資料介紹
針對(duì)用攝像頭、傳感器等運(yùn)動(dòng)檢測(cè)手段的設(shè)備部署復(fù)雜、昂貴、有盲區(qū)等缺點(diǎn),提出一種利用無(wú)線保真(WiFi)信號(hào)進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的方法。首先,使用無(wú)線網(wǎng)卡接收被檢測(cè)環(huán)境中WiFi的信道狀態(tài)信息(CSI);其次,使用局部離群因子檢測(cè)(LOF)算法和Hampel濾波器去除異常的CSI數(shù)據(jù);然后,用線性回歸算法去除因網(wǎng)卡時(shí)鐘不同步造成的頻移誤差,再用主成分分析(PCA)降維和樸素貝葉斯算法分類(lèi)不同情況下的CSI數(shù)據(jù),生成用于判斷人體運(yùn)動(dòng)狀況的模型;最終用生成的模型對(duì)人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行判斷。在實(shí)驗(yàn)中該方法能快速判斷并達(dá)到95. 62%的正確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能很好檢測(cè)識(shí)別人的運(yùn)動(dòng)。
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