深蘭科技的抓手驅(qū)動增長飛輪

斬獲AI底層技術(shù)的世界冠軍！深蘭科技用這個抓手驅(qū)動增長飛輪

美國洛杉磯長灘，世界頂級的計算機視覺會議CVPR2019的FGVC系列挑戰(zhàn)賽在這里舉行。在這個堪稱AI底層技術(shù)的大比拼中，一個中國公司力克各路好手，最終獲得了其中Cassava 挑戰(zhàn)賽的冠軍。

這個公司叫做深蘭科技。

標志著AI底層技術(shù)的領(lǐng)先

深蘭科技此次奪冠到底意味著什么？

首先要介紹一下大賽的背景。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫，即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是由IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的頂級會議。

而FGVC是CVPR的workshop，全稱為Fine-Grained Visual Categorization（細粒度圖像分類），今年共有十個挑戰(zhàn)賽，每個都代表了細粒度視覺分類在某個細分領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，這些比賽都為日后真正解決細粒度圖像分類提供了大量的技術(shù)方法和實現(xiàn)方式，對解決細粒度圖像分類問題具有重要意義。

什么是細粒度圖像分類？和傳統(tǒng)的廣義上的分類任務(wù)不同，細粒度圖像分類是要解決相似的分類對象，例如要區(qū)分不同的鳥類、不同的植物、不同的日用品等等。

以深蘭科技參加的這個全稱為“Cassava Disease Classification”（木薯疾病分類）的挑戰(zhàn)賽為例，需要選手們根據(jù)木薯的葉子區(qū)分不同種類的木薯疾玻由于不同的木薯葉子病變情況長相非常相似，此外同一類別由于姿態(tài)，背景以及拍攝角度的不同，也存在很大的類內(nèi)差異，導(dǎo)致這個挑戰(zhàn)賽的任務(wù)困難重重。

看到這里，你或許知道這個挑戰(zhàn)賽有多重要了?？梢赃@么說，計算機視覺是AI的底層和核心技術(shù)之一，而細粒度圖像分類識別則是計算機視覺中的重要領(lǐng)域。

無論是你用手機對某個商品拍照，就能自動到某個電商網(wǎng)站購物，還是自動駕駛汽車時，對前方物體的識別，或者手機AI拍照時，對識別的物體進行自動優(yōu)化等等，都會用到這種細粒度圖像分類識別。

據(jù)深蘭科技的技術(shù)人員介紹，針對訓練樣本較少的問題，他們除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強方式，還使用了RandomErasing和Cutout的方式來降低過擬合的風險。同時，在比賽中，深蘭科技的參賽團隊還使用了Mixup和label smoothing的訓練策略，結(jié)合其他方面的創(chuàng)新，最終深蘭科技奪得了冠軍。

所以，深蘭科技在Cassava 挑戰(zhàn)賽中奪冠，也標志著其在AI底層技術(shù)上取得了世界級的領(lǐng)先。

深蘭科技的增長飛輪正在加速

今年，來自深蘭科技的新聞不斷。3月，深蘭科技宣布成立深蘭意大利公司，和意大利著名金融機構(gòu)Foundazione Magna Grecia簽署協(xié)議，整合雙方資源，為歐洲的商業(yè)和服務(wù)業(yè)提供人工智能產(chǎn)品和技術(shù)。

在此前在上海舉行的“新一代人工智能未來發(fā)展峰會”上，深蘭科技的人工智能產(chǎn)品進行了展出，眾多國外代表表達了濃厚的興趣。以熊貓智能公交車為例，其智能駕駛、生物識別、語音交互、精準廣告推送、車載監(jiān)查機器人、智能無人零售系統(tǒng)、異常行為監(jiān)控系統(tǒng)、智能逃生緊急處理系統(tǒng)等黑科技于一身，讓公交車進化為智能城市的新物種。

在AI領(lǐng)域，深蘭科技顯得比較特別，因為它有兩個獨特的標簽，一個是“中國AI產(chǎn)品走出國門的先行者”，另一個是“AI落地產(chǎn)品、服務(wù)民生的先行者”。

之所以有這樣的獨特標簽，和深蘭科技的商業(yè)模式有密切關(guān)系。深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波在一次演講中，曾經(jīng)將深蘭科技的商業(yè)模式概況為八個字：“做強兩端，打通鏈路”。所謂“兩端”，一端是技術(shù)，包括計算機視覺、自動駕駛、生物智能和語義智能等人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)；另一端是市場，是將人工智能和行業(yè)深度融合，服務(wù)民生；所謂“打通鏈路”，是指在成熟的需求基礎(chǔ)上，實現(xiàn)一個產(chǎn)品線，打通硬件壁壘，整合產(chǎn)業(yè)資源，交付軟硬件系統(tǒng)，最后形成差異優(yōu)勢。

這一切，也構(gòu)成了深蘭科技獨特的“增長飛輪”：AI底層技術(shù)的創(chuàng)新，帶動產(chǎn)品落地、服務(wù)民生，滲透到各種日常應(yīng)用場景，然后在場景中獲得實際數(shù)據(jù)來反哺AI技術(shù)進步，這又會降低基礎(chǔ)AI研發(fā)的邊際成本，讓更多的國家、讓更多的人能夠應(yīng)用AI技術(shù)，由此形成正向循環(huán)。

值得注意的是，任何一個“增長飛輪”都有抓手。亞馬遜之增長飛輪的抓手，是用戶體驗；蘋果公司之增長飛輪的抓手，是產(chǎn)品，那么深蘭科技之增長飛輪的抓手是什么呢？是AI基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)。從這個角度來看，深蘭科技拿下全球頂級CVPR的FGVC的挑戰(zhàn)賽冠軍，具有特殊意義。

后記：透過現(xiàn)象看本質(zhì)

深蘭科技一直是AI領(lǐng)域的佼佼者，但是也有人看不懂。從表面上看，深蘭科技跨越了太多行業(yè)：安防、教育、交通、城市、制造……又四處出擊，不僅在中國市場，而且走出國門，深入到一帶一路地區(qū)、歐洲市常

實際上，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，這一切的背后邏輯，就是上述的增長飛輪。

正是因為深蘭科技擁有獨特的科學院加公司的體制，從基礎(chǔ)研究到硬件開發(fā)，從軟件開發(fā)到硬件制造，讓其可以從AI的基礎(chǔ)技術(shù)到最終的軟硬件產(chǎn)品都能做到領(lǐng)先。從而讓AI技術(shù)賦能各行各業(yè)，也讓深蘭科技得以在AI領(lǐng)域異軍突起。

這就是深蘭科技拿下AI技術(shù)領(lǐng)域的世界冠軍，以及在AI應(yīng)用和全球化擴張的秘密。