行百里者半九十,并且AI只是剛剛邁出了一步,AI未來還有很長的路要走。從AI+到AI的生態(tài)發(fā)展,中間帶來的技術(shù)變革相信讀者深有感觸。
AI被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的引擎,核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高、海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,都將使人工智能在21世紀(jì)的第二個(gè)十年迎來質(zhì)的飛躍。近年來,中國在AI人才投入、科技產(chǎn)出、專業(yè)申請、風(fēng)險(xiǎn)投資以及產(chǎn)品應(yīng)用等方面都走在世界前列。與此同時(shí),AI也在逐漸進(jìn)入中國的各行各業(yè)。交通、教育、醫(yī)療、安防等各個(gè)垂直領(lǐng)域都是AI的廣闊舞臺(tái),在可以預(yù)見的未來,這些行業(yè)將會(huì)不但因AI而改變,甚至可能因AI而顛覆。比如智能交通將大大提升人們的通行效率,自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車將改變整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè),個(gè)性化的教育將顯著提升教學(xué)成果,精準(zhǔn)的醫(yī)藥試驗(yàn)可以快速降低新藥的成本、縮短發(fā)現(xiàn)周期。
“人工智能+”在深刻改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系如何?怎樣推進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入融合?
如果說人工智能是供給側(cè),傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè),它們不是誰顛覆誰的關(guān)系。推進(jìn)人工智能應(yīng)用場景落地,要處理好‘供給側(cè)’和‘需求側(cè)’的匹配問題,還要打通兩者之間的壁壘,讓雙方加深理解,明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能,人工智能又能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用。
專家認(rèn)為,為了實(shí)現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)良性互動(dòng),需要社會(huì)整體智能化水平的提升。因此,有必要推進(jìn)智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平。
比如,無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的互聯(lián)互通,要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),穩(wěn)定快速的通信網(wǎng)絡(luò)就很重要,而5G技術(shù)和5G網(wǎng)絡(luò)正好能滿足車、路、人等協(xié)同的要求。因此,無人駕駛汽車要上路,絕不是有了好算法就行,它還需要新一代通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的配合,以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議的兼容暢通。
以數(shù)據(jù)為例,人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)是基石,但標(biāo)注好的數(shù)據(jù)更重要、更有價(jià)值。對大多數(shù)行業(yè)參與者來說,它們難以負(fù)擔(dān)也沒有能力做好海量數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作,因此需要引導(dǎo)行業(yè)專家共同參與,整合各行業(yè)的力量,服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
AI+的發(fā)展并不是并沒有互聯(lián)網(wǎng)+有基礎(chǔ),也只能從傳統(tǒng)行業(yè)切入。
應(yīng)該正視的是,當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)尚未形成有影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,這就需要行業(yè)參與者積極布局,發(fā)揮好各自的優(yōu)勢,搭建起人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);管理部門也應(yīng)發(fā)揮好引導(dǎo)作用,幫助解決制約行業(yè)發(fā)展的共性難題。此外,人工智能產(chǎn)業(yè)的有效推進(jìn)還離不開行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)管理、政策法規(guī)等外部環(huán)境。受訪專家表示,在人工智能時(shí)代,我們應(yīng)該意識(shí)到“信息”與“智能”已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,與勞動(dòng)、資本、土地等其他財(cái)富創(chuàng)造要素具有同等重要的地位,擁抱人工智能產(chǎn)業(yè),還要在產(chǎn)業(yè)之外下功夫。
AI的生態(tài)發(fā)展正是AI未來發(fā)展的一個(gè)明確的道路。對于AI的生態(tài)發(fā)展華為一馬當(dāng)先!
時(shí)值2018年歲末,華為為自身的智能計(jì)算技術(shù)演進(jìn)勾畫了一張全景藍(lán)圖,也為AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展闡明了一條切實(shí)可行的道路。
在近日舉行的首屆華為智能計(jì)算大會(huì)上,華為發(fā)布了最新的智能計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。據(jù)華為智能計(jì)算大會(huì)華為中國區(qū)總裁魯勇介紹,華為智能計(jì)算未來將圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個(gè)方面,面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場景智能解決方案,加速行業(yè)智能化進(jìn)程,使能行業(yè)的智能化再造。這也意味著,未來華為將與客戶和合作伙伴一起共同打造一個(gè)“技術(shù)+生態(tài)”的雙輪驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式,以此迎接未來智能計(jì)算千億的產(chǎn)業(yè)規(guī)模?!叭斯ぶ悄苷谝砸环N全新的模式重構(gòu)我們的行業(yè)和組織?!濒斢抡f。智能計(jì)算向何處去?在智能時(shí)代,AI應(yīng)用對計(jì)算的需求越來越高。從算力的部署、管理到數(shù)據(jù)的協(xié)同,都對未來計(jì)算平臺(tái)提出了巨大的挑戰(zhàn)。面對這個(gè)新的形勢,作為數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)器產(chǎn)品需要與時(shí)俱進(jìn)。華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍表示,華為智能計(jì)算將致力于為客戶提供更高效、更充分、更經(jīng)濟(jì)的算力,使得AI能讓每一個(gè)行業(yè)受益,并成為每一個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)能力,從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化。對于華為而言,智能計(jì)算有兩層含義。一是構(gòu)建一個(gè)架構(gòu)統(tǒng)一的智能計(jì)算平臺(tái),通過充分的算力和豐富的計(jì)算形態(tài),實(shí)現(xiàn)云邊端全場景的算力部署,支撐AI應(yīng)用,使能行業(yè)智能的轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)的再造,來提升生產(chǎn)效率;二是把AI技術(shù)應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中去,實(shí)現(xiàn)智能化的升級,從而提升計(jì)算中心計(jì)算效率和運(yùn)維成本,降低整個(gè)以比特為單位的管道端的成本。至于怎么干,侯金龍認(rèn)為,這與計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律不同,不能只通過提高性能、降低單位比特的算力成本來升級。華為認(rèn)為,智能計(jì)算需要從多個(gè)角度來定義進(jìn)步。一是對芯片進(jìn)行智能加速,通過提升算力的效率來改進(jìn)算力。比如同一臺(tái)計(jì)算設(shè)備,可以通過補(bǔ)充加速部件來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的提升和單位算力成本的下降;與此同時(shí),還可以通過智能化的管理,來實(shí)現(xiàn)服務(wù)器乃至整個(gè)數(shù)據(jù)中心的高效運(yùn)行。二是發(fā)展面向AI的專有芯片。華為基于多年的工程能力、網(wǎng)絡(luò)能力以及系統(tǒng)架構(gòu)、管理能力,可以為全場景的AI提供充足的算力,來驅(qū)動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)持續(xù)的進(jìn)步和發(fā)展?!叭A為將持續(xù)投入智能計(jì)算產(chǎn)業(yè),在技術(shù)上持續(xù)引領(lǐng)計(jì)算這個(gè)產(chǎn)業(yè),在生態(tài)上與合作伙伴攜手前行,共同做大市場空間,分享AI帶來的巨大發(fā)展機(jī)會(huì)。”侯金龍說。
在過去16年間,極具前瞻性的布局讓華為在智能計(jì)算領(lǐng)域的贏得了非常突出的優(yōu)勢。首先是芯片級的優(yōu)勢。目前華為在智能管理芯片、智能SSD控制芯片、智能網(wǎng)絡(luò)芯片、AI芯片、ARM處理器芯片五大領(lǐng)域都有長期的研發(fā)投入和豐富的創(chuàng)新成果,因而能夠從更強(qiáng)的計(jì)算、更快的IO、更高的能效、更好的管理四大方面,優(yōu)化單位比特計(jì)算性價(jià)比。其次,華為推出了全棧全場景的智能計(jì)算新框架,從技術(shù)全棧、產(chǎn)品開發(fā)、場景覆蓋到生態(tài)合作、行業(yè)使能,華為都站在行業(yè)最前沿,擁有完善的競爭優(yōu)勢。此外,華為還擁有人才優(yōu)勢。在智能計(jì)算領(lǐng)域,華為不僅擁有自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì),還積極參與、支持合作培養(yǎng)AI人才。目前華為在全國選取了200個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)室,培訓(xùn)500位高校老師,再通過這些老師培養(yǎng)大學(xué)生的AI能力。華為還打造了AI開發(fā)者與社區(qū),未來幾年計(jì)劃投入超過10億元,培養(yǎng)100萬開發(fā)者,發(fā)放1000個(gè)以上的免費(fèi)云服務(wù),發(fā)展1000家或者更多的合作伙伴,一起共建AI生態(tài),共享千億美元規(guī)模的AI市場。
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