資料介紹
基于PageRank模型擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)大小的規(guī)模時(shí)會(huì)面臨諸如如何存儲(chǔ)矩陣、PageRank的解的精度、收斂準(zhǔn)則、懸掛節(jié)點(diǎn)如何處理等問題,本文通過對鏈接分析算法的數(shù)學(xué)內(nèi)容分析,研究了PageRank部分的數(shù)學(xué)元素的存儲(chǔ)問題、懸掛結(jié)點(diǎn)以及后退按鈕建模的算法和優(yōu)缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,對壓縮鄰接鏈袁信息的兩種方法進(jìn)行對比分析,總結(jié)出不同方法的使用條件。選擇新的算法以恢復(fù)每個(gè)懸掛結(jié)點(diǎn)各自的評(píng)分并去除排名中的有偏性,并對后退按鈕建模的回彈模型進(jìn)行分析。
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