人工智能取代新聞?dòng)浾哐赃^(guò)其實(shí)

人工智能的深入發(fā)展給各行各業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊，而這種沖擊導(dǎo)致的最大擔(dān)憂是人工智能將在職場(chǎng)上取代人類，使人類陷入大規(guī)模失業(yè)狀態(tài)。英國(guó)廣播公司2016年預(yù)測(cè)稱，在2035年之前，最常見(jiàn)的職業(yè)中，近半數(shù)職業(yè)將面臨50%以上的工作崗位被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)，機(jī)器人用很短的時(shí)間寫出重大消息的新聞不斷出現(xiàn)，引起了媒體業(yè)界的廣泛關(guān)注及擔(dān)憂。未來(lái)，記者是否會(huì)被人工智能取代？記者工作應(yīng)如何應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊？對(duì)此，記者采訪了美國(guó)西北大學(xué)傳播學(xué)院學(xué)者尼古拉斯迪亞科普洛斯（Nicholas Diakopoulos）。

人工智能優(yōu)勢(shì)明顯

美國(guó)麥肯錫公司2016年預(yù)測(cè)，當(dāng)時(shí)人工智能的技術(shù)水平只能完成大約15%的記者工作和9%的編輯工作。人類在一些對(duì)新聞業(yè)至關(guān)重要的關(guān)鍵領(lǐng)域仍具有優(yōu)勢(shì)，包括復(fù)雜的溝通、專家思維、適應(yīng)性和創(chuàng)造力。

迪亞科普洛斯認(rèn)為，人工智能時(shí)代的新聞生產(chǎn)仍需記者、編輯的廣泛參與，但是這些工作看起來(lái)會(huì)有些不同，是一種人工工作與算法的混合。隨著對(duì)記者、編輯任務(wù)的仔細(xì)研究，以及人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，更多的記者、編輯任務(wù)會(huì)走向自動(dòng)化，但這會(huì)是一個(gè)逐漸接近上限的過(guò)程，最終可能會(huì)有20%的記者工作被人工智能取代。

新聞工作總是在不斷適應(yīng)新技術(shù)，如攝影器材、電話、電腦、復(fù)印機(jī)等，而記者也必將適應(yīng)人工智能的工作。迪亞科普洛斯表示，作為一種技術(shù)，人工智能已經(jīng)并將繼續(xù)改變新聞工作，能夠補(bǔ)充但很難取代訓(xùn)練有素的記者。

迪亞科普洛斯說(shuō)，報(bào)道、傾聽(tīng)、回應(yīng)以及與消息來(lái)源反復(fù)確認(rèn)事實(shí)，然后將它們創(chuàng)造性地整合在一起，這是人工智能無(wú)法完成但又不可或缺的新聞任務(wù)。但是，人工智能能夠幫助人們提高工作質(zhì)量和工作效率，進(jìn)而為新聞報(bào)道創(chuàng)新贏得時(shí)間，也能使新聞更加個(gè)性化，以適應(yīng)不同的讀者。

德國(guó)麥科米迪亞傳媒大學(xué)科研教授安德里亞斯格雷夫（Andreas Graefe）認(rèn)為，盡管人工智能新聞具有潛力，但仍處于早期階段。

目前，機(jī)器撰寫的新聞?wù)跒楦鞣N專業(yè)觀眾提供特殊的信息，如制作低級(jí)別體育賽事報(bào)道、金融新聞、犯罪報(bào)告和地震警報(bào)等。由算法接收和處理信息并將其轉(zhuǎn)化為人類能夠輕松閱讀和理解的文本，這樣的場(chǎng)景是有限制的，只有處理像股票價(jià)格這種精確的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，才能獲得最好的效果。

此外，算法只能描述事件發(fā)生的過(guò)程，而不能描述原因，這使得它最適合描述只基于不確定性和解釋空間很小的事實(shí)，如地震發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)這類的常規(guī)報(bào)道。而且，由于算法的主要好處是它可以快速、輕松地完成重復(fù)性工作，因此，人工智能更加適用于報(bào)道重復(fù)性的主題，如體育賽事報(bào)道。

創(chuàng)造新的工作類型

迪亞科普洛斯發(fā)現(xiàn)，很多時(shí)候人工智能技術(shù)似乎正在創(chuàng)造新的新聞工作類型。以美聯(lián)社為例，該機(jī)構(gòu)2017年引入了視覺(jué)人工智能技術(shù)，為每天處理的數(shù)千張新聞?wù)掌N上標(biāo)簽。這個(gè)系統(tǒng)把圖片編輯從耗費(fèi)大量時(shí)間標(biāo)注照片信息的工作中解放了出來(lái)，讓他們有更多的時(shí)間思考應(yīng)該發(fā)布什么內(nèi)容。但是這個(gè)程序的前期開(kāi)發(fā)需要大量工作，包括編輯工作和技術(shù)工作，編輯必須弄清楚標(biāo)記什么以及算法是否能夠勝任這項(xiàng)任務(wù)，然后再開(kāi)發(fā)新的測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估性能。當(dāng)所有這些工作都完成后，圖片編輯仍然必須監(jiān)督系統(tǒng)，手動(dòng)批準(zhǔn)每個(gè)圖片的建議標(biāo)簽，以確保高準(zhǔn)確度。由此，這種監(jiān)督、管理或者說(shuō)是再編輯工作，占據(jù)了圖片編輯的大部分工作時(shí)間，但是他們并不是被人工智能取代了。

迪亞科普洛斯認(rèn)為，未來(lái)的記者需要接受一些技術(shù)培訓(xùn)，來(lái)設(shè)計(jì)、更新、調(diào)整、驗(yàn)證、糾正、監(jiān)督和維護(hù)這些人工智能系統(tǒng)。不僅是新聞從業(yè)者，未來(lái)許多人都需要具備處理數(shù)據(jù)的技能和對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)的邏輯思維，熟練掌握計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)有益無(wú)害。

人工智能只是技術(shù)補(bǔ)充

迪亞科普洛斯認(rèn)為，在新聞?lì)I(lǐng)域，人工智能作為人類工作的補(bǔ)充是最有價(jià)值的。為了提高新聞的準(zhǔn)確性、原創(chuàng)性和報(bào)道范圍，必須有效地利用人工智能技術(shù)。在其他領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器人技術(shù)可能更容易取代勞動(dòng)力，因此人們有理由擔(dān)憂。然而，在新聞?lì)I(lǐng)域，人工智能取代記者工作的擔(dān)憂被夸大了。

隨著人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人們應(yīng)該仔細(xì)考慮人類的工作將受到怎樣的影響。迪亞科普洛斯表示，如果我們希望利用人工智能來(lái)增強(qiáng)記者的能力，那么我們就有理由設(shè)法讓這種方式適合人類。人工智能作為一種工具，應(yīng)該被設(shè)計(jì)成既實(shí)用又能更好地支持人類決策的工具，而不應(yīng)減少或限制人類的能力。簡(jiǎn)而言之，人工智能應(yīng)該以一種尊重人類的方式來(lái)增強(qiáng)人類的能力。

同時(shí)，記者應(yīng)更多地關(guān)注算法無(wú)法完成的任務(wù)，如將算法生產(chǎn)的數(shù)字放在適當(dāng)?shù)纳舷挛闹?，以及提供深入分析、幕后?bào)道和對(duì)關(guān)鍵人物的采訪，這樣才能凸顯出人類的優(yōu)勢(shì)。