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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>手寫識別系統(tǒng)研究

      手寫識別系統(tǒng)研究

      2018-04-10 | rar | 3.16 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　近年來人工智能與模式識別技術(shù)飛速發(fā)展，成為當前的熱門技術(shù)。手寫字符的識別是模式識別領域的重要分支。國內(nèi)外對手寫輸入文字的識別技術(shù)歷經(jīng)了多年的研究并取得了很好的應用性成果。手寫輸入字符由于輸入時的隨意與筆I田-的不規(guī)則，使得同一字符的輸入有著多樣性，給識別增添J-難度。經(jīng)過多年的研究，針對手寫字符的識別提出了多種解決方案，每種方法采用不同的數(shù)學模型進行手寫字符的特征提取，常用的模式識別方法大致有兩類：第一類通過現(xiàn)成的模板、矩陣、集成特征直接比照識別，第二類通過字符的關鍵節(jié)點、端點或者粗糙處等結(jié)構(gòu)特征直接識別。大致的方法包括模板匹配、統(tǒng)計決策與句法構(gòu)造等方法。簡單容易的事情。本文基于機器學習的思想進行手寫字符的識別，力求把人工智能的新技術(shù)應用到手寫字符識別領域進行寧符的預處理和特征提取，最終達到提高識別精度與準確率的目的。本文選取的機器學習算法是k-鄰近算法，基于該算法設計了手寫識別系統(tǒng)。系統(tǒng)包括學習與識別兩大模塊，采用Python語言編寫完成。

      手寫識別系統(tǒng)研究

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