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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于信息熵的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合模型

      基于信息熵的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合模型

      2021-04-25 | rar | 2.52 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      針對無線傳感網(wǎng)中存在的能耗和網(wǎng)絡(luò)的安全性等問題，從數(shù)據(jù)融合的角度出發(fā)，提出一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合模型。模型引入信息熵來實現(xiàn)一種新的信任度的計算方式，配合對異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測及過濾方式建立信仼機(jī)制，通過信任機(jī)制來提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性;采用混合簇結(jié)構(gòu)來減少網(wǎng)絡(luò)時延，降低系統(tǒng)能耗;根據(jù)芇點的剩余能量、節(jié)點到基站的距離以及信任度等因素來完成對簇頭的階段性重選，通過對節(jié)點的階段性重選達(dá)到負(fù)載平衡、延長網(wǎng)絡(luò)生命周期的目的;為解決無跡卡爾曼濾波在強(qiáng)非線性系統(tǒng)中估計效果差和濾波發(fā)散的問題，該算法將無跡卡爾曼濾波算法疊加使用，同時在第一次使用無跡卡爾曼濾波時在觀測噪聲協(xié)方差矩陣中引入衰減因子。算法的仿真結(jié)果表眀，相比于傳統(tǒng)算法，所提算法提高了濾波結(jié)果的精度。

      基于信息熵的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合模型

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