那些抗拒應用AI的人，意味著技術(shù)的前途必然一片光明嗎？

研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)人才招聘市場明確呈現(xiàn)兩項趨勢：一是技術(shù)和企業(yè)業(yè)務緊密相關(guān)，二是傳統(tǒng)的 IT 人才應該更加了解商業(yè)脈動。對于像雅詩蘭黛全球首席信息官喬治·庫安（George Kuan） 這樣的技術(shù)領導者來說，發(fā)掘兼具技術(shù)與商業(yè)專長的人才刻不容緩。他表示：“當前最亟需的是具有卓越商業(yè)頭腦的人才?！?/p>

如今在亞太地區(qū)，技術(shù)對商業(yè)發(fā)展有著越來越重要的影響，技術(shù)人才也面臨著決策壓力。麥可·佩奇（Michael Page）新加坡技術(shù)招聘副總監(jiān)辛吉卡·舒克拉 （Shinjika Shukla ）表示：“現(xiàn)在多數(shù)技術(shù)主管都會參加企業(yè)戰(zhàn)略會議：提供運營自動化、數(shù)據(jù)、銷售策略和工具等方面的建議?！比欢?，這意味著技術(shù)的前途必然一片光明嗎？未必如此，尤其是對那些抗拒改變的人。曾任奧巴馬政府顧問的未來學家亞歷山德拉·利維特（ Alexandra Levit） 警告稱：“部分技術(shù)人才過去二十年來停滯不前，他們將會是第一批被機器取代的人?！?/p>

幸運的是，我們給您提供了以下明確可行的方法，幫助你維持市場身價。后文將分為三個部分：驅(qū)動因素、招聘建議和求職者最佳實踐方法，PageGroup 共匯集了 22項未來三年亞太地區(qū)技術(shù)領域的關(guān)鍵趨勢，幫助今日的 IT 潛力新星成為明日不可或缺的人才。

1. 打造人機整合團隊。未來學家兼作家亞歷山德拉·利維特（Alexandra Levit ）預測，宏觀層面上檢視目前的成果將是推動技術(shù)變革的主要因素。“重點在于思考機器擅長哪些事務？人類的強項又在哪里？我們要如何促成人機合作，發(fā)揮各自的專長？”這并意味著人類工作的末日到來，而是希望確認30%較適合機器進行的工作具體是哪些。當然部分職位會消失，但也會有從前沒聽過的工作出現(xiàn)，尤其是與人機接口相關(guān)的工作。麥肯錫 近來指出，這項改變可能發(fā)生得很快，但其實以前也經(jīng)歷過，比方說，1992 年至今美國有三分之一的職位“是過去不存在或非常少見的。”

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動產(chǎn)品升級，不過起初會沖擊技術(shù)部門。花旗銀行的林濤（Vincent Lin）表示：“從金融服務的角度來看，當下最迫切的任務就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們該如何從傳統(tǒng)渠道轉(zhuǎn)向數(shù)字渠道，如網(wǎng)上銀行、手機銀行和社交媒體相關(guān)渠道？”雖然轉(zhuǎn)型最終對產(chǎn)業(yè)必然有利，但雅詩蘭黛的喬治·庫安（George Kuan）也提出警告，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會帶來內(nèi)部陣痛，而技術(shù)部門首當其沖。Kuan 指出：“我們整個 IT 部門現(xiàn)正歷經(jīng)轉(zhuǎn)型，摒棄舊的行事方式，接受新思維，這很有挑戰(zhàn)性，而 IT 大概是首當其沖的部門?！?/p>

3. 客戶體驗是當前的技術(shù)之王，而中國是主要的發(fā)展基地。當前技術(shù)以客戶體驗 （CX） 為中心，目標是通過數(shù)字渠道拓展客源并留住客戶?；ㄆ煦y行的林濤（Vincent Lin）表示，金融服務相關(guān)技術(shù)的首要目標就是提升便利性：“我們必須站在用戶的角度去消除障礙，讓我們的產(chǎn)品變得更靈活、更輕便并且更好用，尤其是我們正處于邁向無現(xiàn)金社會的時期。”雅詩蘭黛最近在上海推出首個整合微信的 MAC 品牌商店。喬治·庫安（George Kuan） 表示：“它整合了社交媒體、RFID 及微信付款系統(tǒng)。完全配合消費者的技術(shù)使用習慣，這就是我們應該適應的地方?！?/p>

4. 應用技術(shù)的能力需拓展，技術(shù)人才應更了解商業(yè)脈動。亞歷山德拉·利維特（Alexandra Levit ）指出：“另一個重任是人員的技能重整與提升，員工應普遍擁有良好的應用技術(shù)的能力。”當然這并不代表每個人都要懂分析學或?qū)戃浖?，但他們應該要了解如何應用技術(shù)解決實際問題。利維特指出：“你要熟知有哪些技術(shù)資源可供利用，而技術(shù)是日新月異的?！蓖瑯樱词故巧砭痈呶坏募夹g(shù)專家也必須盡快培養(yǎng)出色的商業(yè)頭腦。宜信集團向江旭指出：“在中國，一些首席技術(shù)官不能只專擅技術(shù)事務，要超越技術(shù)層面，方能成為真正的首席技術(shù)官。技術(shù)專家和首席技術(shù)官的差別在于，后者有能力把技術(shù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)策略，進而創(chuàng)造商業(yè)價值。”

5. 利用人工智能輔助企業(yè)招聘。作為中國金融科技領域的知名企業(yè)，宜信正著手進行一項計劃，利用人工智能 （AI）尋找理想人才。向江旭表示第一階段是針對理財師：“什么樣的人才適合擔任理財師？什么樣的工作經(jīng)驗更適合做理財師，是外國金融機構(gòu)的財富管理經(jīng)驗，還是國內(nèi)保險公司的經(jīng)驗？我們會分析公司內(nèi)部數(shù)千位理財師的數(shù)據(jù)，抓取履歷中的關(guān)鍵詞，然后檢視哪些特質(zhì)最符合我們的需求?！边@項工具也能用來配對理財顧問與潛在客戶，找到最合適的理財搭檔。

6. 顛覆性技術(shù)競爭者紛紛崛起。花旗銀行的林濤（Vincent Lin）認為，因數(shù)字創(chuàng)新而興起的眾多競爭者將是推動變革的主要因素。他表示：“許多互聯(lián)網(wǎng)公司也開始涉足金融服務，同時眾多新的金融科技初創(chuàng)企業(yè)也紛紛崛起?！斑^去五到十年是這一現(xiàn)象的醞釀期，而未來五到十年定將是成熟期?！痹谌斯ぶ悄?、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)的推動下，這些新參與者具備顛覆性的商業(yè)模式，同時擁有年輕求職者趨之若鶩的靈活企業(yè)文化。Vincent建議拿出最好的一面來應對： “銀行應該堅守自己的價值觀，同時接納并應用新技術(shù)。證明自己具有穩(wěn)定的優(yōu)勢，能夠快速成長，擁有長期發(fā)展的機會，能夠幫助年輕人才快速掌握核心技術(shù)及其他技能。”

7. 靈活用工制度化，為未來做好準備。《Humanity Works》一書出版后，亞歷山德拉·利維特（Alexandra Levit ）常被問及：企業(yè)領導者首先應該把焦點放在哪里？她的建議是：技術(shù)領導者應盡快提高靈活性。她指出：“其中一項容易實行的措施就是靈活用工招聘方式的制度化，很多企業(yè)大概都已經(jīng)開始實施?！彪m然很多企業(yè)已開始靈活用工，Levit 強調(diào)目標在于“全面落實”。利維特提到，在埃隆·馬斯克領導特斯拉期間，有一個廣為人知的例子：“他發(fā)現(xiàn)特斯拉有上千位約聘員工，工作內(nèi)容的重復性很高，他們的產(chǎn)值和績效并未受到考核。為什么不制定一項策略，徹底落實靈活用工制度，讓這些工作變得更有成效、更有意義，同時跟蹤與之相關(guān)的指標呢？”現(xiàn)在就采取行動，才能搶在市場快速變動之前建立良好的平臺：“約聘人員的隊伍只會越來越龐大、越來越難以管理?！?/p>

8. 技術(shù)落地：為技術(shù)投資創(chuàng)造應用場景。由于牽涉金額龐大，務必要把握好技術(shù)投資的正確時機，其中最關(guān)鍵的就是，評估技術(shù)創(chuàng)新能否帶來商業(yè)成果。宜信的向江旭解釋稱：“首席技術(shù)官的首要任務是確定應用場景，然后運用新技術(shù)來解決現(xiàn)實的商業(yè)問題。”雖然斥巨資成立人工智能實驗室令人振奮，但這并不一定就是明智之舉，我們該問的問題是：“這能解決現(xiàn)實問題嗎？”他警告說：“未必。”雅詩蘭黛的喬治·庫安（George Kuan）也同意，在全球?qū)用妫紫夹g(shù)官和首席信息官必須幫助企業(yè)避免魯莽的巨額投資：“技術(shù)成熟度須交由技術(shù)專家評估，這關(guān)乎公司期望多快轉(zhuǎn)型，而我們又能承受多高的風險？兩者的平衡需要小心拿捏。”