IBM辯手第二次和人類進(jìn)行公開辯手唇槍舌戰(zhàn)辯論賽失敗了

IBM人工智能與人類辯手唇槍舌戰(zhàn)，雖敗猶榮

據(jù)外媒報道， IBM 開發(fā)了一個名為Debater的機器人，近日它在一場辯論賽中與一名人類辯手唇槍舌戰(zhàn)，辯論的主題是政府是否應(yīng)該給幼兒園提供補貼。當(dāng)然大家真正想知道的是，人工智能（AI）是否能在辯論中戰(zhàn)勝人類。

Debater的辯論對手名為哈里什·納塔拉揚（Harish Natarajan），是2016年世界辯論錦標(biāo)賽的決賽選手。數(shù)百名觀眾觀看這場辯論賽后，更加傾向于贊同他的觀點，而不是IBM Debater的?？梢娫谥R、說服力和辯論技巧上，人類（至少是那些擁有牛津大學(xué)和劍橋大學(xué)學(xué)位的人）仍然能夠占據(jù)上風(fēng)。

相較于1997年IBM的計算機深藍(lán)在國際象棋中擊敗人類，以及2017年人工智能在圍棋中戰(zhàn)勝最優(yōu)秀的棋手，這次人類辯手獲得的勝利可能并不是那么吸引眼球。但I(xiàn)BM的這個機器人顯示，在存在歧義的場景下，以及進(jìn)行辯論時，AI仍然可以派上用常這和僅僅通過計分來判斷誰贏誰輸?shù)那闆r有很大的不同。

“真正令我印象深刻的，是IBM Debater與人類合作時可能發(fā)揮出來的價值，” 納塔拉揚在辯論后表示。他說，IBM的人工智能能夠挖掘大量的信息，并為這些知識提供有用的背景。

這是IBM Debater第二次和人類進(jìn)行公開辯論賽。它在第一次公開比賽中，它擊敗了一位辯手，但卻落敗于另一位辯手。不過這一次，它的對手納塔拉揚的實力遠(yuǎn)遠(yuǎn)更強 —— IBM研究人員本來也預(yù)計Debater這次會輸。

計算機的說服力

IBM Debater這次雖然失敗了，但毫無疑問，在某個角度上它仍然是贏家：你會認(rèn)真聽它在說什么，并不僅僅是因為它是一臺計算機。它很好地將自己的論點分解為幾個部分，并利用各種研究數(shù)據(jù)來支持它們。雖然它做得不算完美，但也沒有出現(xiàn)牛頭不對馬嘴的情況。

并且，它好像還有點喜歡說教人類?！盀槿鮿萑后w提供機會，這是所有人的道德義務(wù)，”IBM Debater說。

Debater以 IBM云計算基礎(chǔ)架構(gòu)為依托，使用了一組功能強大的機器。

在這場辯論中，雙方都有15分鐘的時間做準(zhǔn)備——不過IBM Debater可以利用新聞文章和學(xué)術(shù)研究論文中的100億個句子。雙方輪流發(fā)言，反駁另一方的論點，最后還要總結(jié)自己的論點。

比賽的計分規(guī)則是看看有多少人改變了想法。在辯論之前，79％的人贊成政府為幼兒園提供補貼，但觀看了辯論之后，該數(shù)字下降了17個百分點，為62％。

在如今這個時代，蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa和谷歌Assistant都能很好地理解我們的問題，并用語音進(jìn)行回答，所以我們常常忘記可以與計算機交談是一件多么了不起的事情。 IBM Debater則更進(jìn)一步，可以一次連講幾分鐘。

“它非常迷人，聽起來很人性化，”辯論賽的主持人約翰·唐納（John Donvan）說。

但是，你的筆記本電腦上可能不會很快就能安裝類似 Debater這樣的東西。它主要是在功能強大的服務(wù)器上運行的——這個服務(wù)器擁有28個處理核心和768GB的內(nèi)存，大約是高端筆記本電腦的50倍。而且還有四個服務(wù)器提供支持，其中每個都有64GB的內(nèi)存和2TB硬盤。

政府應(yīng)該給幼兒園提供補貼嗎？

在這場辯論中，Debater是正方，贊成給幼兒園提供補貼。人類辯手納塔拉揚是反方。

Debater表示，幼兒園“為整個社會帶來利益。我們有責(zé)任支持幼兒園?！比绻⒆觽兡苓M(jìn)入好的幼兒園，他們以后會生活得更好，特別是來自貧困家庭的孩子。

納塔拉揚則反駁說，幼兒園補貼“只不過是政治作秀，獲得好處的是中產(chǎn)階級，而不是最弱勢群體?！彼€找出了Debater的假設(shè)中的一些漏洞，例如，Debater的一個假設(shè)是補貼真的可以改善窮人的教育狀況。

Debater在這場辯論中的表現(xiàn)比以前有所提高。它掌握的一個新能力是進(jìn)行平行論證 —— 比如，對醫(yī)療系統(tǒng)提供補貼可能是有益的。另外，它的反駁能力也更強了。當(dāng)納塔拉揚表示，有些孩子可能無法從3歲或4歲的學(xué)齡前競爭活動中受益之后，IBM抓住了這一觀點進(jìn)行反駁?！皩Ψ睫q手認(rèn)為，幼兒園是有害的。”它說。

“從去年6月以來，我們一直在努力改進(jìn)這個AI系統(tǒng)，”該項目的首席研究員諾姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）說。 Debater的源材料是學(xué)術(shù)出版物和新聞文章，現(xiàn)在已經(jīng)擴展到了2018年底的最新資料。

大家在討論IBM的人工智能辯論技術(shù)。從左到右：首席研究員諾姆·斯洛尼姆、IBM Debater項目的屏幕、項目經(jīng)理倫特·阿霍諾夫，以及人類辯手納塔拉揚。

迄今為止最具挑戰(zhàn)性的比賽

對于IBM的辯論AI來說，這場比賽的難度是迄今為止最大的。

“與我們之前面對的辯手相比，納塔拉揚的水平高得多，他獲勝的場數(shù)刷新過世界紀(jì)錄?！边@個AI項目的經(jīng)理倫特·阿霍諾夫（Ranit Aharonov）表示。

這場辯論賽是在IBM Think大會上舉行的。“AI表現(xiàn)得很棒，這也是一個很好的展示，但我們應(yīng)該專注于如何利用這種技術(shù)，開發(fā)出具有商業(yè)可行性的東西出來，” 阿霍諾夫說。

他們的設(shè)想是用它來幫助公司理解員工或客戶的觀點，或幫助媒體和政府吸引公眾討論有爭議的問題。“我們快要完成第一個用例了，” 阿霍諾夫說。

這是因為Debater項目背后的技術(shù)，看重的是現(xiàn)實生活世界中的復(fù)雜和細(xì)微差別，而不是棋類游戲中的那種非贏即輸。

“我們正走出AI的舒適區(qū)，進(jìn)入更加說不清道不明的地帶，”斯洛尼姆說。