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社交媒體上的個人群體信息對于理解社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)非常有用，現(xiàn)有研究主要基于用戶之間的鏈接和顯式社交信息識別用戶的個人群體。很少考慮使用文本信息與隱含社交信息．在顯式社交信息缺乏時。隱含社交信息以及文本信息對于識別用戶的群體是非常有幫助的．提出一種隱含因子圖模型，有效地利用各種隱含與顯式的社交與文本信息對用戶的群組進(jìn)行識別．其中，顯式的文本與社交信息是通過用戶發(fā)表的文本與個人關(guān)系生成的．同時，利用矩陣分解模型自動生成隱含的文本與社交信息，最后。利用因子圖模型與置信傳播算法對顯式與隱含的文本與社交信息進(jìn)行集成。并對用戶群組識別模型進(jìn)行學(xué)習(xí)與預(yù)測．實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地對用戶群組進(jìn)行識別。
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