資料介紹
針對基亍測距模型的定位算法易受環(huán)境干擾、測距誤差大的問題,提出一種基于遺傳算法-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( GA-GRNN)優(yōu)化的指紋定位算法。利用GRNN建立節(jié)點(diǎn)定位模型,通過GA確定最優(yōu)平滑參數(shù),將閱讀器與標(biāo)簽間的信號強(qiáng)度值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,進(jìn)而得到輸出節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。仿真結(jié)果表明,與GRNN算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、FOA-GRNN算法相比,該算法的定位精度較高,泛化能力較強(qiáng)。
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