用AI預(yù)測地震、洪水、颶風(fēng)和火山噴發(fā) 現(xiàn)在已經(jīng)成為了可能
最近,約旦死海周圍地區(qū)發(fā)生了自然災(zāi)害,該區(qū)域被洪水淹沒,造成21名正在學(xué)校上課的兒童死亡,還有35人受傷。這些災(zāi)難每年給數(shù)百萬人造成了影響,造成價(jià)值數(shù)千億美元的財(cái)產(chǎn)損失。僅2017年,就有近335起自然災(zāi)害發(fā)生,對(duì)9560多萬人造成影響,其中造成9697人死亡,累計(jì)損失大約3350億美元。
但是如果我們能夠預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生,這些自然災(zāi)害造成的負(fù)面影響就可以大幅減少。目前人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)已經(jīng)可以用來預(yù)測股票的價(jià)格,而這已經(jīng)涉及到對(duì)眾多變量的分析。同樣,研究人員已經(jīng)正在利用人工智能技術(shù)來準(zhǔn)確預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生。如果能夠成功預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生,我們就可以拯救成千上萬的生命,并采取有針對(duì)性的措施減少造成的財(cái)產(chǎn)損失。
利用人工智能預(yù)測自然災(zāi)害
人工智能一直在客戶服務(wù)、貿(mào)易和醫(yī)療保健等領(lǐng)域給人類提供幫助。而現(xiàn)在,研究人員發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)還可以用來預(yù)測自然災(zāi)害。人工智能擁有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,可以預(yù)測許多自然災(zāi)害的發(fā)生,這可能會(huì)對(duì)成千上萬人的生死造成影響。
目前人工智能可以預(yù)測的自然災(zāi)害包括:
地震
目前研究人員正在收集大量的地震數(shù)據(jù),以便利用其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。人工智能可以利用地震數(shù)據(jù)來分析地震的震級(jí)和模式,而這樣的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測地震的發(fā)生是有很大好處的。例如谷歌和哈佛大學(xué)正在開發(fā)一種能夠預(yù)測地震極其余震的人工智能系統(tǒng)。科學(xué)家們研究了13.1萬多次地震和余震的數(shù)據(jù),建立了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究人員對(duì)3萬個(gè)類似事件進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試,與傳統(tǒng)方法相比,該系統(tǒng)更精確地預(yù)測余震的位置。
同樣,許多研究人員也在開發(fā)自己預(yù)測地震和余震的應(yīng)用模型。在未來,我們就有可能實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測地震,然后政府和相關(guān)部門就可以提前開始相應(yīng)的疏散行動(dòng)。目前,日本已近開始利用衛(wèi)星分析地球圖像來預(yù)測自然災(zāi)害。同時(shí)基于人工智能的系統(tǒng)會(huì)在大量的圖像中尋找變化規(guī)律,一次來預(yù)測地震和海嘯等災(zāi)難發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。此外,這些人工智能系統(tǒng)還可以用來監(jiān)視老化的基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能系統(tǒng)可以檢測地殼結(jié)構(gòu)的變形,還可以用來減少建筑物和橋梁倒塌或道路下沉所造成的破壞。
洪水
谷歌目前正在建立一個(gè)人工智能平臺(tái)來預(yù)測印度的洪水,并通過谷歌地圖和谷歌搜索來警告用戶。人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是在降雨記錄和洪水模擬的幫助下收集的。同樣,研究人員正在開發(fā)基于人工智能的系統(tǒng),該系統(tǒng)可以從降雨和氣候記錄中學(xué)習(xí),并通過洪水模擬進(jìn)行測試,這種模擬要比傳統(tǒng)的系統(tǒng)更好更準(zhǔn)確的預(yù)測洪水。此外,人工智能還可以用來監(jiān)測城市洪水。英國鄧迪大學(xué)的研究人員正試圖通過Twitter和其他移動(dòng)應(yīng)用程序收集來自人群的數(shù)據(jù),來監(jiān)測城市洪水。這些數(shù)據(jù)包含圖像和關(guān)于某個(gè)地點(diǎn)和情況的具體信息,以此來被人工智能技術(shù)識(shí)別。這樣的系統(tǒng)可以用來監(jiān)測和預(yù)測洪水造成的破壞以及其他方法。同樣,基于人工智能和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序?qū)?zāi)害管理也能起到很大的幫助作用。
火山噴發(fā)
一直以來,研究人員都在努力尋找能夠有效預(yù)測火山爆發(fā)等自然災(zāi)害的方法。但是現(xiàn)在,科學(xué)家們已經(jīng)開始訓(xùn)練使用人工智能識(shí)別來自火山中噴發(fā)出的微小火山灰顆粒。通過對(duì)火山灰顆粒形狀的分析可以用來確定火山的類型。而這樣的技術(shù)可以幫助預(yù)測火山爆發(fā),減輕火山爆發(fā)災(zāi)害對(duì)周圍環(huán)境產(chǎn)生的影響。
IBM公司正在開發(fā)沃森人工智能系統(tǒng),它能利用地震傳感器和地質(zhì)數(shù)據(jù)來預(yù)測火山爆發(fā)情況。IBM的目標(biāo)是在沃森的幫助下預(yù)測火山爆發(fā)的位置和強(qiáng)度,而這樣的應(yīng)用可以幫助防止在活火山周圍地區(qū)由于噴發(fā)造成的生命和財(cái)產(chǎn)損失。
颶風(fēng)
通過媒體的報(bào)道,我們看到每年都會(huì)因颶風(fēng)而造成數(shù)百萬美元的財(cái)產(chǎn)損失。因此,氣象部門正在尋找更好的技術(shù)來預(yù)測颶風(fēng)和氣旋等自然災(zāi)害現(xiàn)象,并跟蹤它們的路徑和強(qiáng)度?,F(xiàn)在有了更有效的預(yù)測技術(shù),相關(guān)部門可以以此挽救更多的生命,進(jìn)一步減少財(cái)產(chǎn)損失。
最近,美國宇航局和Development Seed利用衛(wèi)星圖像和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來追蹤哈維颶風(fēng)。事實(shí)證明,這種方法比常規(guī)的技術(shù)效果好6倍,因?yàn)樾路椒梢宰岋Z風(fēng)每小時(shí)被追蹤一次,而傳統(tǒng)方法只能每6小時(shí)跟蹤一次。因此,技術(shù)的發(fā)展有助于監(jiān)測颶風(fēng)和預(yù)測颶風(fēng)的路徑,從而有助于減輕災(zāi)害損失。
但人工智能也有局限性
盡管人工智能已經(jīng)足夠先進(jìn),可以在各種應(yīng)用場景中發(fā)揮作用,但人工智能的局限性阻礙了該技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的進(jìn)一步應(yīng)用。人工智能的局限性之一就是它雖然可以在操作的數(shù)量和速度上與人類競爭,但不能在預(yù)測的質(zhì)量上與人類相比并論。在很多情況下,人工智能都會(huì)犯錯(cuò),因?yàn)槿斯ぶ悄茌斎胂到y(tǒng)的數(shù)據(jù)是由人類收集的,而這就有天生造成缺陷的可能。因此,人工智能產(chǎn)生的結(jié)果可能是不準(zhǔn)確的。此外,看看以前人工智能技術(shù)的使用趨勢(shì),我們都過于依賴人工智能技術(shù)。因此,如果人工智能犯了錯(cuò)誤,我們?nèi)匀粫?huì)相信系統(tǒng)并采取相應(yīng)的行動(dòng)。例如,如果預(yù)測余震系統(tǒng)在預(yù)測余震的位置時(shí)出錯(cuò),會(huì)有很多人因此失去生命。也就是說,研究人員仍需進(jìn)行多項(xiàng)大量的測試,提高這種技術(shù)的可靠性,并適合進(jìn)一步實(shí)際應(yīng)用。
人工智能的另一個(gè)問題是,這些數(shù)據(jù)是基于過去發(fā)生的自然災(zāi)害而記錄。因此,人工智能應(yīng)用程序無法處理洪水和地震等自然災(zāi)害的變化趨勢(shì)和震級(jí)。而且在目前的人工智能應(yīng)用中,沒有辦法展示氣候變化對(duì)自然災(zāi)害的影響。由于人工智能是使用過去發(fā)生的記錄來進(jìn)行訓(xùn)練,因此系統(tǒng)無法分析氣候變化的影響。因此,人工智能很難預(yù)測受氣候變化影響的各種自然災(zāi)害所帶來的長期影響趨勢(shì)。
開發(fā)部署人工智能相關(guān)的路線圖
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等現(xiàn)代技術(shù)的引入一定助于預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生。但是,在實(shí)際場景中部署人工智能之前,必須解決該技術(shù)的局限性。因此研究人員需要專注于解決人工智能存在的問題。
為了成功部署人工智能技術(shù),政府部門需要一種可以簡化采用過程的路線圖,而能夠有效被采用和應(yīng)用的路線圖包括以下步驟:
雇傭有經(jīng)驗(yàn)的研究人員和與人工智能合作過的技術(shù)專家;
為訓(xùn)練AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序收集良好的質(zhì)量數(shù)據(jù);
招募能夠幫助制定采納策略的專業(yè)技術(shù)人員;
對(duì)政府人員進(jìn)行人工智能教育及培訓(xùn);
采用人工智能技術(shù)來預(yù)測自然災(zāi)害將拯救數(shù)百萬人的生命。此外,人工智能系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù)集將有助于了解洪水、地震和海嘯等自然災(zāi)害的規(guī)模和模式,有助于更好地規(guī)劃易發(fā)災(zāi)害地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施。因此,政府機(jī)構(gòu)需要部署人工智能來預(yù)測自然災(zāi)害,并準(zhǔn)確監(jiān)測它們,以確保公民的安全。
評(píng)論
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