云服務(wù)紛紛盯上智慧出行是為什么

共享經(jīng)濟(jì)在出行領(lǐng)域的兩個(gè)代表性產(chǎn)品滴滴打車與摩拜單車的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)還在持續(xù)翻滾。據(jù)滴滴官方發(fā)布，目前平臺(tái)每天訂單超2000萬，處理數(shù)據(jù)超過4500TB，而摩拜早在六月就宣布日訂單量破2500萬，目前還在以月4%左右的速度增長(zhǎng)。

一邊是滴滴、摩拜們?cè)谫u力地宣傳這些“數(shù)字”以彰顯業(yè)績(jī)，另一邊我們卻看到出行領(lǐng)域面臨的爆炸性數(shù)據(jù)給運(yùn)算能力提出的巨大挑戰(zhàn)，顯而易見，唯有云計(jì)算才能勝任這樣的常態(tài)式、智能化的出行大數(shù)據(jù)處理要求。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分，由此，智慧出行這個(gè)云計(jì)算的新戰(zhàn)場(chǎng)浮出水面，明星產(chǎn)品滴滴、摩拜的“幕后英雄”是騰訊云，而行業(yè)的其他大佬們也早已通過各種角度競(jìng)相入局。

入局伊始，云服務(wù)們還不在一個(gè)頻道上

智慧出行并沒有公認(rèn)的定義，凡借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等將傳統(tǒng)交通與互聯(lián)網(wǎng)融合的，都可以認(rèn)為是智慧出行。而這種融合，角度有很多，各云計(jì)算在入局階段，側(cè)重點(diǎn)目前看起來并不一樣。

1、騰訊云：以“點(diǎn)”突破，自下而上

先看兩類案例。

首先是騰訊云與滴滴的合作。2014年年底的補(bǔ)貼大戰(zhàn)中，滴滴前期預(yù)估訂單量漲幅在10%左右，市場(chǎng)回饋的數(shù)據(jù)卻達(dá)到500%，宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)顯現(xiàn)。經(jīng)歷過微信、QQ春節(jié)紅包大戰(zhàn)海量用戶高并發(fā)的騰訊云此時(shí)介入，滴滴系統(tǒng)整體搬遷至騰訊云。事實(shí)上，打車產(chǎn)品其商業(yè)模式核心必然是大數(shù)據(jù)，對(duì)車輛、用戶的個(gè)體計(jì)算決定產(chǎn)品整體的策略和方向，騰訊云于滴滴的價(jià)值在于對(duì)個(gè)體出行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)的運(yùn)算支持。

此外，在車聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之際，車載場(chǎng)景下的位置/社交/娛樂/支付等車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車云平臺(tái)、車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)需求快速崛起，騰訊云選擇與蔚來汽車、廣汽汽車、長(zhǎng)安汽車等深度合作，承擔(dān)汽車智能相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、處理及回傳工作，用云計(jì)算幫助“傳統(tǒng)汽車”向“智能汽車”轉(zhuǎn)型，其價(jià)值說白了也是從汽車個(gè)體出發(fā)推動(dòng)智慧出行的落地。

總結(jié)起來，騰訊云對(duì)智慧出行的布局，都體現(xiàn)在服務(wù)交通工具“個(gè)體”上，是一種物聯(lián)網(wǎng)思維在出行領(lǐng)域的延伸，其兩大出行客戶滴滴及摩拜，以及最近的汽車品牌合作皆是以“交通基本單位”——汽車或自行車為運(yùn)營(yíng)對(duì)象，以一個(gè)個(gè)的“點(diǎn)”為突破口自下而上介入智慧出行。這或許是因?yàn)轵v訊系連接客戶的獨(dú)特基因，在服務(wù)2C公司方面更加得心應(yīng)手。

2、阿里云：從“面”出發(fā)，自上而下

去年10月，杭州·云棲大會(huì)上公布了“城市數(shù)據(jù)大腦計(jì)劃”，而阿里云在智慧出行里的作品，最典型的也是“城市大腦”中首發(fā)且最重要的交通模塊。

對(duì)交通視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，把攝像頭與信號(hào)燈聯(lián)動(dòng)，計(jì)算出更“聰明”的紅綠燈時(shí)間及轉(zhuǎn)向配置方案，這樣的過程必須依賴云端大規(guī)模計(jì)算集群，阿里云的價(jià)值便在于此。在公布計(jì)劃之前的9月，交通模塊已經(jīng)在蕭山區(qū)市心路投入使用，紅綠燈智能化調(diào)節(jié)使得道路車輛通行速度平均提升3%-5%，部分路段達(dá)到11%，雖然不夠明顯，但也算是用大規(guī)模數(shù)據(jù)改善交通的探索。

無疑，阿里云介入智慧出行的方式，是從整個(gè)交通“系統(tǒng)”著手，自上而下對(duì)整個(gè)城市的交通進(jìn)行“俯視”從而優(yōu)化道路資源配置，其抓手仍然是紅綠燈這樣的傳統(tǒng)的交通管理工具，這同阿里系擅長(zhǎng)“體系布局”的基因密不可分。

3、華為云：封閉體系的全面優(yōu)化

同騰訊云、阿里云不同，華為云介入智慧出行的案例體現(xiàn)在兩個(gè)獨(dú)立的封閉交通體系：軌道交通運(yùn)營(yíng)支持及ETC全國(guó)聯(lián)網(wǎng)。

軌道交通逐漸成為城市交通標(biāo)配，預(yù)計(jì)2020年全國(guó)城市軌道交通里程將突破10000公里，與之相對(duì)的是，保障軌道交通運(yùn)營(yíng)的CCTV系統(tǒng)素來被“煙囪式建設(shè)、系統(tǒng)復(fù)雜、硬件單點(diǎn)故障影響無法避免”所詬病。華為提供的地鐵云監(jiān)控解決方案實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)云化自組網(wǎng)，并可進(jìn)行多種智能分析，而且基于云平臺(tái)的開放優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通、共享視頻與圖像數(shù)據(jù)更為便捷，為調(diào)度和運(yùn)營(yíng)提供有力支持，目前該系統(tǒng)已經(jīng)在長(zhǎng)沙、合肥、昆明等城市上線。

此外，華為目前還在致力于將全國(guó)ETC聯(lián)網(wǎng)，為高速公路出行提供運(yùn)營(yíng)支持?？偟每磥恚盎尽笔降墓净驔Q定華為最擅長(zhǎng)的仍然是數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)傳輸，交通數(shù)據(jù)的上層延伸和開發(fā)還需要其他合作伙伴。

爭(zhēng)食的智慧出行，味道好在哪？

云計(jì)算領(lǐng)域里，騰訊阿里為了“行業(yè)第一”的位子已經(jīng)明爭(zhēng)暗斗多時(shí)，而華為云之類的后起之秀也在不斷追趕。這次它們把目光集體投向智慧出行，無外乎三個(gè)原因。

1、不只是交通發(fā)展的大勢(shì)所趨，還有特殊的“交通國(guó)情”

截至6月底，全國(guó)汽車保有量達(dá)2.05億輛，其中私家車達(dá)1.56億輛，并且仍以每月164萬輛的速度增長(zhǎng)，各城市擁堵狀況持續(xù)惡化，同時(shí)年均1.2億噸的尾氣排放也肆掠著天空，占到大氣污染源的85%以上。

于是，通過智慧出行疏導(dǎo)交通、減少擁堵、維護(hù)環(huán)境就顯得順理成章。近日，交通部發(fā)布《智慧交通讓出行更便捷行動(dòng)方案（2017—2020年）》，明確指出要推動(dòng)企業(yè)為主體的智慧交通出行信息服務(wù)體系建設(shè)，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通發(fā)展，從政策上也給予了智慧出行更多利好。

事實(shí)上，擁堵、污染是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的某種必然，美國(guó)、日本、歐洲等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)歷過類似陣痛期后，已經(jīng)開發(fā)出各式的ITS（Intelligent Transport System， 智能交通系統(tǒng)），美國(guó)的ITS應(yīng)用率更是達(dá)80%以上?？雌饋恚@是一種大勢(shì)所趨，只是如今在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的情況下，云計(jì)算開始作為載體罷了。然而，并不止于此，中國(guó)的交通還存在一些特有的國(guó)情給予智慧出行更大的發(fā)展空間。

A、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)十分快速，超過普遍的城市規(guī)劃預(yù)留，造成許多城市的道路、橋梁過于狹窄，極端擁堵的情況在這些年突然呈現(xiàn)，缺少像西方一樣平滑的規(guī)劃路網(wǎng)改造機(jī)會(huì)。

B、與紐約、倫敦、東京等城市的城市功能區(qū)相對(duì)分散在市中心周邊地區(qū)不同，受傳統(tǒng)觀念等影響我國(guó)城市中心區(qū)功能高度集中，大部分人口集中在狹小的市中心生活、工作，交通壓力更為集中，出行問題更為棘手。

2、人工智能時(shí)代到來，智能也成為交通領(lǐng)域共識(shí)

除了巨頭們?cè)谧放跞斯ぶ悄埽娂姲阉?dāng)作“互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)時(shí)代”，在風(fēng)口熏陶之下，各類企業(yè)、事業(yè)及政府單位也開始追求以“智能”提升業(yè)務(wù)/政務(wù)的水平。

滴滴、摩拜這樣的出行服務(wù)商，在車輛配置、路線規(guī)劃方面需要智能化運(yùn)算提升平臺(tái)整體的客運(yùn)效率，同時(shí)惠及司機(jī)與乘客，加強(qiáng)雙端用戶體驗(yàn)；汽車制造商在智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛汽車等新概念影響下，對(duì)車內(nèi)網(wǎng)的對(duì)外鏈接、提升駕駛體驗(yàn)有了更多興趣，作為家庭工作之外的第三空間，智能汽車也要成為智能手機(jī)、智能家居之外的智能產(chǎn)品“第三極”；在提升政府效率，加強(qiáng)服務(wù)職能的國(guó)家意志下，肩負(fù)“治堵”責(zé)任的交通主管部門迫切需要智能化算法來疏導(dǎo)交通，并以此為契機(jī)優(yōu)化城市規(guī)劃……

而所有的“智能”，都需要匹配極強(qiáng)的計(jì)算能力，拋棄自搭服務(wù)器的笨重方式，利用云計(jì)算就成為了首選的便捷方式。

3、“出行”是最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來源

如果說人工智能時(shí)代什么東西最有價(jià)值，數(shù)據(jù)無疑是那個(gè)唯一的答案。除了合作收費(fèi)、為社會(huì)進(jìn)步貢獻(xiàn)力量，云計(jì)算們介入智慧出行，還寄希望于在合作框架內(nèi)獲得最優(yōu)質(zhì)的出行數(shù)據(jù)。這種優(yōu)質(zhì)，體現(xiàn)在3個(gè)方面：

A、頻率高。作為最經(jīng)常性的活動(dòng)，出行提供了天量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，僅滴滴單平臺(tái)每日新增的軌跡原始數(shù)據(jù)就達(dá)70TB+。

B、數(shù)據(jù)直接。出行多是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)式的，數(shù)據(jù)采集后幾乎很少需要需要翻譯即可投入運(yùn)算使用。

C、延展性高。出行與個(gè)人的社會(huì)層級(jí)、消費(fèi)習(xí)慣都密切相關(guān)，也能夠進(jìn)行群體行為、商圈人流分析等。滴滴每季度發(fā)布的交通運(yùn)行報(bào)告，就是在騰訊云的支持下，對(duì)城市交通運(yùn)行、通勤、綠色出行等的系統(tǒng)分析，可以為交通規(guī)劃、商業(yè)投資甚至地產(chǎn)商提供支持。

殊途同歸，競(jìng)爭(zhēng)仍有幾個(gè)賽點(diǎn)

交通是整體工程，符合木桶效應(yīng)：任何一個(gè)交通要素出現(xiàn)短板，整體效率就無法提升。對(duì)政府主管部門來說，未來不管是車輛個(gè)體（包括綠色出行的共享單車）還是城市層面都必須實(shí)現(xiàn)對(duì)接、協(xié)調(diào)，現(xiàn)在看似在智慧出行上頻道不一致的云服務(wù)，將難以避免直接競(jìng)爭(zhēng)。

1、“兼容性”成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

既然智慧出行的最終目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)“大一統(tǒng)”，那么各個(gè)云計(jì)算支持下的智慧出行體系之間就必須存在兼容性“接口”，資源被統(tǒng)一利用起來價(jià)值才能最大化。

合理的路網(wǎng)、科學(xué)的紅綠燈時(shí)間及轉(zhuǎn)向配置、駕駛?cè)俗灾饕?guī)避高峰時(shí)間和路段、軌道交通運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)調(diào)配，任何的偏廢都會(huì)嚴(yán)重影響整體的交通效率。例如，在扎堆的路段，紅綠燈怎么調(diào)都無濟(jì)于事，個(gè)人開車規(guī)劃得很好的智能路線碰上極不科學(xué)的紅綠燈或道路管制也只能是做無用功。

顯然，誰的“協(xié)同潛力”更大，誰就將在這一場(chǎng)智慧出行大一統(tǒng)的戰(zhàn)爭(zhēng)中勝出，目前看來騰訊云、阿里云各有優(yōu)勢(shì)。

由于交通本質(zhì)上是由個(gè)體組成，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)模式下的個(gè)體聯(lián)結(jié)將具備更多的延展優(yōu)勢(shì)，也能起到阿里云的路網(wǎng)智能分析與疏導(dǎo)的作用。而且，個(gè)體出行信息從下到上匯集的過程真實(shí)而準(zhǔn)確，比起阿里云通過綜合監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行算法預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性會(huì)更高。例如，騰訊云支持下，滴滴在濟(jì)南等地推進(jìn)智能交通項(xiàng)目，通過大數(shù)據(jù)指揮紅綠燈周期，在很多區(qū)域減少了20%以上擁堵，高于了阿里云城市大腦11%的最高數(shù)據(jù)。

反過來，阿里云也有自己的優(yōu)勢(shì)，在城市所有道路攝像頭數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)分析的基礎(chǔ)上，接入滴滴、摩拜等個(gè)體出行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)上下協(xié)同、更加綜合的交通分析在技術(shù)擴(kuò)展上并不困難，而這種雙端同時(shí)分析反過來又能提升道路控制、車輛出行指導(dǎo)的準(zhǔn)確率。

2、無人駕駛成趨勢(shì)，云計(jì)算更要服務(wù)未來

清華大學(xué)智能網(wǎng)聯(lián)車輛研究中心2016年年底發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖》，對(duì)時(shí)下最火的人工智能概念——無人駕駛進(jìn)行了整體規(guī)劃，由于其官方背景，該路線圖讓我們確信看似科幻的全面無人駕駛已經(jīng)近在眼前。

按照規(guī)劃，2016-2017年為輔助駕駛階段，2020年前實(shí)現(xiàn)部分無人駕駛，2025年前實(shí)現(xiàn)有條件無人駕駛，2030年左右實(shí)現(xiàn)全面無人駕駛?；跓o人駕駛對(duì)環(huán)境的苛刻要求，車聯(lián)網(wǎng)也被分為車內(nèi)網(wǎng)（汽車獨(dú)立電子系統(tǒng)）、車載互聯(lián)網(wǎng)（智能化功能系統(tǒng)）與車際網(wǎng)（道路行駛汽車間的相互通信）三個(gè)部分，顯然，目前騰訊云與蔚來汽車、廣汽等合作還僅處車載互聯(lián)網(wǎng)的輔助駕駛階段。

如何在出行體系上適應(yīng)全面無人駕駛的要求將成為治理?yè)矶轮獾男抡n題，也將成為云計(jì)算們競(jìng)爭(zhēng)的共同方向。服務(wù)于汽車企業(yè)的騰訊云，可轉(zhuǎn)向?yàn)檐囯H網(wǎng)運(yùn)算提供服務(wù)，并將自動(dòng)駕駛必要數(shù)據(jù)提供給車內(nèi)網(wǎng)提升AI水平；阿里云的城市大腦或許能夠?yàn)闊o人駕駛提供必要的環(huán)境保障，通過接入汽車網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供必要的路況數(shù)據(jù)；而華為云的機(jī)會(huì)可能在于ETC相關(guān)的自動(dòng)化停車場(chǎng)景，畢竟自動(dòng)停車將是無人駕駛最重要的內(nèi)容之一。

3、出行只是“智慧系列”的開始

9月21日，由騰訊云主辦的2017“云+未來”峰會(huì)在上海舉辦，騰訊云提出“以云為源動(dòng)力，連接智能未來”的發(fā)展方向，而在其列出的諸多數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)中，除了智慧出行，同時(shí)還有智慧金融、智慧政務(wù)（與廈門市政府合作）、智慧能源（與申能集團(tuán)合作）等。

這也說明，智慧出行盡管想象空間巨大，但仍是智慧系列的一部分，云服務(wù)在智慧系的比拼將由智慧出行發(fā)散，除了智慧出行內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)，還將在更多“智慧”領(lǐng)域內(nèi)跑馬圈地。例如，在阿里云的城市大腦中，除了首發(fā)的交通模塊，后續(xù)還有能源、供水、政務(wù)、安全等方面的“大腦”服務(wù)。

在這場(chǎng)“智慧系”大戰(zhàn)中，騰訊云已經(jīng)提前布局，阿里也在持續(xù)跟進(jìn)，結(jié)果究竟如何只有等待市場(chǎng)檢驗(yàn)。