資料介紹
2013年蘋果iphone5S將指紋引入,引發(fā)了指紋手機的熱潮,android陣營的華為mate7也因指紋識別一炮走紅。短短幾年內(nèi),指紋識別芯片的解鎖速度越來越快,解鎖時間從最初的1s,縮短至0.7s,0.4s,0.3s甚至0.2s等,如今能做到0.2s內(nèi)解鎖在業(yè)界內(nèi)尚屬于鳳毛麟角,但即使0.2S時間內(nèi),實測仍然離人們需求的“一觸即解”的感覺還有差距。據(jù)最新消息,一家名為芯啟航科技的公司已開發(fā)指紋產(chǎn)品實測最快可在90ms內(nèi)就完成整個解鎖動作,刷新了指紋解鎖的最快記錄,堪稱地表最快。
指紋解鎖涉及到芯片、軟件和算法,下面從技術(shù)的角度來了解電容式指紋解鎖的整個過程:結(jié)合指紋芯片的應(yīng)用場景,指紋芯片平時工作在睡眠模式和按壓檢測模式之間切換,相對于持續(xù)工作在按壓檢測模式,這樣的處理可以節(jié)省功耗,延長便攜式設(shè)備的待機時間。在睡眠模式下,芯片的功耗最低,而在按壓檢測模式下,該功耗提升至數(shù)十甚至上百倍。采用睡眠、檢測這樣不斷循環(huán)切換的方式可以在功耗和感應(yīng)速度都滿足要求,芯啟航的產(chǎn)品切換頻率為30~50Hz,可以有效壓低對手指檢測的遲滯時間。在按壓檢測模式下,當(dāng)手指按壓到指紋的sensor區(qū)時,檢測電路根據(jù)檢測到的結(jié)果進行對比,判斷識別出有手指按壓,并將判斷結(jié)果送給系統(tǒng),系統(tǒng)由此切入到指紋采集模式。
進入到指紋采集模式后,電路將按照特定的sensor像素地址對像素進行掃描,內(nèi)部電路得到數(shù)據(jù)進行判斷,再進行參數(shù)配置,經(jīng)過幾次掃描計算迭代收斂得到最合理的參數(shù)后,再重新進行掃描,信號會在電路中被濾波、放大、量化等操作,最終得到完整的圖像信號,電路進行圖像信號處理操作后,通過通信接口傳輸?shù)绞謾C的CPU處理,由此完成了指紋信息的采集及傳輸?shù)牟僮髯鳎麄€操作時間控制在20ms以內(nèi)。信號傳輸完成后,指紋芯片再次切換到按壓檢測低功耗模式。
驅(qū)動電路通過通信接口上傳多幀圖像到系統(tǒng),系統(tǒng)首先對圖像進行篩選,挑出對比度最高的一幀,交由算法進行處理生成模板數(shù)據(jù),芯啟航采用自創(chuàng)快速點+圖像比對算法,該算法提取的特征點穩(wěn)定且可靠,每副圖像的特征點數(shù)目適中,在微小面積識別算法中有效匹配點對數(shù)目最高,從而保證了算法的識別快速與準(zhǔn)確。對算法流程及公式的優(yōu)化,一方面簡化算法流程,對一些耦合性大可共用的部分進行優(yōu)化,使運行路徑最優(yōu);另一方面對一些算法從公式上進行優(yōu)化簡化。對編程實現(xiàn)優(yōu)化,在編程實現(xiàn)過程中,優(yōu)化實現(xiàn)過程,在保證功能一致的前提下,使運算量最少。另外所有的代碼采用定點實現(xiàn),對于一些復(fù)雜的運行采用查表處理,針對的指定的平臺采用最優(yōu)的編譯指令優(yōu)化。軟件在匹配場景調(diào)用算法進行模板數(shù)據(jù)的比對,將匹配的結(jié)果反饋到系統(tǒng)最終完成解鎖與否的動作。
整個流程圖如下:
在主流手機仍停留在0.2s解鎖的時候,90ms極速解鎖芯片的推出,勢必將會給手機用戶帶來更加快速流暢的解鎖體驗
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指紋解鎖涉及到芯片、軟件和算法,下面從技術(shù)的角度來了解電容式指紋解鎖的整個過程:結(jié)合指紋芯片的應(yīng)用場景,指紋芯片平時工作在睡眠模式和按壓檢測模式之間切換,相對于持續(xù)工作在按壓檢測模式,這樣的處理可以節(jié)省功耗,延長便攜式設(shè)備的待機時間。在睡眠模式下,芯片的功耗最低,而在按壓檢測模式下,該功耗提升至數(shù)十甚至上百倍。采用睡眠、檢測這樣不斷循環(huán)切換的方式可以在功耗和感應(yīng)速度都滿足要求,芯啟航的產(chǎn)品切換頻率為30~50Hz,可以有效壓低對手指檢測的遲滯時間。在按壓檢測模式下,當(dāng)手指按壓到指紋的sensor區(qū)時,檢測電路根據(jù)檢測到的結(jié)果進行對比,判斷識別出有手指按壓,并將判斷結(jié)果送給系統(tǒng),系統(tǒng)由此切入到指紋采集模式。
進入到指紋采集模式后,電路將按照特定的sensor像素地址對像素進行掃描,內(nèi)部電路得到數(shù)據(jù)進行判斷,再進行參數(shù)配置,經(jīng)過幾次掃描計算迭代收斂得到最合理的參數(shù)后,再重新進行掃描,信號會在電路中被濾波、放大、量化等操作,最終得到完整的圖像信號,電路進行圖像信號處理操作后,通過通信接口傳輸?shù)绞謾C的CPU處理,由此完成了指紋信息的采集及傳輸?shù)牟僮髯鳎麄€操作時間控制在20ms以內(nèi)。信號傳輸完成后,指紋芯片再次切換到按壓檢測低功耗模式。
驅(qū)動電路通過通信接口上傳多幀圖像到系統(tǒng),系統(tǒng)首先對圖像進行篩選,挑出對比度最高的一幀,交由算法進行處理生成模板數(shù)據(jù),芯啟航采用自創(chuàng)快速點+圖像比對算法,該算法提取的特征點穩(wěn)定且可靠,每副圖像的特征點數(shù)目適中,在微小面積識別算法中有效匹配點對數(shù)目最高,從而保證了算法的識別快速與準(zhǔn)確。對算法流程及公式的優(yōu)化,一方面簡化算法流程,對一些耦合性大可共用的部分進行優(yōu)化,使運行路徑最優(yōu);另一方面對一些算法從公式上進行優(yōu)化簡化。對編程實現(xiàn)優(yōu)化,在編程實現(xiàn)過程中,優(yōu)化實現(xiàn)過程,在保證功能一致的前提下,使運算量最少。另外所有的代碼采用定點實現(xiàn),對于一些復(fù)雜的運行采用查表處理,針對的指定的平臺采用最優(yōu)的編譯指令優(yōu)化。軟件在匹配場景調(diào)用算法進行模板數(shù)據(jù)的比對,將匹配的結(jié)果反饋到系統(tǒng)最終完成解鎖與否的動作。
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