資料介紹
主成分分析與線性判別分析是人臉識別的重要識別方法,它們都通過求解特征值問題實現(xiàn)特征提取,但由于維數(shù)災(zāi)難會導(dǎo)致小樣本和奇異性問題。提出了一種簡單的人臉識別方法,無需進行奇異值分解,能有效地降低計算代價。首先將圖像劃分成塊,然后計算多項式系數(shù),得到友陣用于特征提取?;趦蓮埐煌瑘D像的多項式系數(shù)友陣來計算對稱陣。最后通過計算對稱陣的零空間的零化度識別相似的人臉圖像。為驗證提出方法的有效性,在ORL、Yale和FERET人臉數(shù)據(jù)庫上進行了實驗。結(jié)果表明,該方法對于有較大姿態(tài)與光照變化的人臉識別具有較高的識別性能。
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