太空中的衛(wèi)星可以幫助探測氣候是否會出現(xiàn)干旱;田間的拖拉機可以觀察種植物并剔除不良作物;而基于人工智能的智能手機應(yīng)用可以實時告訴農(nóng)業(yè)人員什么疾病正在對農(nóng)作物產(chǎn)生影響……忘記田間的那些稻草人吧,一場由真正智能化的機器人技術(shù)以及機器學(xué)習(xí)算法帶來的新農(nóng)業(yè)革命,正在世界各國的田野間鋪開。
智能生菜機器人:減少90%農(nóng)藥使用
日前,美國著名科技雜志《連線》特別報道了這場由人工智能帶來的新農(nóng)業(yè)革命,在報道里人們稱之為新的“綠色革命” (Green Revolution),因為其中有一個重要的標(biāo)準(zhǔn)就是,不僅極大提高生產(chǎn)效率,同時也使農(nóng)業(yè)更加環(huán)保。
為了保證農(nóng)作物免受蟲害以保證高產(chǎn),世界各農(nóng)業(yè)大國目前都采取一種粗放式的防治手段——使用農(nóng)藥。據(jù)統(tǒng)計,美國農(nóng)民每年使用除草劑應(yīng)對玉米、大豆和棉花種植就要花費31億元左右。然而在人工智能時代,這將不再是問題了。
在美國,一家名叫Blue River Technology的農(nóng)業(yè)機器人公司,開發(fā)了智能化的農(nóng)業(yè)機器人LettuceBot。LettuceBot又被稱為“智能生菜機器人”。原來美國是全球第二大生菜出口國,但是生菜是一種需要精耕細(xì)作的作物,它不僅需要施肥除草,而且對植株的疏密度要求也很高。想要培育出優(yōu)良的生菜作物,需要有適中的排列密度,要不然就會制約其生長。
如果從外觀來看,LettuceBot與人們經(jīng)常在田間看到的農(nóng)業(yè)拖拉機似乎沒有什么兩樣,但是論本事的話,智能化的農(nóng)業(yè)機器人LettuceBot可以用“厲害到令人吃驚”來描述。LettuceBot會操縱拖拉機,并為沿途經(jīng)過的植株拍攝照片。然后通過設(shè)計的多種計算機視覺算法,把這些照片和數(shù)據(jù)庫中超過100萬幅的圖片進行比對,辨認(rèn)出生菜幼苗或者野草,以及密度過大的植株。據(jù)介紹,LettuceBot每分鐘掃描5000株幼苗。深度學(xué)習(xí)算法公司Enlitic創(chuàng)始人杰里米霍華德對此的評價:“這是關(guān)于機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)的最佳應(yīng)用?!?/p>
為什么圖像自動識別技術(shù)能夠幫助減少除草劑等農(nóng)藥的使用呢?由于LettuceBot機器人對雜草和作物幼苗的定位精度能夠達到四分之一英寸,所以當(dāng)機器自動識別并確定當(dāng)前植株是雜草或長勢不好的作物,它就會自動利用農(nóng)藥噴霧殺死植物;而如果機器判斷兩棵幼苗的種植間距過小,就會拔掉一棵。如該公司商務(wù)副總裁本考斯特納所說:此前的方法就像是城市的少部分人感染了病菌,你唯一的方法就是讓城市中的每一個人都使用抗生素。這種方法雖然可以治愈疾病,但卻開銷巨大。而相比之下,使用LettuceBot則可以幫助農(nóng)民減少90%的化學(xué)藥劑使用。
“機器人或許不能夠像人類一樣在田間勞作,但是作物管理方面卻有著不可比擬的精度優(yōu)勢。”本考斯特納介紹,LettuceBot功能之所以強大,是因為它將機器學(xué)習(xí)技術(shù)與機器固有的操作精確優(yōu)勢相結(jié)合,從而可以更精準(zhǔn)的施肥和打藥,可以大大的減少農(nóng)藥和化肥的使用。據(jù)本考斯特納介紹,LettuceBot服務(wù)的生菜種植面積目前已經(jīng)占到美國生菜種植的10%左右。
農(nóng)業(yè)界的AlphaGo:快速變身“植物醫(yī)生”
AlphaGo讓人們見識了人工智能的厲害,可以深度學(xué)習(xí)的計算機,不再需要程序員告訴他需要做什么了。事實上,深度學(xué)習(xí)技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè),打造農(nóng)業(yè)界的AlphaGo,可以實時告訴農(nóng)業(yè)人員什么疾病正在對農(nóng)作物產(chǎn)生影響。
通過深度學(xué)習(xí)算法,生物學(xué)家戴維·休斯和作物流行病學(xué)家馬塞爾·薩拉斯將關(guān)于植物葉子的5萬多張照片導(dǎo)入計算機,并運行相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于他們開發(fā)的手機應(yīng)用Plant Village。在明亮的光線條件及合乎標(biāo)準(zhǔn)的背景下拍攝出植物的照片,然后手機應(yīng)用Plant Village就會將照片與數(shù)據(jù)庫的照片進行對比,
可以檢測出14種作物的26種疾病,而且程序正確識別作物疾病的準(zhǔn)確率高達99.35%。
根據(jù)薩拉斯的介紹,目前Plant Village可以讓世界各地的農(nóng)民上傳患病作物照片,并有農(nóng)業(yè)專家對此做出相應(yīng)的診斷。而且,未來休斯和薩拉斯還將通過導(dǎo)入更多的患病作物照片,使這種人工智能算法更為聰明可靠。薩拉斯說:“我們從多個來源獲取了關(guān)于作物的大量圖片,其中也包含了照片是如何拍攝的、拍攝地點、年份等大量信息。這些照片能夠有效提升算法的精確度?!?/p>
算法的應(yīng)用不僅僅是對植物病蟲害的深度挖掘,對作物影響的因素還有很多。休斯指出,“大部分妨礙作物生長的因素都是生理性的,譬如土壤養(yǎng)分中缺鈣元素或鎂元素,亦或是鈉含量過多或環(huán)境溫度過高。農(nóng)民卻往往認(rèn)為是細(xì)菌或真菌導(dǎo)致的作物疾病。”對作物的誤診會導(dǎo)致農(nóng)民濫用農(nóng)藥和除草劑,對時間和金錢都是一種浪費。而在未來,人工智能可以幫助農(nóng)民快速準(zhǔn)確查明問題所在。
一個手機應(yīng)用便可幫助農(nóng)民確定問題,而專家也可根據(jù)環(huán)境給出相應(yīng)的解決方法。據(jù)休斯的極少,理想情況下,未來人類可以完全控制農(nóng)作物的生長。
其實,如今借助機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),智能圖像識別準(zhǔn)確率越來越高,而應(yīng)用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止Plant Village。在德國,名叫Plantix也是一款能夠智能植物識別的APP。它能做的不僅僅是幫農(nóng)戶識別不認(rèn)識的農(nóng)作物,還能夠幫農(nóng)戶智能識別農(nóng)作物的各種病蟲害。農(nóng)戶把患有病蟲害農(nóng)作物的照片上傳,App就會識別出農(nóng)作物犯了那種病蟲害,并且可以給出相應(yīng)的處理方案。
智能采摘機器人:知道蘋果熟了
Aboundant Robotics是來自美國加州的農(nóng)業(yè)機器人公司,目前他們已經(jīng)上市的是一款蘋果采摘機器人,可以在不破壞蘋果樹和蘋果的前提下達到一秒一個的采摘速度。
更厲害的是,蘋果采摘機器人通過攝像裝置獲取果樹的照片,用圖片識別技術(shù)去定位那些適合采摘的蘋果,然后用機械手臂和真空管道進行采摘,一點都不會傷到果樹和蘋果。Abundant Robotics創(chuàng)始人丹·斯蒂爾說:“現(xiàn)代蘋果園一般栽種矮化品種,由網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)支撐,一般高10-14英尺。”摘蘋果機器人的摘取過程,由農(nóng)場工人遠(yuǎn)程進行操控。
“20多年來,高密度種植系統(tǒng)逐漸普及,果園的生產(chǎn)力變得更高。然而,果園內(nèi)大部分任務(wù)仍然依靠人力完成。”斯蒂爾表示,Abundant Robotics的蘋果采摘機器人,旨在幫助市場規(guī)模達到2000億美元的果園種植行業(yè)減少對季節(jié)性勞動力的依賴。
大量使用人工不僅低效,成本也較高。并且愿意和能夠進行手工農(nóng)場作業(yè)的工人數(shù)量正在縮小。斯蒂爾說:“這份工作很辛苦,工人基本要站立整天,而且還需要隨身攜帶裝蘋果的袋子,蘋果袋最多可以達到60磅?!绷硗?,使用人工作業(yè)也增加了時間成本和風(fēng)險,即水果可能無法在最佳時機被采摘下來。
隨著計算機視覺技術(shù)以及機器人系統(tǒng)的軟硬件的不斷發(fā)展,Abundant Robotics已經(jīng)能夠創(chuàng)造出在斯蒂爾看來領(lǐng)先市場的完整解決方案?!拔覀冋谘邪l(fā)可以進行復(fù)雜操作的機器人,但想要創(chuàng)造出具有人手感知能力和精細(xì)操縱能力的機器人,我們還有很長的路要走?!?Steere說。
據(jù)介紹,Abundant Robotics的蘋果采摘機器人預(yù)期在2018年實現(xiàn)商業(yè)化。斯蒂爾認(rèn)為Abundant Robotics的新投資者也將在公司發(fā)展中起到巨大作用。近期,Abundant Robotics在谷歌領(lǐng)投的A輪投資中籌集了1000萬美元。
投資者說 人工智能掌握農(nóng)業(yè)未來
一直以來,人類如何養(yǎng)活自己就是一個棘手的問題。如今世界人口總數(shù)為72億,其中有7.8億人面臨著饑餓威脅,到2050年,全球人口將要達到90億,這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長60%。與此同時,人類又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機,面臨著化肥農(nóng)藥過度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對人類健康的威脅。
所以說,在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出,同時保持可持續(xù)發(fā)展,人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景無疑非常被看好。2010年,歐盟開始為“農(nóng)用聰明機器人”項目提供資金。正如項目負(fù)責(zé)人所說:“農(nóng)用機器人必須具有智能,只有這樣它們才能在松散、動態(tài)、不友好的農(nóng)業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定地運行。
其實,人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始,這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人,也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災(zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng),還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率,同時減少農(nóng)藥和化肥的使用。
不過,人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大?,F(xiàn)階段看到的一些人工智能成功應(yīng)用的例子大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式。當(dāng)外界環(huán)境變換后,如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn),這需要來自行業(yè)間以及農(nóng)學(xué)家之間更多的協(xié)作。
但不管現(xiàn)實困難如何,無法忽視的一個現(xiàn)狀是:農(nóng)業(yè)已經(jīng)進入一個新的環(huán)境,新的秩序,新的世界。人們可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),但是未來的農(nóng)業(yè)一定是以更明智的方式,使用大數(shù)據(jù)、人工智能和機器人。
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