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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （Convolutional Neural Network， CNN） 是一種源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network， NN）的深度機器學(xué)習(xí)方法，近年來在圖像識別領(lǐng)域取得了巨大的成功。 CNN 由于采用局部連接和權(quán)值共享，保持了網(wǎng)絡(luò)的深層結(jié)構(gòu)，同時又大大減少了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)， 使模型具有良好的泛化能力又較容易訓(xùn)練。
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