資料介紹
靜態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)與移動傳感器網(wǎng)絡(luò)分別存在網(wǎng)絡(luò)覆蓋率較低和部署成本髙的冋題。為此,在混合傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,提出一種基于布谷鳥搜索(CS)的覆蓋優(yōu)化策略。將混合傳感器節(jié)點隨機部署在目標(biāo)區(qū)域,利用CS算法初步確定移動傳感器節(jié)點的候選目標(biāo)位置,通過位置優(yōu)化方案得到移動傳感器節(jié)點的最佳目標(biāo)位置以完成覆蓋優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,與遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法相比,該優(yōu)化策略能夠有效縮短平均移動距離,減少移動節(jié)點數(shù)量,提高目標(biāo)區(qū)域覆蓋率。
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