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面向評論的方面級情感分析（ Aspect-based Sentiment Analysis，ABSA）是文本分析的關(guān)鍵問題之一。隨著社交媒體的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)評論的數(shù)量呈爆炸式増長，越來越多的人愿意在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)自己的態(tài)度和情感，但是網(wǎng)絡(luò)評論的風(fēng)格與質(zhì)量參差不齊，如何從中準(zhǔn)確地提取用戶的方面觀點(diǎn)傾向成為了一個(gè)難點(diǎn)。同時(shí)，用戶在瀏覽評論時(shí)也更加關(guān)注一些細(xì)粒度的信息，對評論進(jìn)行方面級情感分析能夠幫助用戶更好地做出決策。文中首先介紹了方面級情感分析的相關(guān)概念與問題描述;然后從方面提取和基于方面的情感分析兩個(gè)角度介紹了近年來國內(nèi)外方面級情感分析的研究現(xiàn)狀;隨后分享了方面級情感分析任務(wù)相關(guān)的語料庫和情感詞典資源;最后分析了方面級情感分析所面臨的挑戰(zhàn)，以及未來可能的研究方向。
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