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為提高異構(gòu)有向傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)調(diào)度效率，基于學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)提出一種參數(shù)自適應(yīng)的差分進(jìn)化算法。將節(jié)點(diǎn)調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為集合覆蓋問題，利用學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)與環(huán)境的交互實(shí)現(xiàn)差分算法控制參數(shù)的自適應(yīng)選擇，同時(shí)采用自適應(yīng)的變異策略増強(qiáng)算法解決集合覆蓋問題時(shí)的尋優(yōu)能力。仿真結(jié)果表明，相比原始差分進(jìn)化算法，該算法拓展了參數(shù)自適應(yīng)性，優(yōu)化能力更強(qiáng)，并且能夠延長(zhǎng)異構(gòu)有向傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。
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