機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時(shí)候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來(lái)的。這里，我們從兩個(gè)方面來(lái)給大家介紹，第一個(gè)方面是學(xué)習(xí)的方式，第二個(gè)方面是算法的類似性。
2016-08-01 16:26:33
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在這篇文章中，分享一些最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2017-10-14 14:24:008793 
機(jī)器學(xué)習(xí)算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無(wú)人駕駛汽車(chē)
2021-03-18 06:27:18
機(jī)器學(xué)習(xí) - 期望最大（EM）算法
2020-05-21 14:31:34
機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)100天(5) --- k-近鄰算法(k-NN)
2020-05-15 15:06:29
機(jī)器學(xué)習(xí)：高級(jí)算法課程學(xué)習(xí)總結(jié)
2020-05-05 17:17:16
`轉(zhuǎn)一篇好資料機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為三大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于一個(gè)特定的數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練集）具有某一屬性（標(biāo)簽），但是其他數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)簽或者需要預(yù)測(cè)標(biāo)簽的情況。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可用
2017-04-18 18:28:36
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。正版資源，免費(fèi)看的。
2017-08-24 22:14:36
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
上課時(shí)間安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)框架與基本組成機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練步驟機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的分類
2022-04-28 18:56:07
。2 如何使用此書(shū)來(lái)幫助你的團(tuán)隊(duì)完成本書(shū)的閱讀后，你將進(jìn)一步理解如何為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目設(shè)定技術(shù)方向，但團(tuán)隊(duì)成員可能不理解你為何要推薦某個(gè)特定的方向。有時(shí)你希望你的團(tuán)隊(duì)定義一個(gè)單值評(píng)估指標(biāo)，但他們并不
2018-11-30 16:45:03
轉(zhuǎn)本文主要回顧下幾個(gè)常用算法的適應(yīng)場(chǎng)景及其優(yōu)缺點(diǎn)！機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識(shí)別領(lǐng)域等等，要想找到一個(gè)合適算法真的不容易，所以在實(shí)際應(yīng)用中，我們一般都是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方式來(lái)實(shí)驗(yàn)
2016-09-27 10:48:01
，機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生對(duì)企業(yè)有幫助的洞見(jiàn)。這可能意味著機(jī)器學(xué)習(xí)能夠改善流程，降低成本，為用戶創(chuàng)造更好的體驗(yàn)，或開(kāi)辟新的商業(yè)模式?！ ∈聦?shí)是，大多數(shù)公司可以從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析中獲得足夠的好處，而
2017-04-19 11:01:42
、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過(guò)去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來(lái)越為人們所矚目。本書(shū)第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及如何利用算法進(jìn)行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，如k近鄰算法
2017-06-01 15:49:24
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“算法”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁(yè)面下載相關(guān)資料）經(jīng)典算法大全（51個(gè)C語(yǔ)言算法+單片機(jī)常用算法+機(jī)器學(xué)十大算法）11種常見(jiàn)
2019-05-09 17:06:40
的性能。2.機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法的研究。3.機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)，以此優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分成下面幾種類別：?監(jiān)督學(xué)習(xí)：從給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)出一
2017-06-23 13:51:15
學(xué)習(xí)算法的輸入數(shù)據(jù)。用程序語(yǔ)言來(lái)表達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)為了解決業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，并帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)創(chuàng)新，編程語(yǔ)言和框架技術(shù)不斷地被引入和更新。一些編程語(yǔ)言來(lái)來(lái)往往，而一些被相關(guān)的、保留的還在經(jīng)歷著考驗(yàn)。這兩個(gè)編程
2018-08-27 10:16:55
目錄人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹(shù)2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17
的、面向任務(wù)的智能，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇。我過(guò)去聽(tīng)到的機(jī)器學(xué)習(xí)定義的最強(qiáng)大的方法之一是與傳統(tǒng)的、用于經(jīng)典計(jì)算機(jī)編程的算法方法相比較。在經(jīng)典計(jì)算中，工程師向計(jì)算機(jī)提供輸入數(shù)據(jù)ーー例如，數(shù)字2和4ーー以及將它
2022-06-21 11:06:37
在這篇文章中我們會(huì)講Python的重要特征和它適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的原因，介紹一些重要的機(jī)器學(xué)習(xí)包，以及其他你可以獲取更詳細(xì)資源的地方。為什么用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)Python很適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)。首先
2018-12-11 18:37:19
，就可以讓你的團(tuán)隊(duì)知道你的新方向。 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)迭代過(guò)程；不要期望它第一次就發(fā)揮作用吳恩達(dá)表示，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)軟件有三種方法：從一個(gè)想法開(kāi)始；用代碼實(shí)踐這個(gè)想法；進(jìn)行一個(gè)實(shí)驗(yàn)，總結(jié)這個(gè)想法的效果
2018-09-20 11:41:34
的“開(kāi)源之星”、開(kāi)發(fā)者說(shuō)明星高校開(kāi)發(fā)者等。大家登錄??https://ost.51cto.com/column/84?? 可查看壓縮算法團(tuán)隊(duì)發(fā)表的開(kāi)發(fā)技術(shù)成果。選擇正確科研道路，全身心投入學(xué)習(xí)年初的一次
2022-06-21 11:05:09
我想在 STM 板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)通過(guò)工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應(yīng)用嗎？
2023-01-10 07:10:16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類是棘手的，有幾種合理的分類，他們可以分為生成/識(shí)別，參數(shù)/非參數(shù)，監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督等。 例如，Scikit-Learn的文檔頁(yè)面通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)算法進(jìn)行分組。這產(chǎn)生類別如：1
2019-09-22 08:30:00
有效匹配,形成穩(wěn)定的科研團(tuán)隊(duì)。本文在分析目前高職院校科研工作存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上,探討了高職院校科研團(tuán)隊(duì)建立的模式和高職院校科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)措施,最后給出了高職院校通信類專業(yè)科研團(tuán)隊(duì)的組建策略和建議
2010-04-22 11:54:11
的方法，其名字同時(shí)出現(xiàn)在兩篇論文的作者隊(duì)伍中。姚穎表示，其團(tuán)隊(duì)在兩組實(shí)驗(yàn)中扮演著理論假設(shè)與實(shí)際操作之間的橋梁作用，成功幫助他們以不同方式制造出“時(shí)間晶體”。其中，馬里蘭大學(xué)張頡頏博士為首的科研團(tuán)隊(duì)將10
2017-05-12 17:00:28
選擇最能滿足個(gè)人需求，以及保證自己將來(lái)能夠在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語(yǔ)言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語(yǔ)言，這些語(yǔ)言不僅能夠?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來(lái)看看為了在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語(yǔ)言。
2021-03-02 06:22:38
有沒(méi)有搞機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的算法研究的??？自己一個(gè)人搞感覺(jué)挺難的，希望找到志同道合的朋友，相互探討。
2016-02-26 09:56:00
試題學(xué)SPFA算法整體來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為 3 大類：0.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 工作原理：該算法由自變量（協(xié)變量、預(yù)測(cè)變量）和因變量（結(jié)果變量）組成，由一組自變量對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)這些變量集合，我們
2018-10-23 14:31:12
職位描述：1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)&機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）算法的開(kāi)發(fā)與性能提升，負(fù)責(zé)下述研究課題中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，包括但不限于：人臉識(shí)別、檢測(cè)、活體、跟蹤、分類、語(yǔ)義分割、深度估計(jì)、圖像處理
2017-12-07 14:34:41
基于人工情感的Q_學(xué)習(xí)算法在機(jī)器人行為決策中的應(yīng)用_谷學(xué)靜
2017-01-12 19:56:23
1 Netflix的算法可以根據(jù)你以前看過(guò)的電影來(lái)進(jìn)行電影推薦，而Amazon的算法則可以根據(jù)你以前買(mǎi)過(guò)的書(shū)來(lái)推薦書(shū)籍。 所以如果你想了解更多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，那么你該如何入門(mén)？
2018-07-08 11:05:001536 
本文將帶你遍歷機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的算法。系統(tǒng)地了解這些算法有助于進(jìn)一步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然，本文收錄的算法并不完全，分類的方式也不唯一。
2018-06-30 04:24:003645 
機(jī)器學(xué)習(xí)算法之最優(yōu)化方法
2017-09-04 10:05:100 本文將簡(jiǎn)要介紹Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（Spark MLlibs APIs）的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，主要包括：統(tǒng)計(jì)算法、分類算法、聚類算法和協(xié)同過(guò)濾算法，以及各種算法的應(yīng)用。 你不是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)
2017-09-28 16:44:431 你如何有效地計(jì)算出不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的估計(jì)準(zhǔn)確性？在這篇文章中，你將會(huì)學(xué)到8種技術(shù)，用來(lái)比較R語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)算法。你可以使用這些技術(shù)來(lái)選擇最精準(zhǔn)的模型，并能夠給出統(tǒng)計(jì)意義方面的評(píng)價(jià)，以及相比其它算法
2017-10-12 16:33:391 Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡(jiǎn)明扼要地介紹了用于推薦系統(tǒng)的主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法：協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、聚類、深度學(xué)習(xí)。
2017-12-15 14:11:284498 本文主要介紹了4 種應(yīng)用比較普遍的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法還有其他很多不同的算法，大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法，發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論，擁有穩(wěn)定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和分類效率。
2017-12-26 14:45:0226224 機(jī)器學(xué)習(xí)起源于人工智能，可以賦予計(jì)算機(jī)以傳統(tǒng)編程所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的能力，比如飛行器的自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)挖掘等。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時(shí)候困惑人們的是，很多算法是一類算法，而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103101 
機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里小編為您總結(jié)一下常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考。
2018-02-02 17:20:461552 
算法永遠(yuǎn)是一段代碼的靈魂，面對(duì)海量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，萌新最愛(ài)問(wèn)的是，“我該選什么算法？”
2018-03-29 14:10:397887 從Facebook上的相關(guān)線索可以發(fā)現(xiàn)，亞馬遜正在組建一支英國(guó)劍橋之外的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。
2018-05-17 17:49:00716 作為一名數(shù)據(jù)工作者，這年頭“熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法”遠(yuǎn)比“精通Excel”在求職市場(chǎng)上要搶手得多，但前者的“熟悉”究竟是熟悉到什么程度呢？Excel本身就能編寫(xiě)大量基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而且對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這樣的編寫(xiě)過(guò)程不僅能加深對(duì)算法的理解，還能幫助他們更充分地感受算法的美妙。
2018-06-21 10:18:285739 
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來(lái)由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計(jì)方法。
2018-06-27 17:23:002985 本文將用一句話來(lái)總結(jié)每種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫你抓住問(wèn)題的本質(zhì)，強(qiáng)化理解和記憶。
2018-08-11 10:24:155500 在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒(méi)有免費(fèi)的午餐」的定理。簡(jiǎn)而言之，它指出沒(méi)有任何一種算法對(duì)所有問(wèn)題都有效，在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測(cè)建模)中尤其如此。
2018-08-24 10:51:075514 在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，面臨令人眼花繚亂的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會(huì)不知所措。本書(shū)從算法和 Python 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-09-29 08:00:0018 機(jī)器學(xué)習(xí)性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是模型優(yōu)化的前提，在設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法過(guò)程中，不同的問(wèn)題需要用到不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)。
2019-02-13 15:09:193945 
最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)映射Y = f(X)來(lái)預(yù)測(cè)新X的Y，這叫做預(yù)測(cè)建?；蝾A(yù)測(cè)分析。
2019-05-05 09:21:003474 
十年前，MSRA的夏天，剛開(kāi)始嘗試機(jī)器學(xué)習(xí)研究的我面對(duì)科研巨大的不確定性，感到最多的是困惑和迷茫。
2019-07-22 08:46:012055 機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以幫助我們做出更好的決策，通過(guò)將人類的偏見(jiàn)最小化，使用更完整的數(shù)據(jù)集，或者彌補(bǔ)我們決策軟件中已知的缺陷。
2019-08-14 16:47:572635 本文主要介紹一個(gè)被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 17:18:145657 斯坦福大學(xué)和馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校合作團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種方法，可以將模糊的目標(biāo)進(jìn)行量化，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。
2019-12-20 15:36:11578 先前呢，我們?cè)谧钍軞g迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part1和最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part2兩篇文章中簡(jiǎn)單介紹了十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有的讀者反映看完還是云里霧里，所以，我會(huì)挑幾種難理解的算法詳細(xì)講解一下，今天我們介紹的是線性判別分析。
2020-02-03 07:28:186973 機(jī)器學(xué)習(xí)中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，還將列出他們的應(yīng)用范圍。
2020-03-02 09:50:123298 算法公式挺費(fèi)神，機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個(gè)剛?cè)腴T(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語(yǔ)嚇到。但其實(shí)，如果有通俗易懂的圖解，理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會(huì)非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2020-05-21 08:00:001 對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這很容易讓人混淆，因?yàn)椤?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)算法”經(jīng)常與“機(jī)器學(xué)習(xí)模型”交替使用。這兩個(gè)到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開(kāi)發(fā)人員，你對(duì)排序算法、搜索算法等“算法”的直覺(jué)，將有助于你厘清這個(gè)困惑。在本文中，我將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)“算法”和“模型”之間的區(qū)別。
2020-07-31 15:38:083347 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有種說(shuō)法叫做“世上沒(méi)有免費(fèi)的午餐”，簡(jiǎn)而言之，它是指沒(méi)有任何一種算法能在每個(gè)問(wèn)題上都能有最好的效果，這個(gè)理論在監(jiān)督學(xué)習(xí)方面體現(xiàn)得尤為重要。
2020-07-31 16:06:10854 
機(jī)器學(xué)習(xí)一詞經(jīng)常與AI互換使用，盡管有明顯的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用機(jī)器來(lái)了解給定的數(shù)據(jù)集。機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集包括深度學(xué)習(xí)，它在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域顯示出了巨大的希望
2020-09-16 17:05:241980 機(jī)器學(xué)習(xí)和AI繼續(xù)深入IT服務(wù)中，并補(bǔ)充軟件工程師開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序。如果IT團(tuán)隊(duì)想跟上這種步伐，必須提高他們的機(jī)器學(xué)習(xí)技能。
2020-11-02 10:18:22454 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning（簡(jiǎn)稱ML）的直譯。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
2020-11-12 10:19:121203 本文介紹了10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機(jī)森林等。
2020-11-20 11:10:042462 【導(dǎo)讀】今天給大家推薦一本機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師必讀經(jīng)典暢銷書(shū)！它就是美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐，該書(shū)系統(tǒng)闡述了美團(tuán)算法工程師的完整工作流程，結(jié)合真實(shí)場(chǎng)景實(shí)踐教學(xué)。 ? 美團(tuán)算法團(tuán)隊(duì)由數(shù)百名優(yōu)秀算法工程師組成
2020-12-26 09:38:232619 
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning（簡(jiǎn)稱ML）的直譯。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
2021-01-21 09:29:063315 最實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，你應(yīng)該考慮是否將它們投入應(yīng)用。這五種算法覆蓋最常用于聚類、分類、數(shù)值預(yù)測(cè)
2021-03-24 16:14:315987 指標(biāo)體系;通過(guò)引入派系強(qiáng)度改進(jìn)了派系過(guò)濾算法，用于尋找合作網(wǎng)絡(luò)中的科研團(tuán)隊(duì);基于科研團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)力分級(jí)指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)了可視化對(duì)比分析方法，用于對(duì)比同一領(lǐng)域中不同的科研團(tuán)隊(duì)的科研競(jìng)爭(zhēng)力。以天文領(lǐng)域真實(shí)的科研團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)為例，
2021-04-27 15:09:118 近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法在越來(lái)越多的工業(yè)實(shí)踐中落地。在滴滴，大量線上策略由常規(guī)算法遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法。如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障體系成為質(zhì)量團(tuán)隊(duì)急需解決的問(wèn)題之一。本文整體介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障方案，并進(jìn)一步給出了滴滴質(zhì)量團(tuán)隊(duì)在機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果評(píng)測(cè)方面的部分探索實(shí)踐。
2021-05-05 17:08:002010 
機(jī)器學(xué)習(xí)可靠性與算法優(yōu)化教材免費(fèi)下載。
2021-05-19 09:39:299 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的哈希檢索算法綜述
2021-06-10 11:05:565 C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹(shù)算法，其核心算法是ID3算法.C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點(diǎn)，并在以下幾方面對(duì)ID3算法進(jìn)行了改進(jìn)。
2021-06-23 09:45:2526 基于DNN與規(guī)則學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯算法綜述
2021-06-29 15:44:0633 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身
2022-01-30 17:14:00956 但是無(wú)可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實(shí)在太好用啦！極大地簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程，更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:204084 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個(gè)不錯(cuò)的想法，這樣可以讓人們?cè)诮：?b class="flag-6" style="color: red">算法選擇的時(shí)候考慮能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)來(lái)選擇最合適的算法來(lái)獲得最好的結(jié)果。
2022-08-11 11:20:171399 源自：AI知識(shí)干貨 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個(gè)不錯(cuò)
2022-08-22 09:57:331445 
現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡(jiǎn)要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激動(dòng)人心的機(jī)器學(xué)習(xí)世界了！
2022-10-24 10:08:421518 機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助未來(lái)的癌癥診斷
2022-12-30 09:40:09692 。因此對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，理解算法顯得格外重要，理解不同算法的思想可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更從容地面對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。 本文列出了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念、主要特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，希望可以在大家選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)
2023-01-17 15:43:092979 在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過(guò)程中，我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證算法，調(diào)試參數(shù)。
2023-03-15 09:07:48360 如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)饋送給學(xué)習(xí)算法以學(xué)習(xí)一個(gè)模型。第二，預(yù)測(cè)測(cè)試集的標(biāo)簽。第三，計(jì)算模型對(duì)測(cè)試集的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
2023-04-04 14:15:19549 特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我們介紹了各種特征工程技術(shù)，包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:43519 
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我們介紹了各種特征工程技術(shù)，包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:47560 
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我們介紹了各種特征工程技術(shù)，包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:51703 
? 一、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)
2023-05-28 11:29:41652 
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡(jiǎn)單，應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)幾乎為0，所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)非常實(shí)用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過(guò)程中的很多細(xì)節(jié)問(wèn)題。能夠更加完整地刻畫(huà)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的流程。
2023-06-06 11:15:02392 
來(lái)源：DeepNoMind對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)復(fù)雜，可能很容易迷失在細(xì)節(jié)的海洋里。本文通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三個(gè)類別，梳理出一條相對(duì)清晰的路線，幫助初學(xué)者理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理，從而更高
2023-05-08 10:24:39322 
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
2023-06-29 12:35:49236 
智智能數(shù)字辨識(shí)水表-基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-10 11:26:40371 
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的5種基本算子 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種重要的人工智能技術(shù)，它是為了讓計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)自主的學(xué)習(xí)和提升能力而發(fā)明的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，它是指讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)并且可以實(shí)現(xiàn)
2023-08-17 16:11:461245 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一，它通過(guò)分析和識(shí)別數(shù)據(jù)模式，學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律，并用于未來(lái)的決策和預(yù)測(cè)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法。它能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，進(jìn)而對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。通過(guò)
2023-08-17 16:11:50939 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門(mén) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)比 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門(mén)、介紹和對(duì)比 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及，越來(lái)越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中，我們將會(huì)簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569 機(jī)器學(xué)習(xí)vsm算法 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，相似性計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要組成部分。在信息檢索、文本挖掘、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域中，相似性計(jì)算是必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。在這些領(lǐng)域中，我們通常使用向量空間模型
2023-08-17 16:29:35529 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法？機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:30:111245 隨著計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的崛起，機(jī)器學(xué)習(xí)算法正迎來(lái)快速發(fā)展的時(shí)期。在研究層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點(diǎn)。在計(jì)算能力的推動(dòng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了許多重大突破，如AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手
2023-08-22 17:49:271659
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