資料介紹
云端海量大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)本身的安全性和準(zhǔn)確性,對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果有重要影響。針對(duì)云端大數(shù)據(jù)的特性,融合Hadoop的海量大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)字水印相關(guān)技術(shù),提出了一種以深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)作為智能分類(lèi)的機(jī)制,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層的訓(xùn)練和調(diào)整,對(duì)云端海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到其分布式表示,進(jìn)而獲取數(shù)據(jù)的篡改和判斷的依據(jù)。實(shí)驗(yàn)表明,Hadoop和AI的結(jié)合,很好的實(shí)現(xiàn)了云端海量大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。
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