WiFi指紋數(shù)據(jù)庫更新

　　在移動通信領(lǐng)域，人們對基于位置服務(wù)（ Location Based　Services．LBS）的需求正在不斷增長，基于WiFi的室內(nèi)定位系統(tǒng)正是迎合了這種需求的一個新興的研究熱點。在現(xiàn)有的定位方法中，指紋信號定位法由于在復(fù)雜多徑傳播環(huán)境下精度較高，適用于室內(nèi)環(huán)境。該系統(tǒng)的主要缺點是，任何位置的接收信號強度（Received Signal Strength，RSS）指紋由于受到多徑效應(yīng)或環(huán)境突變等因素的影響，其值是實時變化的，而在離線階段建立的數(shù)據(jù)庫則是固定不變的。因此在進行搜索匹配時，實際位置的RSS指紋與在數(shù)據(jù)庫中所選RSS指紋相近而物理位置可能相差較遠，所以對數(shù)據(jù)庫進行實時更新很有必要。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫更新方法是在離線階段重新測量數(shù)據(jù)庫中所有位置的RSS值，然而更新所有RSS指紋的成本和時間消耗過大，因此通過此方法在動態(tài)變化的環(huán)境中持續(xù)更新數(shù)據(jù)庫是不切實際的。本文提出了一種改進方法，即通過徑向基的Multi-Quadric函數(shù)插值，根據(jù)非回饋點（待估）周圍離散回饋點的RSS值，在截止區(qū)擬合出一個RSS估計曲面，利用該曲面可以得出非回饋點的RSS估計值，繼而達到更新數(shù)據(jù)庫中所有RSS指紋的目的。該方法在有效減少成本開銷和時間消耗的同時，能夠更好地提高定位精度，增強定位系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性。