武器故障診斷專家系統(tǒng)的知識庫的建造

在專家系統(tǒng)中將知識分為原理知識和經(jīng)驗知識。文中介紹了獲取有關(guān)電子類設(shè)備故障診斷時所需原理知識和經(jīng)驗知識的基本方法，研究了專家系統(tǒng)的一種自學習新方法CBR，即把原理診斷的成功案例當作知識源。通過案例學習的方法，來獲取經(jīng)驗知識，從而完善經(jīng)驗知識庫。這種方法對建造類似的專家系統(tǒng)的知識庫，有參考價值。
擁有知識是專家系統(tǒng)區(qū)別于其它計算機系統(tǒng)的重要標志[1]，而知識的質(zhì)量和數(shù)量又是決定專家系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素，系統(tǒng)推導出的結(jié)論的準確性，主要取決于系統(tǒng)的知識是否完整、準確、組織合理等。知識獲取是指將用于求解某專門領(lǐng)域問題的知識從擁有這些知識的知識源(人類專家、書籍、文獻等)中抽取出來，以適當?shù)男问郊右员硎?，并存儲到計算機(知識庫)中的過程[4]。通常知識的來源有3 種途徑：
（1）從領(lǐng)域?qū)＜夷抢锏玫接杏玫闹R。通過反復與領(lǐng)域?qū)＜医徽?，有目的地引導交談的?nèi)容，然后經(jīng)分析、綜合、去粗存精，歸納出可供建立知識庫的知識。
（2）從系統(tǒng)的設(shè)計資料（包括設(shè)計原理、設(shè)計圖樣、各種技術(shù)報告、分析報告、試驗數(shù)據(jù)等）中獲取知識。
（3）知識的另一種來源是系統(tǒng)自身的運行實踐。這就需要從實踐中學習，總結(jié)出新的知識。即由系統(tǒng)根據(jù)運行經(jīng)驗從已有的知識或?qū)嵗醒堇[、歸納出新的知識，并且補充到知識庫中去，這就要求系統(tǒng)具有“學習”能力。