當(dāng)人工智能知道你身體的秘密你會怎樣想

相信很多人都有這樣一個經(jīng)歷，走在路上前面有個人看背影挺熟悉，于是趕忙跑過去拍人家肩膀。結(jié)果一回頭，大寫的尷尬。

這里所謂的背影，其實就包含了每個人不同的體態(tài)、走路姿勢和動作習(xí)慣等。人的動作姿勢就像面孔或者音色，堪稱又一道天然的生物密碼。只要對他足夠熟悉，從茫茫人海中一眼看出基本上不是什么難事。

對人類而言，動作姿勢啥的基本上也就是認(rèn)個人。而自從人工智能興起之后，人的姿勢經(jīng)過不斷地分解和機(jī)器學(xué)習(xí)的推斷，獲得了更深層次的細(xì)分，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了“認(rèn)人”的范圍，而被開發(fā)出了越來越多的功能、抖落出了更多不為人知的秘密。

那么，在人工智能時代，你不經(jīng)意的姿勢里，究竟隱藏著多少秘密？

作為生物密碼的一種，

認(rèn)準(zhǔn)了就是你

人體目前被探知的生物密碼有很多種，有神秘高端應(yīng)用尚不成熟的基因密碼，也有已經(jīng)應(yīng)用到手機(jī)上的指紋、聲紋、人臉、虹膜等。由于其對每個人來說具有獨特性，因此也常常被作為基本的人員識別手段。

而在這些密碼之外，步態(tài)識別也在近年來逐漸興起。步態(tài)識別的出現(xiàn)絕不是僅僅為了好玩兒或者科技的獵奇，它擁有自己獨特的優(yōu)勢。指紋、虹膜必須要有接觸或非常近的距離才能奏效，人臉識別雖然在識別距離上可以拉長，但步態(tài)由于其動作幅度較大，在進(jìn)行長距離識別的時候仍然是優(yōu)于人臉識別的。至于聲紋則更不用提了，嫌犯不可能嗷嗷一嗓子專門讓你知道是不是自己。

步態(tài)識別的另外一個優(yōu)勢就是，相較于指紋可以貼膜、人臉可以易容，一個人的走路姿勢其實是很難偽裝的。所以說，步態(tài)可以說是天然防偽。

關(guān)于步態(tài)識別的研究其實已經(jīng)很多，最新的技術(shù)則由英國曼切斯特大學(xué)和西班牙馬德里大學(xué)的研究者們共同開發(fā)。他們把每個人步行時的動作分解為大約24個因素，而這24個因素也就基本構(gòu)成了每個人獨有的行走方式。為了識別出每個人的步態(tài)，研究人員搜集了來自127個不同個體的近20000個腳步信號，創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)庫來對AI進(jìn)行訓(xùn)練。只要踩在特制的地板壓力墊上，AI系統(tǒng)就可以輕易地識別出個人信息，準(zhǔn)確率高達(dá)99.3%。

從實際應(yīng)用的角度來說，步態(tài)識別的第一場景就是安防。通過人臉識別，張學(xué)友都“抓”了一波又一波的逃犯了，步態(tài)識別應(yīng)用起來效果應(yīng)該也是比較可人的。在機(jī)場、地鐵安檢，嫌犯追蹤等方面，其可以發(fā)揮出較大的功效。而如果能夠從步態(tài)擴(kuò)展到整個身體的動作識別的話，在醫(yī)療領(lǐng)域比如帕金森、中風(fēng)等疾病的預(yù)測也會有一定的效果。

但該技術(shù)今年5月才剛剛發(fā)表，從論文到商業(yè)化的落地還需要很長的一段路要走。研究人員僅僅是建立127人的腳步信號就頗費了一番功夫，如果要應(yīng)用到現(xiàn)實場景，數(shù)據(jù)搜集肯定是最費勁的一項工作。畢竟AI不能憑空識人，它必須要建立在一定的數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)之上的。

伸手必被抓：

AI識別小偷的肢體動作

如果說步態(tài)識人是建立在已知數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)之上對既定目標(biāo)進(jìn)行識別的話，那利用AI對不同犯罪類型進(jìn)行犯罪行為的提前預(yù)判就是防患于未然了。

傳統(tǒng)的應(yīng)對犯罪行為的模式，一般是在事后進(jìn)行視頻監(jiān)控調(diào)取，確定目標(biāo)嫌疑人，然后再進(jìn)行大海撈針般的尋找。但如果有了AI的提前預(yù)判，可以大大減少安全員的反應(yīng)時間，讓其早做準(zhǔn)備，從而防止犯罪行為發(fā)生或縮短破案時間。

就在今年，日本電信公司NTT East和科技公司Earth eye合作開發(fā)出了一款名為AI Guardsman的人工智能系統(tǒng)，用以及時發(fā)現(xiàn)商店中的小偷。通過商店攝像頭對顧客的實時追蹤，將顧客的一言一行與內(nèi)置的已知可疑動作進(jìn)行匹配，一旦發(fā)現(xiàn)有符合預(yù)定動作特征的行為，系統(tǒng)就會向手機(jī)上關(guān)聯(lián)的App發(fā)送一條報警信息，提醒店員注意。并且據(jù)他們聲稱，該系統(tǒng)令店里的盜竊行為減少了四成左右。

該技術(shù)的理論想法固然是非常美好的。即便不是用來抓小偷，延伸到更多的場景中比如美國校園槍擊案預(yù)警、防暴行動當(dāng)中，也會有非常高的利用價值。但其面臨的問題是：如何保證識別的準(zhǔn)確率？

利用AI進(jìn)行預(yù)測犯罪，最大的疑問點來自于預(yù)測的準(zhǔn)確性。

第一，小偷的動作是否都是固定的？有的新手可能在偷盜的時候眼神閃閃爍爍，左顧右盼，動作不自然，這樣AI自然可以輕易捕捉到；但對一些慣偷而言，隨手拿個東西就是家常便飯。是否有足夠多的數(shù)據(jù)供AI來學(xué)習(xí)，來實現(xiàn)識別的精準(zhǔn)呢？既然花了錢用AI來識別小偷，最終卻只能抓幾個小魚小蝦，未免有點太過于雞肋。

第二，為了保證“不使一人漏網(wǎng)”，AI會否會擴(kuò)大報警的動作范圍？比如說顧客拿了個東西看了半天，最終又放回去；或者店員補(bǔ)貨登記的時候停留很久，是否會被認(rèn)為即將進(jìn)行偷盜？因為以目前的資料來看，其僅僅是對動作進(jìn)行判斷，而沒有相應(yīng)的“識人”方案。如果有一點點可疑就要發(fā)警報，店員這一天精神是得有多緊張啊。

從這個角度上來說，AI要通過姿勢來預(yù)測犯罪行為的發(fā)生，就必須要在精準(zhǔn)度上下一番苦功夫了。

識別走路姿勢：燃燒你的卡路里！

沒想到吧？AI還能通過對人走路姿勢的識別，判斷所消耗的熱量？

這是真的。

除非是有意鍛煉，比如甩開膀子邁開腿的暴走，人們平常走路大多是基于一個非常省力的姿勢。怎么不累怎么來。那么，在這個過程中我們邁的步子、走路的頻率就會發(fā)生變化，隨之發(fā)生變化的，就是人體消耗的熱量了。

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的生物機(jī)器人實驗室最近通過對八種步態(tài)參數(shù)的研究，開發(fā)了一個非常復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)。為此，他們制造了一個機(jī)器人來搭載該系統(tǒng)。通過對機(jī)器人的步行速度、步伐距離、雙腳離地高度、身體和地面的傾斜程度等參數(shù)的調(diào)整，可以實時計算出某一種走路姿勢所燃燒的卡路里數(shù)量。也就是說，它可以通過參數(shù)的調(diào)整，完美模仿任何一個人的走路姿勢，從而算出相應(yīng)的結(jié)果。甚至還能通過增加或減少質(zhì)量來模擬胖子或者瘦子。

而這僅僅是實驗室現(xiàn)階段的初步成果。他們的目標(biāo)是制造出一套可穿戴設(shè)備，來附著在用戶的腿上，然后提示用戶調(diào)整最佳的走路姿勢。甚至連包該怎么背都會有貼心的建議。

整日醉心于用節(jié)食、高強(qiáng)度運動、減肥茶、抽脂等方式拼命減肥的朋友們聽到這樣的消息是不是很激動呢？只要一副穿戴設(shè)備就可以達(dá)到準(zhǔn)確燃燒卡路里的作用，真是懶人福音啊……

至于所需時日，等待是肯定的。而且很可能在你通過挨餓減肥成功之后，它還在研究階段……當(dāng)然，我們不能只盯著它的這一項作用。減肥之外，該研究在仿生機(jī)器人制造方面也有積極的作用，比如避免機(jī)械零部件的加速損壞；或者對體育運動員來說，如何最大程度地避免高強(qiáng)度運動帶來的傷病，也有重要的意義。

而人體姿態(tài)所隱藏的秘密也絕不僅僅止于以上幾種，未來我們或可見證更多神奇的技術(shù)從身體出發(fā)。但需要注意的是，關(guān)于人體姿態(tài)的研究內(nèi)容一定是非常復(fù)雜的，而如何在技術(shù)開發(fā)出來之后能盡快地進(jìn)行商業(yè)化落地也是研究者們必須要考慮的一個問題。把技術(shù)與商業(yè)結(jié)合，才是人體姿態(tài)的秘密被探索出來之后的真正價值所在。