人工智能離我們的生活依舊很遠 發(fā)展人工智能我們還有很長的路要走

從16年開始，我們的生活刮起了一股人工智能的風潮。無論是什么場景、什么應用，前面一定會冠上“深度學習”、“人工智能”的字樣。更有谷歌的AlphaGO戰(zhàn)勝李世石、柯潔，豪取五十連勝。

一小部分普通大眾開始瑟瑟發(fā)抖，不僅擔心自己的工作被取代，甚至人類也要馬上被機器人奴役了。畢竟我們都是看著《終結者》、《黑客帝國》長大的，人工智能的**和覺醒，似乎是一個必然事件。

但是等一下，聰明的你可能會注意到一些不合理的地方：“既然AI這么厲害了，為什么我手機的語音助手/家里的只能音箱還是像個傻子一樣？”

沒錯，你猜對了，人工智能離我們的生活依舊很遠。

“ 皇帝的新人工智能 ”

在我們的觀念里，一個合格的“人工智能”應該是在生活里承擔類似于私人管家的工作，而不是一個只能從事極專業(yè)的工作。畢竟，一個會買菜、打掃屋子、洗衣服的機器人，相較于金融、科技、醫(yī)學方面的頂級專家更像一個“人”。

然而恰恰相反，現(xiàn)如今我們能制造一個打敗柯潔的機器人，卻無法制造一個幫助柯潔管理日常生活的機器人。

看起來所有科技公司的的相關人士都在宣揚人工智能的無限前景，而大部分的民眾都在假裝附和“AI的確極大地改變了我們的生活“。

是不是很熟悉的場景？熟悉的就像皇帝的新衣一樣。

“智能音箱到底哪里智能了？”

除了手機里的各類智能語音助手，我們最常接觸的人工智能設備就是智能音箱了。但是大多數(shù)購買了智能音箱的消費者，通常都只會有兩個感覺：“這音效還真可以”和“我除了能讓它播放一首歌到底還特么能做什么？”。

沒錯，這就是所有音箱類產品的尷尬之處了：

· 萬眾期待的殺手app并沒有出現(xiàn)，沒有讓人眼前一亮并且愛不釋手的應用；

· 基本沒有商業(yè)服務型的應用；

· 大部分高頻使用的技能都沒有商業(yè)價值——用戶用的最多的就是“播首歌”或者“查天氣”

· 沒有差異性：我的這個音箱除了和Siri聲音不一樣還有什么區(qū)別？

說到底，人工智能音箱同其他人工智能的所有潛在產品一樣，仍舊是一個噱頭遠大于實際功效的產品。但是我們可以理解那些不斷研發(fā)他們的公司、工作室：這是一件你必須去追尋但是短期看不到效果的工作。

“所以什么是人工智能？”

在去年年初有一些爭論引起了廣泛的關注，當時還在世的理論物理學家霍金公開表示： “AI可能是人類文明里最糟糕的事件”。而相反的，目前人工智能屆公認的元老級人物Yann LeCun則表示：“這（指AI）完全是鬼扯”。

都是專業(yè)領域里的頂尖人士，卻發(fā)表了完全相反的言論，我們該相信誰？

其實大致上，他們都沒有錯，因為這里的兩個“人工智能”完全是兩件不同的事情：

霍金擔心的人工智能，是由人造出來的真正的智能，即通用人工智能（AGI， Artificial General Intelligence）甚至是超級智能（Super Intelligence）。

而Yann LeCun指的人工智能則是指的當前用來實現(xiàn)“人工智能效果”的技術（基于統(tǒng)計的機器學習）。他的觀點其實是“用這種方式來實現(xiàn)人工智能是行不通的”

那么當我們在討論人工智能的時候，究竟在說什么？

首先是通用的超級智能。他是最接近普通大眾認知的——由人所打造的，像人的智能。最近接的應用大概是Siri。

一個AI的智能程度，應該取決于它有多么像人。這也是市面上所有鼓吹人工智能的“壞人”努力嘗試讓大眾相信的東西。但是抱歉，在可見的未來，這樣的智能依舊遙遙無期。我們既沒有創(chuàng)造完全通過圖靈測試的機器，也沒有創(chuàng)造百分百準確識別物體的眼睛，也沒有能實時理解人類對話的耳朵，更沒有把這些組合在一起的超便攜服務器。

距離制造一個像人的人，我們還有太長的路要走。

但從另一方面看，字面上的“Artificial Intelligence”（人工制造的智能），只要是人造的智能產品，理論上都算作人工智能。

最簡單的如計算器，它和人完全沒有相像的地方，但是理論上它就是一個合格的人工智能產品。只是大家絕不會把一個計算器當成是他們理解的人工智能。

不過像前文所述，當今的一些AI研究，在極專業(yè)的垂直領域的確能夠帶給我們接近未來、甚至近科幻的智能結果：高精度的人臉識別，打敗世界冠軍的下棋程序，高精度分類的圖像識別分類器，甚至是語義理解產品。

在上述的領域內，我們通過大量的數(shù)據積累，應用最新的（其實也不新，大家最常聽到的“神經網絡”已經是一個發(fā)表幾十年之久的上古理論了）算法，不斷的訓練我們的程序，最終能夠在某一個極為專業(yè)的垂直領域內達到人的水平。

雖然令人有些失望，但這就是當今全世界AI的現(xiàn)狀。

“所以剩下的那些奇怪的專業(yè)術語是什么？”

看到這里聰明的你應該也不再會為AI擔心了，不過你也許還是會好奇網絡上甚囂塵上的一些術語到底是什么——機器學習、人工智能、神經網絡、深度學習、統(tǒng)計學習、卷積神經網絡……

千萬不要被這些高大上的名字騙了，所有的這些專業(yè)理論或者方法，都已經是幾十年的產物了。在我們之前，已經有不止一代的教授學者鉆研過他們。這些術語今天的火熱，也許僅僅是有人想利用它們來擾亂大家的腦回路，讓你去購買一個并不智能的“智能音箱”。