我們可以完全信任人工智能嗎

人工智能的概念自從被提出來(lái)以后，就備受關(guān)注?，F(xiàn)在，這項(xiàng)新興的技術(shù)也已經(jīng)出現(xiàn)在了我們生活的方方面面，涉及各種各樣的應(yīng)用程序，比如各類搜索引擎、打車軟件以及智能助手Siri或Alexa，這些都是人工智能可應(yīng)用的場(chǎng)景。在某些人看來(lái)，人工智能是生活的一種添加劑，可以提高我們的生活質(zhì)量，并為一些傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)新的生機(jī)；但對(duì)另外一部分人來(lái)說(shuō)，人工智能會(huì)帶來(lái)一個(gè)恐怖的未來(lái)，或許我們?nèi)祟愒缤碛幸惶鞎?huì)被機(jī)器取代。所以，在這種情況下，我們究竟該不該信任人工智能呢？

很早之前，科幻小說(shuō)就已預(yù)料到了機(jī)器智能的興起。而現(xiàn)在，新一代自主學(xué)習(xí)的機(jī)器人已開始重塑我們生活的方方面面：人類無(wú)法理解的大量數(shù)據(jù)正在被創(chuàng)建、解釋，并在個(gè)人助理、智能設(shè)備、廣告以及海量的應(yīng)用程序中出現(xiàn)。

與此同時(shí)，隨著人工智能的發(fā)展越來(lái)越成熟，一些科幻電影里的場(chǎng)景也正在成為現(xiàn)實(shí)，但從極端意義上想，這些人工智能會(huì)不會(huì)在某一天突然失控，成為統(tǒng)治人類的“怪物”呢？或許在有些人看來(lái)，這些都只是科幻場(chǎng)景罷了，但事實(shí)上，人工智能與人類肩并肩的日子也不遠(yuǎn)了。

今年4月，美國(guó)上線了一部名為《你信任這臺(tái)計(jì)算機(jī)嗎？》（Do you trust this computer？）的紀(jì)錄片。據(jù)悉，這是電影制作人Chris Paine的最新作品，講述了人工智能已經(jīng)開始重塑人們生活的方方面面，從工作自動(dòng)化到醫(yī)療診斷乃至軍事行動(dòng)，地球上的每一個(gè)行業(yè)正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)變。

拍攝這部電影的目的，Chris Paine表示，“我希望借助這部影片來(lái)鼓勵(lì)人們?cè)诶每茖W(xué)工具將工作更高效化，利益最大化的同時(shí)，還要時(shí)刻關(guān)注正在發(fā)生的事情?！敝徊贿^(guò)，這部影片的基調(diào)，似乎在某種程度上已經(jīng)不僅僅是利用人工智能為人類帶來(lái)便捷的目標(biāo)了，反而一句話更讓人感到心里一慌：AI可能會(huì)成為不朽的獨(dú)裁者。

對(duì)于這個(gè)近乎瘋狂的猜測(cè)，不少人工智能領(lǐng)域的專家表示，人工智能還有很長(zhǎng)的路要走，科幻小說(shuō)中的場(chǎng)景短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)在生活中，但我們不得不承認(rèn)的一個(gè)問(wèn)題是，人工智能對(duì)人們生活的影響和改變確實(shí)是可能存在的。從這部影片中也引發(fā)了一個(gè)耐人尋味的問(wèn)題：人們對(duì)人工智能應(yīng)該信任到何種程度？

從現(xiàn)在的情況來(lái)看，人工智能已經(jīng)涉獵了多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，從日常生活到工作學(xué)習(xí)，人工智能的提及率越來(lái)越高，無(wú)論是軍事還是醫(yī)療，交通還是電商……所有的人工智能應(yīng)用都已經(jīng)開始滲入其中。當(dāng)然，這里面更多提到的是人工智能對(duì)人類生活帶來(lái)的好處，比如人工智能帶來(lái)了更準(zhǔn)確的疾病診斷，自動(dòng)駕駛有助于減少致命的車禍等等。然而這些依然抵擋不住人們對(duì)人工智能的悲觀情緒。

在很多人看來(lái)，人工智能之所以會(huì)取代我們，是因?yàn)樗鼈儠?huì)變得比人類“更加聰明”，這就意味著有朝一日，它們可能會(huì)教會(huì)自己定位目標(biāo)并自動(dòng)發(fā)射導(dǎo)彈。而且，基本上任何有工作的人無(wú)論身處哪個(gè)行業(yè)，都將面臨失業(yè)的危機(jī)。

其實(shí)這還是算比較輕松的一面。這部紀(jì)錄片反應(yīng)的問(wèn)題在于，并不是全盤否定人工智能，而是說(shuō)它在一個(gè)個(gè)人話語(yǔ)權(quán)、文化范式轉(zhuǎn)變和與社會(huì)相關(guān)的日益高漲的運(yùn)動(dòng)時(shí)代，人們并沒(méi)有提出針對(duì)該問(wèn)題的解決方案。具體而言，這部紀(jì)錄片錯(cuò)過(guò)了一個(gè)深度了解人工智能的機(jī)會(huì)，它沒(méi)有深度探討創(chuàng)造這種算法的工程師的偏見和潛意識(shí)，將會(huì)如何影響其應(yīng)用的發(fā)展，以及如何解決這些問(wèn)題，甚至是我們需要控制這種心理的社會(huì)原因。

所以，在這種情況下，人們要信任人工智能，就需要原因。當(dāng)然，人工智能也在努力為自己贏得信任基礎(chǔ)。近期，德勤對(duì)1100家公司進(jìn)行了調(diào)查分析，其中提到“有些風(fēng)險(xiǎn)是與其他信息技術(shù)相關(guān)的典型風(fēng)險(xiǎn)，但人工智能技術(shù)本身是獨(dú)一無(wú)二的?！?/p>

通常情況下，對(duì)于IT系統(tǒng)，用戶可以先進(jìn)行安裝，如果進(jìn)展不順利，可以將系統(tǒng)回收直到發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根源。所以，在這個(gè)方面來(lái)說(shuō)，最容易受到影響的是IT人員。然而，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，存在的問(wèn)題可能很難被發(fā)現(xiàn)，并且盲目依賴機(jī)器做出的決策（如果有的話）可能不會(huì)立即進(jìn)行審計(jì)。

德勤的調(diào)查顯示，高管對(duì)人工智能最高風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂包括：網(wǎng)絡(luò)安全漏洞、基于AI做出錯(cuò)誤的戰(zhàn)略決策、人工智能決策的法律責(zé)任、以及AI在生死攸關(guān)背景下的失敗，這也反應(yīng)出了人們對(duì)人工智能信任的根本關(guān)鍵點(diǎn)。隨著人工智能進(jìn)入企業(yè)——從繪制交付路線到與客戶聊天，它在管理決策中發(fā)揮更大作用——因此，對(duì)信任的需求也變得更加尖銳。

那么，如何在人工智能中建立信任呢？

追求卓越的執(zhí)行力：為了推動(dòng)跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的變革，公司應(yīng)該專注于項(xiàng)目管理和變革管理。不過(guò)在基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和供應(yīng)商的炒作下，促進(jìn)組織變革的基本原則可能會(huì)“迷失方向”。

衡量并跟蹤進(jìn)度：使用人工智能時(shí)，要確保成本和產(chǎn)生的影響獲得了仔細(xì)的跟蹤，并確保成功無(wú)可爭(zhēng)議的。這將有助于CFO在項(xiàng)目和預(yù)算變得更大的情況下進(jìn)行所需的投資。

解決網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)：掌握解決人工智能環(huán)境和數(shù)據(jù)集安全問(wèn)題的最新工具和開發(fā)。沒(méi)有任何網(wǎng)絡(luò)安全措施可以阻止每次攻擊，但早期采用者可以通過(guò)在流程開始時(shí)就整合安全措施，并將其作為更高優(yōu)先級(jí)來(lái)提高防御措施。

將AI應(yīng)用于IT功能之外：首先在需要IT部門大量參與的部門，應(yīng)用復(fù)雜的技術(shù)是十分必要的。但是，只有當(dāng)人工智能滲透到整個(gè)公司，并使得多個(gè)業(yè)務(wù)職能和部門有所改變時(shí)，人工智能的變革潛力才能充分地體現(xiàn)出來(lái)。

利用云資源：在一定程度上，云計(jì)算可以通過(guò)服務(wù)為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)發(fā)揮關(guān)鍵作用，而這些服務(wù)可以為廣泛的用戶提供輕松訪問(wèn)基于AI的功能。許多大型云服務(wù)提供商正在開發(fā)針對(duì)特定業(yè)務(wù)功能的基于訂閱的AI服務(wù)，這可能是將人工智能帶入產(chǎn)品設(shè)計(jì)、銷售和營(yíng)銷等功能的最簡(jiǎn)單途徑。

購(gòu)買現(xiàn)成產(chǎn)品：盡管認(rèn)知技術(shù)仍在不斷發(fā)展，而且這種發(fā)展正在以極快的速度進(jìn)行。具有認(rèn)知功能的基于云的CRM和ERP軟件正在變得廣泛可用，聊天機(jī)器人也是如此。當(dāng)然，公司的發(fā)展需要專業(yè)知識(shí)的支持，但他們也應(yīng)該考慮，可以從這些企業(yè)軟件以及基于云的平臺(tái)中獲得哪些功能。在一定程度上這些功能可以帶來(lái)較快的成功并降低初始投資成本。

如果企業(yè)足夠明智的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)只關(guān)注最難吸引和留住的人才，即人工智能研究人員和程序員，以及數(shù)據(jù)科學(xué)家，可能并不是最好的策略，特別是對(duì)剛剛起步的公司而言。如果科技巨頭們?cè)谶@場(chǎng)人工智能競(jìng)爭(zhēng)中過(guò)分關(guān)注獲取高成本的稀缺人才，那結(jié)果可能是令人失望沮喪的。除專業(yè)人才外，或許公司還會(huì)需要一些能夠與數(shù)據(jù)科學(xué)家交流人工智能并了解數(shù)據(jù)分析用途和局限性的企業(yè)高管。

最重要的還是決定在何處實(shí)現(xiàn)或增強(qiáng)自動(dòng)化，如果使用得當(dāng)，那自動(dòng)化勢(shì)必會(huì)顯示出比人工更高效的結(jié)果。在多數(shù)情況下，機(jī)器可以顯示信息，做出預(yù)測(cè)并提供代替方案，而人類則可以通過(guò)自己的判斷力、同理心以及商業(yè)技巧，將這些信息應(yīng)用到最佳效果。這不僅僅是將人類放入了整個(gè)工作中，更是建立了一個(gè)可以增強(qiáng)人類決策能力的循環(huán)流程。