向前金服在人工智能方面有哪些表現(xiàn)

據(jù)了解，向前金服作為金融信息中介平臺，其自主研發(fā)的人工智能引擎“天眼”，早已應(yīng)用于向前金服的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，那么究竟什么才是人工智能，跟隨小編一起來了解下吧！

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，簡單地說就是機(jī)械/程序?qū)θ祟愐庾R、思維過程的模擬，包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等等。與李世石進(jìn)行圍棋對戰(zhàn)的AlphaGo、蘋果手機(jī)的SIRI、人臉識別功能的手機(jī)和APP、按照規(guī)定路線為客人送餐的海底撈機(jī)器人、《向往的生活》里智能聲控音響“小度”，這些都是人工智能的典型產(chǎn)物，它們不僅能滿足人類的訴求，更在時效性、精準(zhǔn)度等層面超越人類的體能極限。

其實AI技術(shù)早已在各領(lǐng)域展開，尤其是擁有高度數(shù)據(jù)化特性的金融業(yè)。目前，金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程已加速向智能化過度，AI技術(shù)也已滲透至營銷、風(fēng)控、支付、投顧、客服等各金融應(yīng)用場景。

在金融前端，AI技術(shù)可以使服務(wù)更加個性化，例如通過用戶畫像、行為分析等技術(shù)，向不同用戶推薦不同的金融服務(wù)項目，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。在中端，AI可以支持各類金融交易決策，使得金融決策更加智能化。在后端，它可以用于風(fēng)險識別和防控，使得管理更加精細(xì)化，為企業(yè)降本增效。

AI技術(shù)在網(wǎng)貸行業(yè)的應(yīng)用也有一些具體表現(xiàn)，首先在獲客環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可以幫助網(wǎng)貸平臺分析目標(biāo)客群，找到相對低風(fēng)險高借貸需求的用戶;同時可以根據(jù)行為痕跡分析，有效挖掘沉默客戶價值，持續(xù)提高轉(zhuǎn)化率。在精準(zhǔn)獲客后，AI技術(shù)還可以基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建新的信用評估模型，與平臺傳統(tǒng)信用模型形成互補(bǔ)，有效評估借款人的還款能力和還款意愿。

當(dāng)然，網(wǎng)貸行業(yè)還有一個重點環(huán)節(jié)就是催收，但是行業(yè)普遍面臨催收效率低、成本過高等問題，因此很多平臺不得不雇傭或外包龐大的催收團(tuán)隊，對平臺運(yùn)營管理造成很大壓力。 AI技術(shù)可以基于借款人的不同狀態(tài)智能設(shè)計催收策略，并通過信息提示、語音等方式處理還款提醒及貸后催收的各個環(huán)節(jié)，大幅降低人工及企業(yè)運(yùn)營成本。

向前金服自主研發(fā)的人工智能引擎“天眼”，它集機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、用戶畫像等技術(shù)于一體，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對風(fēng)險提前洞察，幫助向前金服貸前更好地甄別出優(yōu)質(zhì)借款人;同時，天眼系統(tǒng)可以通過知識圖譜等技術(shù)進(jìn)行修復(fù)失聯(lián)信息，對不同逾期情況的借款用戶實施針對性解決方案，更有效地保證貸后資產(chǎn)質(zhì)量。

作為數(shù)字普惠金融的探索者，向前金服始終致力于利用金融科技破解互聯(lián)網(wǎng)金融痛點。未來，向前金服也會持續(xù)將新科技融入風(fēng)控體系、征信系統(tǒng)、用戶服務(wù)等終端建設(shè)，讓智能金融的腳步越走越遠(yuǎn)。