基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN模型的陸空通話文本生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)
資料介紹
航陸空通話是飛行員與管制員進(jìn)行話音通信的主要方式,是管制員指令發(fā)送與飛行員指令回復(fù)的信息載體,飛行員正確理解管制員所發(fā)出的指令對(duì)于民航運(yùn)輸安全有著重要意義。采用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)陸空通話進(jìn)行實(shí)時(shí)語(yǔ)義校驗(yàn)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)飛行員錯(cuò)誤的復(fù)誦內(nèi)容??紤]到訓(xùn)練一個(gè)有效的差錯(cuò)校驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)模型需要大量的文本數(shù)據(jù),本文提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的陸空通話文本生成方法。首先對(duì)現(xiàn)有真實(shí)的陸空通話文本進(jìn)行篩選和分類,并將其轉(zhuǎn)換成one-hot詞向量。其次,使用one-hot訓(xùn)練GAN模型,并使用其生成新的陸空通話文本。最后,根據(jù)陸空通話語(yǔ)法規(guī)則篩選出符合要求的生成文本。本文比較了不同參數(shù)選擇下網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效果,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,使用GAN模型能生成符合民航陸空通話語(yǔ)言規(guī)則的文本。
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