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在預(yù)測(cè)控制得到成功工業(yè)應(yīng)用,并有顯著發(fā)展的同時(shí),應(yīng)該看到,有關(guān)預(yù)測(cè)控制的理論研究仍落后于.I.業(yè)應(yīng)用實(shí)際。下面列舉幾個(gè)有待進(jìn)-步研究解決的問(wèn)題。
預(yù)測(cè)控制的主要特征是它具有預(yù)測(cè)模型。滾動(dòng)優(yōu)化和反饋校正等三個(gè)基本特征，它是預(yù)測(cè)控制的強(qiáng)大生命力所在。但目前的預(yù)測(cè)控制算法普遍存在脊模型預(yù)測(cè)精度不高、滾動(dòng)優(yōu)化策略少、反饋校正方法單謂等問(wèn)題。如何突破原有建模框架，利用所有可能獲取。
反映過(guò)程未來(lái)變化趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)信息，采用諸如模式識(shí)別、人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)和新方法，建立高精度的信息預(yù)測(cè)樸型，是提高模型預(yù)測(cè)精度的有效途徑。此外，在探討新的滾動(dòng)優(yōu)化策略和反饋校正方法，以提高優(yōu)化效果和預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度等方而，也有許多工作需要做，這里就不一-一詳述了。
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