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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于梯度方向直方圖與高斯金字塔的車牌模糊漢字識(shí)別方法

      基于梯度方向直方圖與高斯金字塔的車牌模糊漢字識(shí)別方法

      2017-12-25 | rar | 0.81 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對(duì)現(xiàn)有車牌識(shí)別方法中對(duì)模糊車牌識(shí)別率不高的問題，提出一種結(jié)合高斯金字塔與梯度方向直方圖（HOG）特征的車牌識(shí)別算法。利用金字塔模型多尺度表達(dá)的方法，首先對(duì)車牌模糊漢字圖像建立兩層高斯金字塔模型，第一層描述了模糊漢字的細(xì)節(jié)特征，通過對(duì)第一層作平滑處理并向下采樣得到第二層，在描述模糊圖像細(xì)節(jié)特征的基礎(chǔ)上突出主體特征；然后對(duì)兩層高斯金字塔模型提取HOG特征，拓展圖像的特征維數(shù)，提高特征對(duì)模糊漢字的識(shí)別能力；最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行模糊且互為形近字間的漢字分類識(shí)別。仿真結(jié)果顯示，在相同的樣本空間下，與HOG特征法、K-L變換法相比，所提算法在識(shí)別率方面均有提高，能提高視頻監(jiān)控中對(duì)模糊漢字的有效識(shí)別率。

      基于梯度方向直方圖與高斯金字塔的車牌模糊漢字識(shí)別方法

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