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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡>如何改進飛蛾撲火優(yōu)化算法在網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)中的應用

      如何改進飛蛾撲火優(yōu)化算法在網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)中的應用

      2018-11-22 | rar | 0.88 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對當前網(wǎng)絡入侵檢測中的數(shù)據(jù)量較大、數(shù)據(jù)維度較高的特點，將飛蛾撲火優(yōu)化（ MFO）算法應用于網(wǎng)絡入侵檢測的特征選擇中。鑒于MFO算法收斂過快、易陷入局部最優(yōu)的問題，提出一種融合粒子群優(yōu)化（ PSO）的二進制飛蛾撲火優(yōu)化（ BPMFO）算法。該算法引入MFO螺旋飛行公式，具有較強的局部搜索能力;結合了粒子群優(yōu)化（PSO）算法的速度更新方法，讓種群個體隨著全局最優(yōu)解和歷史最優(yōu)解的方向移動，增強算法的全局收斂性，從而避免易陷入局部最優(yōu)。仿真實驗以KDD CUP 99數(shù)據(jù)集為實驗基礎，分別采用支持向量機（SVM）、K最近鄰（ KNN）算法和補素貝葉斯（NBC）3種分類器，與二進制飛蛾撲火優(yōu)化（ BMFO）算法、二進制粒子群優(yōu)化（ BPSO）算法、二進制遺傳算法（BCA）、二進制灰狼優(yōu)化（ BGWO）算法和二進制布谷烏搜索（BCS）算法進行了實驗對比。實驗結果表明，BPMFO算法應用于網(wǎng)絡入侵檢測的特征選擇時，在算法精度、運行效率、穩(wěn)定性、收斂速度以及跳出局部最優(yōu)的綜合性能上具有明顯優(yōu)勢。

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