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當(dāng)前，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進(jìn)，驅(qū)動(dòng)著人工智能發(fā)展進(jìn)入全新的階段。
全球范圍內(nèi)，越來越多的政府紛紛意識(shí)到人工智能的重要性，出臺(tái)各種與之相關(guān)的國家戰(zhàn)略，企業(yè)也開始嘗試以人工智能革新和重塑原有的商業(yè)模式……
經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的沉浮，人工智能終于駛?cè)肟燔嚨?。毋庸置疑，人工智能的發(fā)展離不開政策的支持、技術(shù)的發(fā)展和資本的投入，不過從根本上來說，人才問題可能是當(dāng)前各方最需要加以關(guān)注和解決的。
日前，華為聯(lián)合北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，共同舉辦了一場百校教師AI峰會(huì)，來自157所高校與研究機(jī)構(gòu)的340多位教師出席本次活動(dòng)，并圍繞高校的AI人才培養(yǎng)展開了深入的探討。
得人才者占先機(jī)
作為一家全球領(lǐng)先的科技公司，近幾年來圍繞人工智能，華為面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才，取得了良好的成效。
華為IT產(chǎn)品線副總裁武湛表示，通過百校教師AI峰會(huì)，華為希望能夠讓華為與科研院所的教師們加深對(duì)彼此AI產(chǎn)品及技術(shù)的了解，也希望通過分享與探討，為我國人工智能方向的人才培養(yǎng)提出有益的建議。
毋庸置疑，人工智能的發(fā)展離不開人才的挖掘與培養(yǎng)，惟有足夠多和足夠優(yōu)秀的人工智能人才，機(jī)器的巨大潛能才會(huì)得以釋放，中國、美國、日本等國均以戰(zhàn)略、方案等不同形式指出了這一點(diǎn)。
2017年，全球最大的職場社交平臺(tái)領(lǐng)英曾經(jīng)發(fā)布了業(yè)內(nèi)首份《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》。報(bào)告顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。
報(bào)告同時(shí)顯示，在過去的三年里，與人工智能相關(guān)的崗位需求增長了近八倍之多，供給與需求之間的差距仍在不斷拉大，無論是AI的技術(shù)層還是應(yīng)用層均呈現(xiàn)出顯著的人才缺口。
人工智能領(lǐng)域競爭的核心，是人才之爭。不過作為一門renew的學(xué)科，在人工智能領(lǐng)域，那種擁有深厚基礎(chǔ)功底和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的人才非常難得，高校才是科技公司搶奪和儲(chǔ)備人才資源的長期戰(zhàn)場。
2016年，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)＜“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案＞的通知》，在人才培養(yǎng)方面尤其著墨頗多，鼓勵(lì)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高等院校和專家開展人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用培訓(xùn)。
該通知明確指出，高校、科研院所與企業(yè)之間的合作，將會(huì)是人工智能人才培養(yǎng)的理想途徑之一。通過人工智能相關(guān)專業(yè)和課程的設(shè)置，建設(shè)一批人工智能實(shí)訓(xùn)基地，提升技術(shù)交流水平，加快高端、復(fù)合型人才的培養(yǎng)。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展的橋頭堡
本次峰會(huì)上，來自北京大學(xué)、蘭州大學(xué)等高校的教師介紹了各自在人工智能人才培養(yǎng)方面的情況。
令人欣喜的是，國內(nèi)很多大學(xué)有著較強(qiáng)的前瞻性，早在人工智能最新一波浪潮之前，一批相關(guān)的院系和專業(yè)就建立起來，某些實(shí)力突出的院校，甚至早在十年前就形成了本科→碩士→博士的階梯式人才培養(yǎng)體系。
在早期更多進(jìn)行純學(xué)術(shù)交流之后，最近幾年以來，伴隨著人工智能逐漸走向?qū)嵮b和實(shí)用，很多院校開始對(duì)產(chǎn)業(yè)界開放，那些具備強(qiáng)勁AI實(shí)力的企業(yè)尤其受到高校的青睞。
據(jù)悉，目前國內(nèi)已經(jīng)有多所高校與華為達(dá)成共識(shí)，在課程設(shè)置、教材撰寫等方面進(jìn)行了深入的合作，利用不同層次的資源進(jìn)行人工智能人才的培養(yǎng)工作，這些工作及其成果也得到了產(chǎn)學(xué)研方面的共同認(rèn)可。
應(yīng)該說，高校與企業(yè)的聯(lián)合培養(yǎng)模式極具參考價(jià)值和實(shí)際意義。不過需要強(qiáng)調(diào)的是，對(duì)于振翅待飛的中國人工智能來說，理論和應(yīng)用同樣重要，兩類人才缺一不可，惟有如此人工智能的產(chǎn)業(yè)才能建立在穩(wěn)固的基礎(chǔ)之上。
推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為國家的智能戰(zhàn)略。作為橋頭堡，高校是人工智能人才培養(yǎng)的“一池春水”的源頭，教育部也對(duì)此提出了明確要求：第一是優(yōu)化高校人工智能的科技創(chuàng)新體系；第二完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)高效人工智能領(lǐng)域科技轉(zhuǎn)化的應(yīng)用。
不過對(duì)于很多高校來說，以下幾個(gè)問題是普遍存在的。其一是算力資源昂貴，獲取不易；其二是AI師資力量比較短缺，統(tǒng)一教材尚處于編制中；其三是產(chǎn)教協(xié)同不同步，即AI人才培養(yǎng)存在脫節(jié)的情況。
基于這樣的情況，華為在2018年的全聯(lián)接大會(huì)正式發(fā)布AI開發(fā)者使能者計(jì)劃，并在當(dāng)年12月進(jìn)一步追加了沃土AI人才培養(yǎng)計(jì)劃V1．0，宣布將投入更多資源支持高校和科研院所的AI人才培養(yǎng)，解決培養(yǎng)過程中的各種問題。
產(chǎn)教融合為先導(dǎo)
顯然，華為的舉措極具誠意。沃土AI人才培養(yǎng)計(jì)劃的權(quán)益，包括為學(xué)校提供華為云AI資源與AI套件支持。尤其值得說明的是，該AI套件基于華為最新的Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas智能計(jì)算平臺(tái)，這也是當(dāng)前最為頂級(jí)的全棧全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。
從去年10月發(fā)布以來，Ascend一直是人工智能領(lǐng)域津津樂道的話題，它也被認(rèn)為是華為面向人工智能的點(diǎn)金手。
基于Ascend芯片的Atlas智能計(jì)算平臺(tái)，則能夠針對(duì)AI訓(xùn)練及各種應(yīng)用提供更高效、更充分、更經(jīng)濟(jì)的算力輸出，真正降低了AI應(yīng)用的門檻，廣大師生將充分體會(huì)到無處不在的計(jì)算和無所不及的智慧。
通過強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)和體系化的培養(yǎng)模式，從走進(jìn)校門起，大學(xué)生就可以與時(shí)俱進(jìn)地得到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜斯ぶ悄軐W(xué)科教育，并貫穿其整個(gè)求學(xué)期間，實(shí)現(xiàn)畢業(yè)和就業(yè)的無縫過渡。
華為希望那些參與沃土AI人才培養(yǎng)計(jì)劃的學(xué)校，能夠更多地將華為提供的工具和資源用于課堂教學(xué)，做好人工智能的人才培養(yǎng)工作。
至于華為自身，也會(huì)聯(lián)合高校與科研機(jī)構(gòu)開發(fā)AI課程，共同出版相關(guān)圖書和教材，力所能及地從各個(gè)方面，支持高校的人工智能人才培養(yǎng)、科研探索，以及AI創(chuàng)業(yè)的孵化等。
此外，高校學(xué)生還可以參加華為的人工智能工程師認(rèn)證（HCNA－AI），這也是華為AI人才認(rèn)證系統(tǒng)的重要組成部分。毫無疑問，拿到認(rèn)證的同學(xué)在求職時(shí)必然會(huì)得到加分，這也將是他們開啟職業(yè)歷程時(shí)的第一個(gè)閃光點(diǎn)。
未來，華為還將繼續(xù)通過各種不同的方式與廣大高校開展更多的合作，以產(chǎn)教融合的方式，對(duì)接產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；以系統(tǒng)培養(yǎng)技術(shù)技能為基礎(chǔ)，強(qiáng)化AI實(shí)踐教育，培養(yǎng)更多人才，大力推動(dòng)人工智能的全面發(fā)展。
工商網(wǎng)監(jiān)
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