電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）人工智能在進(jìn)化的過(guò)程中，最不可或缺的便是模型和算力。訓(xùn)練出來(lái)的通用大模型省去了重復(fù)的開(kāi)發(fā)工作，目前不少大模型都為學(xué)術(shù)研究和AI開(kāi)發(fā)提供了方便，比如華為的盤古、搜狗
2021-12-18 06:51:00
2824 TheVerge 報(bào)道，谷歌（微博）研發(fā)出一種訓(xùn)練人工智能（AI）的新模式，可以直接在用戶的智能手機(jī)上訓(xùn)練并改進(jìn)AI算法。
2017-04-11 09:34:01716 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）作為補(bǔ)上機(jī)器學(xué)習(xí)算力空缺的另一大主力軍，這幾年間涌現(xiàn)的AI芯片初創(chuàng)公司們紛紛推出新品，力求以更快的速度填補(bǔ)這個(gè)窟窿。這也讓AI在飛速發(fā)展的5年內(nèi)吸引到了不少投資
2023-01-04 01:30:002905 AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
的產(chǎn)品需求，從而幫助公司規(guī)劃出合適的生產(chǎn)量。由于AI 推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展，所以我們也可以看到未來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù) IBM 預(yù)測(cè)，到 2020 年，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增
2018-05-31 20:24:08
機(jī)器學(xué)習(xí)芯片市場(chǎng)規(guī)模約24億美元，預(yù)計(jì)到2025年這一市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約378億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為40.8％。高速增長(zhǎng)且短期內(nèi)規(guī)模將達(dá)百億美元的AI芯片市場(chǎng)不僅驅(qū)動(dòng)著傳統(tǒng)芯片公司戰(zhàn)略和技術(shù)
2019-09-16 10:36:35
本文分析了國(guó)內(nèi)外AI芯片的格局和特點(diǎn)，作者認(rèn)為，在AI芯片領(lǐng)域，國(guó)外芯片巨頭占據(jù)了絕大部分市場(chǎng)份額，不論是在人才聚集還是公司合并等方面，都具有絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。而國(guó)內(nèi)AI初創(chuàng)公司則又呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴
2021-07-23 07:10:29
算法的兼顧，英偉達(dá)不僅能用GPU滿足AI構(gòu)建的訓(xùn)練需求，還能用TeslaRT用來(lái)部署，很好實(shí)現(xiàn)AI構(gòu)建，所以英偉達(dá)也率先成了這一波AI熱潮的最大受益者。給機(jī)器人“造腦”，英偉達(dá)發(fā)布全新AI芯片
2018-06-11 08:20:23
可以顯著幫助開(kāi)發(fā)有效的實(shí)時(shí)分析和異常檢測(cè)功能，以檢測(cè)和消除系統(tǒng)內(nèi)基于用戶的威脅。保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)很容易識(shí)別AI的數(shù)據(jù)提供者在訓(xùn)練階段或推理階段不希望提供不受保護(hù)的數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。隨著新的歐盟通用數(shù)據(jù)
2019-05-29 10:47:34
AiM Future是LG電子的衍生公司，正在將韓國(guó)消費(fèi)巨頭的AI加速IP商業(yè)化，用于消費(fèi)電子，機(jī)器人和汽車等各種應(yīng)用。該 IP 專為多模式操作而設(shè)計(jì)，可同時(shí)運(yùn)行許多不同的 AI 模型。當(dāng)前一代硬件
2023-02-23 15:08:57
初創(chuàng)公司值得加入嗎？
2016-01-18 09:41:49
當(dāng)下AI火熱高科技板塊，語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)論壇及產(chǎn)品，概念一個(gè)接一個(gè)發(fā)布，在大公司開(kāi)放相關(guān)AI技術(shù)以后，初創(chuàng)公司怎樣生存？云端的估計(jì)沒(méi)戲了，離線市場(chǎng)呢，怎樣去尋找市場(chǎng)的嵌入點(diǎn)，目前我們已經(jīng)有單嘜的遠(yuǎn)場(chǎng)
2017-07-17 12:59:45
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
作者：LauroRizzattiVSORA是一家法國(guó)巴黎的DSP設(shè)計(jì)工具公司，推出了一種高效5G寬帶新型設(shè)計(jì)架構(gòu)，迅速?gòu)?G和AI的芯片開(kāi)發(fā)中脫穎而出。近日，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
2019-06-18 06:37:30
)，其中y取值1或-1（代表二分類的類別標(biāo)簽），這也是GBDT可以用來(lái)解決分類問(wèn)題的原因。模型訓(xùn)練代碼地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-25 15:02:15
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行，ram占用過(guò)大，有無(wú)解決方案？
2023-08-04 09:16:28
從零開(kāi)始使用Detectron訓(xùn)練第三方數(shù)據(jù)集是什么體驗(yàn)（六）
2020-04-14 11:44:48
)，其中y取值1或-1（代表二分類的類別標(biāo)簽），這也是GBDT可以用來(lái)解決分類問(wèn)題的原因。模型訓(xùn)練代碼地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-23 14:38:58
了。
安裝后有會(huì)有兩個(gè)程序：
AI Builder ： 訓(xùn)練算法用的。
圖片標(biāo)注工具：標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)用的。
有一點(diǎn)要注意，如果自己的電腦安裝有英偉達(dá)芯片的顯卡就勾選CUDA，其他芯片的顯卡
2023-05-11 16:09:57
桌面前端包括供開(kāi)發(fā)人員從經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和生成優(yōu)化的STM32 AI庫(kù)的資源?，F(xiàn)在，該工具的在線版本 STM32Cube.AI 開(kāi)發(fā)人員云對(duì)此進(jìn)行了補(bǔ)充，提供了一系列行業(yè)首創(chuàng)：? 在線界面，為
2023-02-02 09:52:43
請(qǐng)問(wèn)一下各位：TI公司有沒(méi)有提供FIR濾波算法？最近在做數(shù)據(jù)處理這一塊，寫了一個(gè)FIR濾波程序，但是耗時(shí)都太長(zhǎng)，所以想知道TI有提供FIR的程序嗎？
2020-06-08 11:07:29
。mnist.train.images 的每項(xiàng)都是一個(gè)范圍介于 0 到 1 的像素強(qiáng)度： 在 TensorFlow 圖中為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的輸入 x 和標(biāo)簽 y 創(chuàng)建占位符： 創(chuàng)建學(xué)習(xí)變量、權(quán)重和偏置： 創(chuàng)建邏輯回歸模型
2020-08-11 19:36:01
。mnist.train.images 的每項(xiàng)都是一個(gè)范圍介于 0 到 1 的像素強(qiáng)度： 在 TensorFlow 圖中為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的輸入 x 和標(biāo)簽 y 創(chuàng)建占位符： 創(chuàng)建學(xué)習(xí)變量、權(quán)重和偏置： 創(chuàng)建邏輯回歸模型
2020-08-11 19:36:31
第5講講解了keras制作mnist數(shù)據(jù)集的流程，進(jìn)一步的，有時(shí)候我們需要構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)集。
以flower分類為例，見(jiàn)參考3（這里直接用別人的數(shù)據(jù)，也可以自己整理，只是比較耗時(shí)間，腳本也做了改寫
2023-08-18 06:38:27
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場(chǎng)景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托?！盁o(wú)芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識(shí)。本次直播將述說(shuō)AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:03:20
組成：帶攝像頭筆記本電腦、神經(jīng)計(jì)算棒4、軟件：openVINO、tensflow、YOLO等等。5、下載coco數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。圖像視頻標(biāo)注工具LabelImg。
2020-08-12 16:28:26
用于訓(xùn)練模型，如下圖所示：我選擇的方式為上傳本地圖片的方式，選項(xiàng)選擇如下：上傳圖片后，我們需要對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)記，操作則需要點(diǎn)擊下圖所示的 查看與標(biāo)注第四步：在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集完成后，就是模型訓(xùn)練，我們進(jìn)入模型
2021-03-23 14:32:35
ID數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)集分為若干個(gè)部分，ground-truth標(biāo)簽就是在每個(gè)group中進(jìn)行重新映射。在組中c 不包括在內(nèi)，其他類將被定義為真實(shí)類。訓(xùn)練過(guò)程中的優(yōu)化目標(biāo)，自然就是交叉熵?fù)p失的每組的總和：其實(shí)
2022-08-31 15:11:09
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心驅(qū)動(dòng)力。 簡(jiǎn)單的說(shuō)就是用算法來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有趣內(nèi)容的過(guò)程，而無(wú)需編寫解決特定問(wèn)題的代碼。 換句話說(shuō)，這是一種用最少的編程方式讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 取代編寫代碼，你只需提供給機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
是所有初創(chuàng)公司需要思考的問(wèn)題。目前，很多公司都認(rèn)識(shí)到了PR的重要性，利用PR為自己拓展所需要的資源，這些資源就是初創(chuàng)公司能否在大浪淘沙中留存下來(lái)的重要一環(huán)。PR不只講究?jī)?nèi)容，更講究形式。那些寄希望于
2018-04-29 14:11:43
目錄人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹(shù)2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17
誕生的各種智能科技及項(xiàng)目，將會(huì)替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力，從而衍生出新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在在全球各個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家當(dāng)中，利用人工智能科技來(lái)替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力的頻率越來(lái)越高，而且在人臉識(shí)別算法介入某些工作環(huán)節(jié)
2018-12-27 11:07:45
中國(guó)最早做RISC-V的公司選擇了落戶深圳，并且僅用7個(gè)月就設(shè)計(jì)出了一款基于RISC-V指令集的AI芯片，能耗和面積明顯優(yōu)于同級(jí)別Arm架構(gòu)芯片，更讓行業(yè)吃驚的是該款芯片一次性流片成功。這是否意味著
2020-08-02 11:59:27
（三）使用YOLOv3訓(xùn)練BDD100K數(shù)據(jù)集之開(kāi)始訓(xùn)練
2020-05-12 13:38:55
到的， 深度學(xué)習(xí)可以搞定。特別是在圖像分類， 目標(biāo)檢測(cè)這些問(wèn)題上取得了顯著的提升。下圖是近幾年來(lái)深度學(xué)習(xí)在圖像分類問(wèn)題上取得的成績(jī)。之所以提出上面的算法， 是因?yàn)檫@些算法給其他領(lǐng)域提供了很多參考和借鑒意義
2020-08-10 10:38:12
界領(lǐng)先的AI技術(shù)，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，為會(huì)員提供全方位的免費(fèi)服務(wù)，支持初創(chuàng)公司發(fā)展，提供的支持包括不限于：1. 產(chǎn)品折扣 a. NVIDIA GPU產(chǎn)品折扣，b.合作伙伴免費(fèi)/折扣GPU云資源；2. 技術(shù)支持
2022-07-11 11:28:11
，節(jié)省了大量運(yùn)維成本?！ 〗?jīng)評(píng)估，部署了AI節(jié)能優(yōu)化算法后，河南聯(lián)通中原數(shù)據(jù)基地DC1的PUE有效降低 5%-8%，為企業(yè)帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
2020-12-03 14:46:10
、智慧AI商業(yè)解決方案公司自有算法接入，提供硬件定制以及軟件二次開(kāi)發(fā)Demo幫助客戶自有算法場(chǎng)景落地。目前，量產(chǎn)的IPC產(chǎn)品已在國(guó)內(nèi)外的家居監(jiān)控及大型購(gòu)物商場(chǎng)中投入使用。（20年的傳統(tǒng)安防制造經(jīng)驗(yàn)讓您量產(chǎn)無(wú)憂）
2023-06-28 16:51:06
的工作強(qiáng)度，在遇到突發(fā)事件時(shí)能夠迅速定位執(zhí)勤干警的所在位置。泛聯(lián)智能監(jiān)獄管理系統(tǒng)還可以與人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合使用，可以為監(jiān)獄對(duì)罪犯的各項(xiàng)管理工作展開(kāi)提供便捷、高效的現(xiàn)代化手段。2
2011-07-21 09:05:20
keras提供了內(nèi)置的7個(gè)數(shù)據(jù)集，直接調(diào)用用keras.datasets.xxx.load_data()函數(shù)即可下載并返回numpy格式數(shù)據(jù)，比較方便。但是有些時(shí)候我們希望加入自己的訓(xùn)練集，這一篇
2023-08-18 06:12:03
、模型訓(xùn)練、部署驗(yàn)證和模型發(fā)布”，來(lái)探究一下SoftCOM AI平臺(tái)可以給開(kāi)發(fā)者提供哪些高效、便利的服務(wù)。
2021-02-25 06:53:41
Github上火了起來(lái)，不過(guò)聯(lián)想到年初Pandownload事件主角因販賣不限速網(wǎng)盤APP而獲罪的新聞，筆者不禁為這個(gè)項(xiàng)目的發(fā)起人略感到擔(dān)心。當(dāng)然避免面向監(jiān)獄編程并不是普通程序員才要考慮的問(wèn)題，9月末百度元老史有才被警方帶走，可見(jiàn)就算你身居高位也無(wú)法保證安全。而部分公司權(quán)限分配不合理，...
2021-09-14 07:51:24
、PyTorch和MXNet框架中常用的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)模型。這些模型在公共數(shù)據(jù)集上經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化，可以在TI適用于邊緣AI的處理器上高效運(yùn)行。TI會(huì)定期使用開(kāi)源社區(qū)中的新模型以及TI設(shè)計(jì)的模型對(duì)Model Zoo
2022-11-03 06:53:28
? 被選擇作為開(kāi)發(fā)集和測(cè)試集的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)與你未來(lái)計(jì)劃獲取并對(duì)其進(jìn)行良好處理的數(shù)據(jù)有著相同的分布，而不一定和訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)分布一致。? 開(kāi)發(fā)集和測(cè)試集的分布應(yīng)當(dāng)盡可能一致。? 為你的團(tuán)隊(duì)選擇一個(gè)單值評(píng)估
2018-12-14 10:56:57
）問(wèn)題時(shí)，樣本提供方很可能已經(jīng)指定了服從不同分布的開(kāi)發(fā)集和測(cè)試集數(shù)據(jù)。與數(shù)據(jù)分布一致的情況相比，此時(shí)運(yùn)氣帶來(lái)的性能影響將超過(guò)你使用的技術(shù)所帶來(lái)的影響。因此，尋找能夠在某個(gè)分布上進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)也能夠很好
2018-12-10 10:15:29
一旦被訓(xùn)練完成，線上推理的效率才決定用戶體驗(yàn)。比如，有2個(gè)同樣AI模型的訓(xùn)練，一家公司用了1天訓(xùn)練完成，但線上推理的效率只有每秒100個(gè)任務(wù)；另一家公司用了7天訓(xùn)練完成，但線上推理效率可以達(dá)到每秒
2021-09-17 17:08:32
的多階矩陣型連接，通過(guò)創(chuàng)造革新的商業(yè)模式，為社會(huì)生產(chǎn)力帶來(lái)新的機(jī)遇，為企業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展空間。 在新經(jīng)濟(jì)新環(huán)境下，隨著“大數(shù)據(jù)”的不斷發(fā)展壯大，更多的數(shù)據(jù)或?qū)?lái)更多的可能。廣州多元大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司在
2017-05-27 17:11:11
使用AI解決問(wèn)題提供了第1次經(jīng)驗(yàn)，但它導(dǎo)致了分散的跨組織的ML算法。不幸的是，這種分散的ML算法不能完全釋放數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，也不能充分利用組織所擁有的寶貴業(yè)務(wù)知識(shí)。此外，它們還會(huì)給公司帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)。分散
2019-05-06 16:46:05
，也沒(méi)有警示可能存在偏見(jiàn)的警告標(biāo)簽，他們提出做一張包含有公共數(shù)據(jù)集和商用軟件的數(shù)據(jù)表。文檔將明確說(shuō)明訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是什么時(shí)候在哪里以及如何匯編出來(lái)的，并且提供使用的受試者的人口統(tǒng)計(jì)信息，提供必要的信息給
2018-06-02 12:51:50
的團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)一款機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用，并期待取得較快進(jìn)展，那么這本書將會(huì)是你的得力助手。案例：建立貓咪圖片初創(chuàng)公司想象一下，你正在建立一家初創(chuàng)公司，這家公司的產(chǎn)品目標(biāo)是為貓咪愛(ài)好者們提供數(shù)不盡的貓咪圖片
2018-11-30 16:45:03
`轉(zhuǎn)一篇好資料機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為三大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于一個(gè)特定的數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練集）具有某一屬性（標(biāo)簽），但是其他數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)簽或者需要預(yù)測(cè)標(biāo)簽的情況。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可用
2017-04-18 18:28:36
我最近升級(jí)到新版本 4.20，它給我們帶來(lái)了很多問(wèn)題。不幸的是我刪除了 4.18 安裝程序，是否可以提供舊版本多維數(shù)據(jù)集的下載鏈接？我正在開(kāi)發(fā)一個(gè)商業(yè)產(chǎn)品，像這樣的事情對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的浪費(fèi)時(shí)間。
2023-01-11 09:05:56
一些準(zhǔn)確的反饋數(shù)據(jù)來(lái)為后續(xù)的行動(dòng)提供依據(jù)。但你仍然能夠嘗試去模擬出這種情況，例如邀請(qǐng)你的朋友用手機(jī)拍下照片并發(fā)送給你。當(dāng)你的 app 上線后，就能夠使用實(shí)際的用戶數(shù)據(jù)對(duì)開(kāi)發(fā)集和測(cè)試集進(jìn)行更新。如果你
2018-11-30 16:58:52
深度學(xué)習(xí)入門 中根據(jù)源代碼下載到mnist數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練識(shí)別率超級(jí)低問(wèn)題
2020-07-08 16:53:17
，需要修正開(kāi)發(fā)集中的標(biāo)簽嗎？回憶一下當(dāng)初設(shè)立開(kāi)發(fā)集的目標(biāo)——幫助你快速評(píng)估算法性能，從而判斷算法 A 和 B 哪一個(gè)更好。如果開(kāi)發(fā)集中誤標(biāo)注的部分的確影響了你的判斷，那么花時(shí)間去修正這些標(biāo)簽就是值得
2018-12-19 09:48:13
用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集
2021-02-26 07:35:08
`深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“Hello World!”，入門必備！MNIST是一個(gè)手寫數(shù)字數(shù)據(jù)庫(kù)，它有60000個(gè)訓(xùn)練樣本集和10000個(gè)測(cè)試樣本集，每個(gè)樣本圖像的寬高為28*28。此數(shù)據(jù)集是以二進(jìn)制存儲(chǔ)
2018-08-29 10:36:45
如果你想建立自己的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)但是你沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)集來(lái)做訓(xùn)練怎么辦？你可以下載 Google Open Images Dataset，這里有600類超過(guò)15M的圖片和bounding box標(biāo)簽（15,851,536 boxes on 600 categories）。
2020-12-01 07:21:31
最近在做紅外矩陣數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目，為了訓(xùn)練算法把0.1s為周期的溫度原始值（1byte整數(shù)，1bytebyte小數(shù)0.25精度）通過(guò)串口讀回上位機(jī)存儲(chǔ)以備調(diào)用，兩個(gè)小時(shí)采集到的數(shù)據(jù)以txt格式存儲(chǔ)達(dá)到
2018-12-19 08:57:18
正式收購(gòu)了一家名為Cronologics的初創(chuàng)企業(yè)。
谷歌收購(gòu)初創(chuàng)公司：再次沖擊可穿戴領(lǐng)域（圖片來(lái)自于wareable）
Cronologics主營(yíng)業(yè)務(wù)為開(kāi)發(fā)智能手表操作系統(tǒng)，谷歌希望借此
2016-12-15 14:33:47
、賽題詳情方言種類識(shí)別 AI 挑戰(zhàn)賽任務(wù)為漢語(yǔ)方言語(yǔ)言種類識(shí)別，即根據(jù)給定語(yǔ)音，判斷該語(yǔ)音屬于哪個(gè)方言?？拼笥嶏w全球首次開(kāi)放覆蓋中國(guó)六大方言區(qū)，總時(shí)長(zhǎng)約 60 小時(shí)的 10 種漢語(yǔ)方言語(yǔ)音數(shù)據(jù)集，供參加
2018-06-21 14:59:07
近幾年大數(shù)據(jù)的發(fā)展為算法的訓(xùn)練和演進(jìn)提供了足夠的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，使其智能化水平大增。以前，如果一個(gè)客戶失聯(lián)一段時(shí)間，企業(yè)很可能會(huì)把他標(biāo)記為流失風(fēng)險(xiǎn)客戶，而給予某種促銷激勵(lì)。而有了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)可以
2018-04-10 10:48:40
和大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，這也是為什么很多科技巨頭宣布自己是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司，同時(shí)很多行業(yè)在不斷推動(dòng)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)化之后，借力AI，就能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的價(jià)值。有了數(shù)據(jù)之后，還要有高效的算法和匹配的模型，這是
2018-08-23 17:39:35
、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)，為廣大用戶提供多場(chǎng)景的視頻AI服務(wù)。全新項(xiàng)目視頻智能AI服務(wù)是阿里云全新推出的新功能，不僅可以極大提高工作效率，還能夠節(jié)省人工成本和計(jì)算成本，具有完善的標(biāo)簽體系、高精準(zhǔn)度、檢測(cè)
2018-01-23 15:19:23
動(dòng)物種類的深度學(xué)習(xí)的模型。首先，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練之前需要對(duì)深度學(xué)習(xí)算法提供有效的數(shù)據(jù)。有效數(shù)據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。因此，第一步是對(duì)數(shù)據(jù)的打標(biāo)，AutoLearning自動(dòng)學(xué)習(xí)板塊內(nèi)置集成數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，幫助用戶
2019-09-18 14:57:22
介紹了FYX-Ⅱ新型智能帆板訓(xùn)練器的設(shè)計(jì)。該訓(xùn)練器采用風(fēng)輪式等動(dòng)阻力源技術(shù)，主控制器設(shè)計(jì)基于ATMEL 公司的高檔AVR 單片機(jī)ATmega128，具有本機(jī)圖形液晶漢顯和外掛LED 大屏幕兩種顯
2009-09-11 16:15:01
19 針對(duì)高光譜遙感影像分類中，傳統(tǒng)的主動(dòng)學(xué)習(xí)算法僅利用已標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本，大量未標(biāo)簽數(shù)據(jù)被忽視的問(wèn)題，提出一種結(jié)合未標(biāo)簽信息的主動(dòng)學(xué)習(xí)算法。首先，通過(guò)K近鄰一致性原則、前后預(yù)測(cè)一致性原則和主動(dòng)學(xué)習(xí)算法
2017-12-01 16:19:520 針對(duì)二元關(guān)聯(lián)法（BR）未考慮標(biāo)簽之間相關(guān)性，容易造成分類器輸出在訓(xùn)練集中不存在或次數(shù)較少標(biāo)簽的不足，提出了基于貝葉斯模型的多標(biāo)簽分類算法（ MLBM）和馬爾可夫型多標(biāo)簽分類算法（MMLBM）。首先
2017-12-25 13:50:051 被預(yù)測(cè)的標(biāo)簽，將其與已經(jīng)預(yù)測(cè)的標(biāo)簽間的條件概率進(jìn)行排序，求出最大值；最后，將最大值跟對(duì)應(yīng)標(biāo)簽值相乘同時(shí)結(jié)合最大化后驗(yàn)概率（MAP）來(lái)構(gòu)造多標(biāo)簽分類模型，對(duì)新標(biāo)簽進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在Emotions數(shù)據(jù)集上的分類性能均優(yōu)于ML-KNN、Adabo
2018-01-02 16:47:530 部件，該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。 Enflame科技是一家設(shè)在中國(guó)的初創(chuàng)公司，已經(jīng)從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開(kāi)發(fā)一種AI訓(xùn)練系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC），其中使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些芯片使用多個(gè)硬件加速器來(lái)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度和精度，同時(shí)降低數(shù)據(jù)中心的功耗。 Enflame科技之所以選擇Arteris
2018-10-12 22:04:01602 針對(duì)多標(biāo)簽分類算法不能充分利用標(biāo)簽相關(guān)性的問(wèn)題，通過(guò)建立標(biāo)簽的正、負(fù)相關(guān)性矩陣來(lái)挖掘標(biāo)簽間不同的相關(guān)關(guān)系，提出一種基于引力模型的多標(biāo)簽分類算法（ MLBGM）。首先，遍歷訓(xùn)練集中所有樣本并分別求取
2018-12-07 11:53:262 近年來(lái)，以依圖科技、云從科技等代表的人工智能創(chuàng)企起步算法或芯片，走向產(chǎn)品、解決方案、落地安防場(chǎng)景，讓本就擁擠的安防賽道競(jìng)爭(zhēng)更為激烈。那么，對(duì)于AI初創(chuàng)公司入局安防行業(yè)，傳統(tǒng)安防企業(yè)是如何看待的呢？
2019-01-03 15:55:21931 日前，全球知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights公布了2019全球100強(qiáng)AI初創(chuàng)企業(yè)排行榜，這100家公司囊括物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、汽車駕駛、金融科技和網(wǎng)絡(luò)安全等諸多領(lǐng)域，其中，中國(guó)有6家公司上榜。
2019-02-15 17:07:155322 
據(jù)報(bào)道，“獄中勞役”通常與體力活動(dòng)相關(guān)，但是芬蘭兩所監(jiān)獄內(nèi)的服刑人員卻在嘗試一種新型勞役：歸類數(shù)據(jù)，從而訓(xùn)練一家初創(chuàng)企業(yè)的人工智能算法。
2019-04-17 09:24:422652 AI算法和它們的決策程序是由它們的研發(fā)者塑造的，他們寫入的代碼，使用的“訓(xùn)練”數(shù)據(jù)還有他們對(duì)算法進(jìn)行應(yīng)力測(cè)試 的過(guò)程，都會(huì)影響這些算法今后的選擇。
2019-11-08 16:32:16515 為了更好地降低監(jiān)獄勞動(dòng)工具被犯人用于非法用途的風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)獄打算使用RFID技術(shù)對(duì)監(jiān)獄勞動(dòng)工具進(jìn)行信息化的管理。
2019-11-11 16:34:45939 微軟已開(kāi)始向云計(jì)算平臺(tái)MicrosoftAzure的客戶提供英國(guó)初創(chuàng)公司Graphcore開(kāi)發(fā)的AI芯片的訪問(wèn)權(quán)限。通過(guò)從頭開(kāi)始為AI創(chuàng)建的專用芯片，AI應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)巨大的飛躍。
2019-11-24 10:12:50825 蘋果悄悄收購(gòu)了英國(guó)AI初創(chuàng)公司Spectral Edge。Spectral Edge是大學(xué)里的一個(gè)分支機(jī)構(gòu)，專門研究AI技術(shù)，可以改善在朦朧的日子里拍攝的照片。
2019-12-31 17:36:532967 對(duì)于人類和機(jī)器而言，至關(guān)重要的原則是避免偏見(jiàn)并因此防止歧視。AI系統(tǒng)中的偏差主要發(fā)生在數(shù)據(jù)或算法模型中。在開(kāi)發(fā)我們可以信賴的AI系統(tǒng)的過(guò)程中，至關(guān)重要的是使用無(wú)偏數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練這些系統(tǒng)，并開(kāi)發(fā)易于解釋的算法。
2020-04-11 09:57:201915 Companion Labs是一家位于舊金山的初創(chuàng)公司，其開(kāi)發(fā)了一款名為Companion Pro的新型機(jī)器人AI寵物訓(xùn)練器，目前還處于早期階段。
2020-04-17 10:53:11864 日前，龍崗政數(shù)局對(duì)外發(fā)布政府數(shù)據(jù)開(kāi)放利用工作成果，并正式啟用AI算法訓(xùn)練賦能平臺(tái)，這標(biāo)志著龍崗區(qū)在政府數(shù)據(jù)開(kāi)放利用工作上已取得階段性成果。在創(chuàng)新龍崗區(qū)政府數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、打造AI算法訓(xùn)練賦能平臺(tái)等方面
2020-09-28 16:27:192478 狗的訓(xùn)練通常情況下都需要人的參與，但如果沒(méi)有人的參與會(huì)帶來(lái)更好的結(jié)果嗎？在舊金山動(dòng)物保護(hù)組織 SPCA 的合作下， 名為 Companion Labs 的初創(chuàng)公司近日推出了首款用于訓(xùn)練狗的AI 訓(xùn)練機(jī)--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391242 近日，人工智能視覺(jué)芯片公司Ambarella宣布收購(gòu)雷達(dá)感知AI算法公司Oculii，加入Ambarella將使傲酷雷達(dá)擴(kuò)大發(fā)展雷達(dá)技術(shù)，并提供完整的AI感知解決方案。
2021-10-28 11:03:192170 華為云初創(chuàng)扶持計(jì)劃“微光訓(xùn)練營(yíng)”濟(jì)南專場(chǎng)將為參加的初創(chuàng)企業(yè)提供五大支持權(quán)益：
2021-12-07 11:08:041693 12月，“聚微光·創(chuàng)未來(lái)”華為云初創(chuàng)扶持計(jì)劃微光訓(xùn)練營(yíng)蘇州站在蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)園成功舉辦。本次微光訓(xùn)練營(yíng)聯(lián)手孵化器、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、知名VC，面向初創(chuàng)企業(yè)提供“產(chǎn)業(yè)+創(chuàng)業(yè)”雙料扶持平臺(tái)，幫助初創(chuàng)企業(yè)加速成長(zhǎng)，全生命周期孵化初創(chuàng)企業(yè)。
2021-12-27 09:57:321614 導(dǎo)讀：【新聞】特斯拉發(fā)布自研了AI訓(xùn)練芯片Dojo D1，初創(chuàng)公司ThirdAI發(fā)力CPU軟硬件聯(lián)合優(yōu)化，BERT訓(xùn)練從3天到76分鐘的作者回國(guó)創(chuàng)業(yè)打造...
2022-01-25 16:01:370 初創(chuàng)公司 CEO 將 “以數(shù)據(jù)為中心的 AI” 理念融入到 Landing AI 產(chǎn)品中，并通過(guò) NVIDIA GPU 加速，得到了客戶的青睞。
2022-06-15 10:14:52758 在過(guò)去的幾年里，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了突破性的進(jìn)展和非常迅速的進(jìn)展。許多努力都集中在將 AI/ML 模型（這些模型在其他地方訓(xùn)練過(guò)）應(yīng)用于嵌入式上下文。換句話說(shuō)，要成功部署 AI/ML 模型，需要優(yōu)化內(nèi)存/CPU 使用率和算法的功耗。
2022-07-10 09:07:24386 該向孩子展示這種生物的圖像并描述其獨(dú)有特征。 那么，如果要教一臺(tái)人工智能（AI）機(jī)器什么是獨(dú)角獸，該從什么地方做起呢？ 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型提供了解決方案。 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是一種為了完成某項(xiàng)特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的深度學(xué)
2023-04-04 01:45:021025 師是誰(shuí)？ 人工智能訓(xùn)練師是專業(yè)人士，他們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">AI技術(shù)領(lǐng)域擁有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，通常擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能學(xué)位。他們的工作是培訓(xùn)AI算法，將其“教”以正確的方式處理數(shù)據(jù)，執(zhí)行任務(wù)或完成特定功能。 在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中，AI訓(xùn)練師在各種
2023-08-15 16:03:351453 微軟近日與法國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)Mistral達(dá)成合作協(xié)議，旨在推動(dòng)AI模型的商業(yè)化應(yīng)用。據(jù)悉，微軟將提供全方位支持，幫助這家成立僅10個(gè)月的公司將其先進(jìn)的AI模型推向市場(chǎng)。同時(shí)，微軟還將持有Mistral的少量股份，但具體的財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)尚未對(duì)外披露。
2024-02-28 10:23:51122 據(jù)了解，DocuSign計(jì)劃借助微軟Azure上的OpenAI工具，如GPT技術(shù)，以訓(xùn)練其所謂的“撰寫協(xié)議”模型，并且從用戶提供的大量數(shù)據(jù)中，訓(xùn)練出專屬的人工智能（AI）模型，但這部分數(shù)據(jù)并無(wú)公開(kāi)之意。
2024-03-04 15:45:29106
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