人工智能應(yīng)用于金融投資市場是必然的趨勢

人工智能應(yīng)用于金融投資市場是必然趨勢

日前，人工智能技術(shù)公司DeltaGrad宣布將于2019年正式開始對外商業(yè)化運作，專注人工智能應(yīng)用于股票及期貨市場的投資策略輸出。

DeltaGrad對外展示DeltaGrad用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)數(shù)學、統(tǒng)計、機器學習模型，突破一般股票機器人的研發(fā)模式，通過增強學習的方式，讓機器自主產(chǎn)生海量高質(zhì)交易數(shù)據(jù)，構(gòu)建深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終完成能夠自博弈進化的智慧機器人。同時加速虛擬市場的搭建，完善中國量化投資金融市場生態(tài)建設(shè)。

DeltaGrad將AlphaGo技術(shù)應(yīng)用于金融投資領(lǐng)域，從底層對人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行設(shè)計開發(fā)，成功將人工智能最新技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用，并完成初步實踐。

DeltaGrad創(chuàng)始人龐然介紹，傳統(tǒng)計算機的發(fā)展基于數(shù)學邏輯，如果要讓它擁有人類的頭腦和思考，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必然是人工智能智慧的重要技術(shù)工具，它可以通過大腦神經(jīng)運作基本規(guī)律模擬出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算結(jié)構(gòu)。而當前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進入到深度學習階段，這一階段將首次讓機器向“慧”的部分逼近。

“我們不止在訓練機器的理性思考能力，通過數(shù)據(jù)的不斷升級與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，我們也在逐步訓練讓機器擁有自主的直覺思考能力?！饼嬋徽f。

目前，DeltaGrad已研發(fā)出10個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。每一個模型機器人對應(yīng)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的組合，DeltaGrad通過各種股票數(shù)據(jù)去刺激這些天賦各異的機器大腦，以激發(fā)它們股票投資領(lǐng)域的天賦。因此，每個機器人會從不同視角，同時審視相同的股票、板塊和指數(shù)，得出更加全面的預測。一個DeltaGrad的股票機器人，足以完成多個基金經(jīng)理的工作角色，可以對股票市場的數(shù)據(jù)分析并生成策略。突破人類精力極限，超越并替代多個人類基金經(jīng)理，進行量化投資的工作。

DeltaGrad表示，目前正在籌備搭建供機器人自主進化的虛擬交易市場，以龐大“數(shù)據(jù)”為核心。不依托人類現(xiàn)有市場交易數(shù)據(jù)，通過機器人交易自博弈來推演出更多交易數(shù)據(jù)。從而產(chǎn)生海量交易的數(shù)據(jù)，幫助機器實現(xiàn)更快的自主進化。每個DeltaGrad股票機器人能產(chǎn)生70萬-120萬的策略數(shù)，每個策略表示一種使用機器人預測能力的操盤方法，每個策略對應(yīng)一個回測過的風險收益數(shù)值。當前已完成的10個機器人共能產(chǎn)生1000萬+的策略數(shù)，每天機器組合的調(diào)倉、增加備選股票，都依據(jù)這些策略數(shù)值進行。

未來DeltaGrad也會向市場開放同樣的策略開發(fā)平臺，向業(yè)內(nèi)人士提供充足的數(shù)據(jù)分析，不僅能夠用歷史30年的數(shù)據(jù)供策略設(shè)計者進行回測，還能用DeltaGrad私有的虛擬市場交易數(shù)據(jù)進行回測，而這對于整個金融生態(tài)的化與建設(shè)都有著積極的意義。

眾海投資創(chuàng)始合伙人黃海軍表示，人工智能領(lǐng)域未來還有很高的發(fā)展前景，深化量化投資生態(tài)建設(shè)，在未來還是具有非常廣闊的上升空間。