石油和天然氣行業(yè)的人工智能今年或?qū)睦碚撟兂涩F(xiàn)實(shí)

石油行業(yè)似乎已經(jīng)全面投入數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的一些人預(yù)計(jì)石油和天然氣行業(yè)的人工智能（AI）今年將從理論變成現(xiàn)實(shí)。但是，另一個(gè)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)引起轟動(dòng)，而今年這種影響泛起的漣漪將繼續(xù)成倍增長(zhǎng)：預(yù)測(cè)分析。

了解人們對(duì)于石油基本面和價(jià)格的預(yù)期，及其對(duì)營(yíng)運(yùn)環(huán)境的影響，對(duì)石油和天然氣公司來說已經(jīng)變得至關(guān)重要——數(shù)據(jù)分析服務(wù)供應(yīng)商也非常樂意提供幫助。

“石油和天然氣行業(yè)可能已經(jīng)擺脫持續(xù)低迷，但公司尋找新資本和運(yùn)營(yíng)效率的壓力依舊沒變?！盠loyd’s Register的首席技術(shù)官表示?！芭c其他行業(yè)一樣，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和其他利益相關(guān)方對(duì)于改善環(huán)境績(jī)效、提高安全的需求越來越強(qiáng)烈。預(yù)測(cè)分析等先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)為石油和天然氣公司提供了應(yīng)對(duì)這種日趨復(fù)雜的環(huán)境的手段?！?/p>

專注于人工智能研究的公司Emerj認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析還可以通過預(yù)測(cè)供應(yīng)和需求來優(yōu)化生產(chǎn)，同時(shí)也能通過預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)需求來幫助簡(jiǎn)化操作并進(jìn)一步降低成本。

目前，石油和天然氣公司使用兩種類型的預(yù)測(cè)分析解決方案：預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案和商業(yè)智能解決方案，Emerj的Ayn de Jesus寫道。前者包括從設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)到能耗優(yōu)化、以及解決諸如泵故障等具體問題的事情。后者則包括幫助石油和天然氣公司設(shè)定的解決方案，例如，生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，并檢查是否可以達(dá)到這些標(biāo)準(zhǔn)以及如何達(dá)到。商業(yè)智能軟件還可通過分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供有關(guān)行業(yè)未來和新興趨勢(shì)的洞見。

三年前，Bain and Company的研究表明，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，石油和天然氣生產(chǎn)商可以將油田和煉油廠的績(jī)效提高6％到8％。不過，當(dāng)時(shí)研究人員警告說，很少有公司會(huì)利用分析所能提供的所有數(shù)據(jù)。此舉的好處不言而喻，因此現(xiàn)在的數(shù)據(jù)使用量必須增加。隨著越來越多的設(shè)備連接到跨行業(yè)的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在推動(dòng)這種轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在看來，預(yù)測(cè)分析正在石油和天然氣領(lǐng)域取得進(jìn)展，生產(chǎn)商和煉油廠正在接近下一個(gè)重大步驟：規(guī)范分析。預(yù)測(cè)一臺(tái)設(shè)備何時(shí)需要停機(jī)維護(hù)是有益的。能知道為什么在這個(gè)精確的時(shí)刻需要維護(hù)則更好。

規(guī)范分析“告知運(yùn)營(yíng)商根本問題所在”。AspenTech的能源行業(yè)營(yíng)銷總監(jiān)Ron Beck接著解釋說，它不僅可以告訴他們壓縮機(jī)要壞了，而且即將發(fā)生的這種故障與液體在一定濃度下泄漏到氣體管線中有著直接的關(guān)系，或者只是與記錄的壓力緩慢變化有關(guān)。

然而，在實(shí)現(xiàn)所有這些潛在的好處之前，石油和天然氣行業(yè)還有很長(zhǎng)的路要走。正如Forbes的Venables所指出的那樣，盡管100家最大的石油行業(yè)企業(yè)中有超過一半的企業(yè)已經(jīng)證明他們?cè)谶\(yùn)營(yíng)中使用了預(yù)測(cè)分析，但仍有43％的企業(yè)尚未采用這種方法。