資料介紹
提出一種基于循環(huán)譜切片的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法。通過(guò)計(jì)算信號(hào)的循環(huán)譜密度矩陣,將循環(huán)譜密度切片作為初始高維特征,再采用主成分分析方法對(duì)其進(jìn)行降維處理得到指紋特征矢量,最后采取概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)輻射源的個(gè)體識(shí)別。通過(guò)對(duì)20部手持機(jī)的實(shí)驗(yàn)表明,使用該方法提取的特征矢量能夠較好地反映信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性,并且特征參數(shù)對(duì)噪聲干擾不敏感,在較低信噪比條件下,系統(tǒng)仍具有較高的正確識(shí)別率,說(shuō)明該方法確實(shí)能夠較好地解決同型號(hào)、同批次、同工作參數(shù)通信輻射源的個(gè)體識(shí)別問(wèn)題。
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