人工智能可以充當(dāng)大廚嗎

前幾天Facebook人工智能研究所的研究人員開發(fā)了一個(gè)AI系統(tǒng)，據(jù)說只要給一張美食圖片，就可以自動識別出食物的食材、加工程序有哪些，吃貨們自己在家就可以做出想吃的東西來。仿佛再也不用覺得某道菜好吃，自己又不會做，導(dǎo)致天天去人家館子里給送錢了。

據(jù)說為了訓(xùn)練這個(gè)系統(tǒng)，研究人員“喂了”它上萬份事物的圖像和菜譜。這主要是因?yàn)楹芏嗍巢氖且谎劬湍芸吹降?，但里面的用料卻沒辦法識別。因此，菜譜是必須的。

這套人工智能系統(tǒng)聽起來會讓吃貨眼前一亮，但恐怕事實(shí)上成為趣聞的趨勢還是大一點(diǎn)。畢竟去年麻省理工也曾經(jīng)推出過類似的人工智能系統(tǒng)，引起了騷動之后，歸于沉寂。

所以，如果它引起了一些老字號的恐慌——我好不容易守了千年的秘方，就這么被人工智能給破解了？我豈不是要破產(chǎn)了——的話，請放心，人工智能沒有你秘方的數(shù)據(jù)，因此是破解不了的。

那么，說到這里，我們不禁要想到：在萬事萬物皆AI的今天，廚師的生存是否也會受到AI的挑戰(zhàn)而導(dǎo)致飯碗不保呢？畢竟雖然AI關(guān)于餐飲的嘗試才剛剛開始，但未來是怎樣恐怕很難確定。

其實(shí)如果從現(xiàn)有的產(chǎn)品角度來看的話，人工智能取代廚師雖然存在可能，但尚且動不了根基。因此，掌控著飯碗的廚師的飯碗，暫時(shí)還是能端得穩(wěn)穩(wěn)的。

機(jī)器炒菜千篇一律，

吃貨的世界各有不同

提到廚師，可能很多人第一時(shí)間就會說：不就是炒炒菜嗎？訓(xùn)練訓(xùn)練我也會。

確實(shí)，那些曾經(jīng)堅(jiān)定不移地相信廚師會被人工智能取代的人的第一證據(jù)，就是炒菜機(jī)器人的問世。

在前幾年，炒菜機(jī)器人可謂風(fēng)靡一時(shí)。在廚房擺上一臺大機(jī)器，架一口大鍋，然后根據(jù)不同的菜單設(shè)定程序，依次放入食材和調(diào)料，不一會兒一道菜就新鮮出爐。在這個(gè)過程中，廚師們站在機(jī)器旁邊大眼瞪小眼，食客們有的則伸著脖子一窺其究竟?jié)M足一下自己的好奇心理。

而這些最初用機(jī)器人炒菜的餐廳們，在嘗試之初確實(shí)也借著賺眼球的東風(fēng)掙了一把快錢。但問題是，現(xiàn)在人工智能更火了，機(jī)器人大廚卻已經(jīng)鮮見其身影。看起來好像是有點(diǎn)逆潮流而行？

其實(shí)機(jī)器人炒菜暫時(shí)陷入低潮，也是不無道理的。

首先，機(jī)器人炒菜并沒有給食客們帶來味覺上的獨(dú)特體驗(yàn)。我們可以這樣去分析食客的心理。聽說了是機(jī)器人炒菜，自然會有一種期待心理產(chǎn)生：用了高科技，想必味道會有獨(dú)特之處吧？但等到嘗試之后發(fā)現(xiàn)，味道并不如預(yù)期。人們?nèi)コ燥垼罱K歸結(jié)于飯好不好吃，至于形式和手段都是次要的。用機(jī)器人炒不出自己的獨(dú)特性，心理落差就會產(chǎn)生。

其次，做菜是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，要做好一道菜，需要掌握好火候、時(shí)間、味道等，這需要人類廚師根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行觀察。而很多炒菜機(jī)器人只是按照固定的程序去走，無法應(yīng)對實(shí)際操作當(dāng)中可能出現(xiàn)的其他情況。比如菜多炒個(gè)三十秒和少炒個(gè)三十秒都會對口感產(chǎn)生重要的影響，人類廚師可以視情況而定，機(jī)器人的程序卻不是說改就改。

最后，我們可以發(fā)現(xiàn)，請了炒菜機(jī)器人的餐廳，還是離不開人類廚師的“站崗”。不可否認(rèn)的是，用機(jī)器人炒菜的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是可以降低人工成本，從而增加收益。但由于技術(shù)的不到位，餐廳必須要養(yǎng)著機(jī)器人的同時(shí)還要養(yǎng)著廚師，成本是增加的。

最重要的是，吃貨的世界是各有不同的。機(jī)器人無法炒出有特色的菜，就無法對吃貨形成長期吸引力。畢竟人生在世，吃喝二字，人們對吃的要求是比較高的。餐飲業(yè)的核心就是好吃，而好吃的核心就是大廚。機(jī)器人成不了大廚，也就難以滿足食客的要求。

畢竟，懂吃的是人類自己，不是機(jī)器人。

廚師的核心競爭力：開發(fā)新菜品

所以，機(jī)器人如果不懂吃，僅僅是只能揮舞著中看不中用的大勺，就很難進(jìn)階到廚師的第二項(xiàng)核心競爭力：開發(fā)新菜品。

我們每到一個(gè)新的地方去找吃飯的地方，或者找一家新開的餐廳，總會看到兩個(gè)字：特色。也就是說，人嘛，總喜歡吃點(diǎn)新鮮的東西，天天吃千篇一律的飯，活著還有個(gè)什么意思？

因此，一名廚師能否長期屹立于食界不倒，就在于其是否有絕活，是否能持續(xù)性輸出新的菜品。

一般而言，一位廚師要開發(fā)出新菜品的話，食材是第一位的。巧婦難為無米之炊嘛。廚師必須要懂得具體食材的口感、營養(yǎng)成分、烹制注意事項(xiàng)、最佳搭配，這是建立在長期的實(shí)踐和積累之中的。在此基礎(chǔ)上，做出來的菜還要好看，富于觀賞性的菜品無疑會刺激人們的味蕾。而最重要的，就是成品的味道了。

那么，如果說食材的特點(diǎn)等因素都可以交給人工智能處理，顏色搭配人工智能也可以完成的話，如何調(diào)制出既不流于俗套、又具有層次感的新鮮口味呢？

這恐怕是人工智能機(jī)器人最難處理的一項(xiàng)了。畢竟雖然視覺技術(shù)已經(jīng)成熟，數(shù)據(jù)分析能力也很強(qiáng)大，但要讓機(jī)器人獲得嗅覺還是一個(gè)剛剛起步并且進(jìn)展不大的項(xiàng)目。要讓機(jī)器人開發(fā)出一道口味與眾不同但又能普遍適應(yīng)不同人群的新菜品，恐怕不是一件容易的事。

當(dāng)然，這也并不意味著人工智能開發(fā)新菜品絕不可能。畢竟相對于研制新藥來說，研制菜品似乎是更簡單一點(diǎn)的事情。關(guān)鍵在于，研制新藥一旦成功，其投入的巨大成本分分鐘即可以收回；如果用人工智能研制一道菜來，這其中的投入與回報(bào)成本能否成比例呢？

所以這就形成了一個(gè)死結(jié)：人工智能開發(fā)新菜品不值，于是不開發(fā)；不開發(fā)，就缺乏與人類廚師競爭的核心能力。

從這個(gè)角度上來說，人類廚師的飯碗就端得更穩(wěn)了。

炒菜或許不行，但幫個(gè)廚問題不大

但人工智能攻破不了廚師，并不代表其不能攻破廚房。實(shí)際上，很可能到最后除了廚師這一核心人員之外，廚房的其他一切都可以讓人工智能搞定。

比如幫廚?，F(xiàn)代廚房就像是一道工業(yè)流水線，有人管洗菜，有人管切菜，有人管烘烤時(shí)間。這些基本上都是勞動密集型的工作，并不需要太復(fù)雜的技術(shù)?；蛘哒f，即便是一般人看來比較復(fù)雜的技術(shù)，人工智能也能輕松搞定。就拿切菜來說，可能需要專業(yè)人員才能把土豆絲切得又細(xì)又長又不斷，但這事兒交給機(jī)器的話，簡直易如反掌。

因此，廚師們不擔(dān)心自己的職業(yè)，幫廚們可以好好掂量掂量了。抓緊磨煉核心技術(shù)才是王道。

再比如營養(yǎng)搭配。飲食的一個(gè)很重要方面就是健康。對廚師而言，選擇健康的食材是做好一道菜的重要步驟；而對食材的觀察也大多是憑借目力和經(jīng)驗(yàn)。那么，通過智能冰箱或諸如此類的其他利用視覺技術(shù)分析食材的工具，來對其色澤進(jìn)行判斷，從而讀取剩余的營養(yǎng)價(jià)值。這樣廚師在進(jìn)行食材選取的時(shí)候，就可以更加科學(xué)。

所以，或許在營養(yǎng)膳食方面，人工智能會發(fā)揮更好的幫手功能。

當(dāng)然，很多人會說現(xiàn)在人工智能哪兒僅僅是幫手？很多產(chǎn)品都已經(jīng)本著取代“自己動手豐衣足食”去了，親自泡咖啡、煮粥、下面什么的不在話下。當(dāng)然，雖然當(dāng)下有很多智能化產(chǎn)品在源源不斷地進(jìn)入廚房，但更多的都是面對家庭需求。但我們?nèi)绻虼硕嘈牌鋵⑷〈祟悘N師的話，還是不現(xiàn)實(shí)的。畢竟餐廳是以商業(yè)為目的，其與家庭需求有著本質(zhì)的區(qū)別。

因此，作為人類廚師，大可高高揚(yáng)起你的大勺，然后安排人工智能為你跑前跑后；至于其把你取而代之，至少短時(shí)間內(nèi)還是無需多慮的。