，包括預(yù)測的結(jié)果，也可以與系統(tǒng)進行充分的整合，讓AI真正應(yīng)用到企業(yè)實際的業(yè)務(wù)流程中。

所以，構(gòu)建企業(yè)AI平臺，要從戰(zhàn)略文化，技術(shù)平臺的選擇和構(gòu)建，以及AI應(yīng)用多個方面考慮，才能構(gòu)建企業(yè)級的AI運用平臺。如今的聯(lián)想大數(shù)據(jù)，已經(jīng)構(gòu)建了一套完整的產(chǎn)品體系，包括LeapHD大數(shù)據(jù)計算平臺，LeapIOT數(shù)據(jù)采集實時分析平臺，LeapAI企業(yè)級人工智能平臺，LeapOcean內(nèi)存分析平臺，iLeapCloud．com工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

全新企業(yè)級服務(wù)

新一代的數(shù)據(jù)智能將催生全新的企業(yè)級服務(wù)，LeapHD、LeapIOT、LeapAI、LeapOcean、iLeapCloud．com產(chǎn)品體系，不僅得到制造行業(yè)、金融行也、教育行業(yè)的認可，更加得到汽車行業(yè)的稱贊。通過一整套產(chǎn)品體系，最終在企業(yè)中可以實現(xiàn)，大數(shù)據(jù)平臺在IT域整合眾多的IT系統(tǒng)，OT域的數(shù)據(jù)通過LeapIOT來收集，形成企業(yè)統(tǒng)一的IT和OT域兩化融合。在此之上，LeapOcean進行快速的大數(shù)據(jù)量的交互式的分析，AI平臺能夠進行機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，支撐更深度的數(shù)據(jù)挖掘。

由于數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展，田日輝認為，很多新的應(yīng)用場景需要快速的用數(shù)據(jù)，包括微服務(wù)和人工智能的方案，通過快速迭代的方式開發(fā)新的應(yīng)用。從而，快速的迭代和優(yōu)化產(chǎn)品將成為一種新的趨勢，在這個趨勢中會產(chǎn)生新的軟件開發(fā)模式，相信在新的軟件方面也會產(chǎn)生新的廠商。

所以，在這一輪企業(yè)智能化變革中，Leap全家族產(chǎn)品優(yōu)勢明顯，再結(jié)合聯(lián)想集團的優(yōu)勢和生態(tài)，將更勝一籌！